强推:O代码、超酷炫、易上手的可视化神器-集智俱乐部

Morph 图标

今天,我们要为大家推荐一个非常简单、实用方便的可视化神器,它只需要5个步骤就可以快速上手,可视化效果极赞,最最最最最最最重要的是它没有任何代码操作!对于不懂代码星人来说,这就非常酷炫了!下面小编将详细的介绍一下。

Morph是什么?

Morph,是一个对数据进行分析,可视化,从而生成抽象图像的工具,是由Datavized和Google New Initiative合作开发的。

强推:O代码、超酷炫、易上手的可视化神器-集智俱乐部Morph

Morph的存在是为了让用户参与创造数据的展示和表达,且不需要编写代码。基于艺术的生成算法将数据转化为一个可视化表示,并且用户通过和算法交互,从而影响数据的最终可视化方式。算法本身不是固定的,用户可以随机改变、优化、生成新的算法,从而创造新的可视化展示方式,从而可以鼓励并且激发创造性的探索和发现。

尝试一下,上传数据,选择一些选项操作将变量映射到可视化编码中(或者让应用为你随机选择),看看你能得到什么结果?最后良心推荐一定要尝试“evolve”这个选项,它会显示你生成图像的一系列变化过程。这个显示结果是非常抽象的,我不确定它是否在传统的数据设定中有实际意义,但是至少它玩起来很有趣,也许这种快速浏览的可视化编码方式也是有用的呢?

2分钟上手教程!

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Morph 界面

Morph的操作非常简单容易上手,任何人都可以很轻松的进行尝试!它的操作总共分为5个步骤:

第一步是数据(DATA),数据的来源有两个,一个是从本地上传数据,另一个就是选择系统提供的样本数据。

第二步是预览数据(REVIEW),将所选定的数据以表格的形式展现,方便检查数据。

第三步是设计(DESIGN),选择所展示的图形形式。系统提供了6中常用图形的展现形式,分别是Pie chart(饼图)、Bar chart(条形图)、Scatter Plot(散点图)、Line Chart(线图)、Area Timeline(地区时间线 ) 、Radial Area(雷达图)点击其中任何一个图就可以进入到第四步:组织。

第四步是组织(ORGANIZE),可以针对所选定的图形,选择数据中的任何变量进行可视化操作。

第五步是进化探索(EVOLVE),选择设计好的图形,产生更多的树状可视化展示。

通过一个简单的视频,了解更多操作细节吧!

Morph 教程视频

Morph的应用

Morph既可以做动画、还可以做设计和交互艺术,我们可以看一下这个视频了解它的应用场景。

Morph应用场景

这样一个简单容易上手的工具,你还等什么?赶紧去官网尝试一下吧!

官网地址:https://morph.graphics/

相关推荐

想更加详细的了解和学习Morph,可以查看Youtbube上面的介绍视频。

视频链接:https://youtu.be/LcE5Dez5Xbc

还有一些有趣的相关阅读:

  • Kepler.gl, an open source tool for mapping large-scale spatial data

    链接:

    https://flowingdata.com/2018/06/26/kepler-gl-an-open-source-tool-for-mapping-large-scale-data/

  • Miso: An open source toolkit for data visualisation

    链接:

    https://flowingdata.com/2012/04/23/miso-an-open-source-toolkit-for-data-visualisation/

  • Streamgraph code is available and open source

    链接:

    https://flowingdata.com/2010/04/01/streamgraph-code-is-available-and-open-source/

编辑:孟婕

来源:

https://flowingdata.com/2018/09/26/morph-an-open-source-tool-for-data-driven-art-without-code/

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可视化的工具目的,是为了让我们更好的理解数据。而需要理解数据,需要我们掌握更多的基本原理,所以给大家推荐北京师范大学系统科学学院的张江老师和陈清华老师的幂律课程,带你走进幂律的世界!

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原文始发于微信公众号( 集智俱乐部 ):集智