复杂网络上的深度学习 | 南京讲座-集智俱乐部

周日(3月25日)上午9:00南京线下活动


背景介绍


如今,随着硬件的进步和算法的发展,深度学习已经成功地在图像识别,语音识别,自然语言处理,游戏与博弈等领域取得了突飞猛进的发展,并渗透到我们的日常生活中。那么我们有没有可能将这种技术借鉴到复杂网络的研究之中呢?近年来,人们凭借网络嵌入(Network Embedding)、图卷积神经网络(GraphConvolutional Neural Network)、图注意力模型(Graph AttentionNetwork)等新技术,已经开发了若干图结构上的深度学习算法,并取得了一定的成功。


复杂网络上的深度学习 | 南京讲座-集智俱乐部

本讲座将对这些算法及应用,包括各式各样的网络嵌入算法、节点分类问题、链路预测问题、图分类问题、网络动力学预测问题等做一个简单介绍,并对网络上的深度学习算法进行了展望。



主讲人


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张江北京师范大学系统科学学院教授,集智俱乐部创始人,集智AI学园创始人,腾讯研究院/阿里研究院/腾云智库专家。主要研究领域包括:机器学习复杂网络计算社会科学,已发表国际顶级期刊、会议学术论文数十篇。曾出版过编著:《数字创世纪——人工生命的新科学》、译著:《自然与人工系统的适应》,组织集智俱乐部编写:《科学的极致——漫谈人工智能》《走近2050:注意力、互联网与人工智能》两本广受欢迎的人工智能科普书。


讲座信息


时间:2018年3月25日 9:00 --11:00

地点:南京大学鼓楼校区费彝民楼A座403(南京市鼓楼区汉口路22号)


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