计算机病毒在时变网络上的传播 | 网络科学论文速递4篇-集智俱乐部

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  • 计算机病毒在时变网络上的传播;

  • 一般协同SIR动力学的精确解;

  • 进行物理学普查;

  • 凝聚态物理学中研究人员的h指数和多作者h_m指数;

计算机病毒在时

变网络上的传播

原文标题:

The spreading of computer viruses on time-varying networks

地址:

http://arxiv.org/abs/1901.02801

作者:

Terry Brett, George Loukas, Yamir Moreno, Nicola Perra

摘要: 社会网络逐渐成为计算机病毒传播的主要手段,特别是那些采用社会工程欺骗策略的计算机病毒。然而,对它们的传播的研究通常忽略了社交互动的时间性质,以及在线用户的易感性不是同质的。相反,研究个人用户对网络威胁的敏感性忽视了他们之间的联系。

在这里,我们通过一个理论框架来解决这些局限性,该框架捕获了欺骗的易感性和社会网络的时变性质。我们的分析确定了敏感性和时变连通性的耦合在何处有利于病毒的传播。我们对两种类型的真实病毒的分析和模拟结果的比较表明,准确表示计算机病毒在社会网络中的传播能力需要考虑网络的动态以及它们与用户特征的相互作用。

一般协同SIR动力学的精确解

原文标题:

Exact solution of generalized cooperative SIR dynamics

地址:

http://arxiv.org/abs/1901.02702

作者:

Fatemeh Zarei, Saman Moghimi-Araghi, Fakhteh Ghanbarnejad

摘要: 在本文中,我们介绍了共感染作为协作SIR动力学的一般框架。我们首先解析分析CGCG模型[1],然后解决对称场景中的广义模型。我们计算转换点,订单参数,即受感染主机的总数。此外,我们分析显示有两个协作SIR动力学的鞍点分岔,并且转换是混合的。此外,我们研究了对称解对于初始波动是稳定的。然后我们研究参数的不对称情况。与其他病原体相比,一种病原体的原发和继发感染率越不对称,可导致感染宿主越少,流行阈值越高,持续转变越高。我们的模型和结果与共感染结合超感染[2]可以为疾病生态学模型开辟道路。

进行物理学普查

原文标题:

Taking census of physics

地址:

http://arxiv.org/abs/1901.02789

作者:

Federico Battiston, Federico Musciotto, Dashun Wang, Albert-Laszlo Barabasi, Michael Szell, Roberta Sinatra

摘要: 在过去的几十年中,物理学家探索的领域的多样性已经爆炸式增长,包括从生物物理学和化学物理学到网络科学的新主题。然而,目前还不清楚这些新的子领域是如何从传统学科领域中出现的,以及物理学家如何探索它们。为了绘制物理子领域的演变,我们在这里通过研究物理学家的职业生涯来进行物理学的知识普查。我们使用大规模的出版物数据集,确定135,877名物理学家的子领域,并量化他们在研究领域的异质性出生,生长和迁移模式。

我们发现大多数物理学家只在三个子领域开始他们的职业生涯,在后期职业阶段分支到其他领域,具有不同的比率和过渡时间。此外,我们分析不同子领域的生产率,影响力和团队规模,发现由于近期大规模合作的增加而引起的剧烈变化。这种详细的纵向物理普查可以为资源分配政策提供信息,并为学生,编辑和科学家提供更广阔的视野内部动态。

凝聚态物理学中研究人员

的h指数和多作者h_m指数

原文标题:

The h index and multi-author h_m index for individual researchers in condensed matter physics

地址:

http://arxiv.org/abs/1901.02880

作者:

Anna Tietze, Philip Hofmann

摘要: 使用来自ResearcherID的高质量数据研究凝聚态物理领域中 h 指数的特征。根据 h 指数对研究人员发表论文总数的总体依赖性以及引用总数的理论描述来检验结果。特别是Hirsch,Egghe和Rousseau以及Glanzel和Schubert的模型都要进行检验。研究特别强调这些统计描述的偏离,并且认为特定研究者的偏差来自Egghe-Rouseau模型预测,可用作影响的补充度量。使用多作者 h_m指数的相应分析具有类似结果。

来源:网络科学研究速递

编辑:孟婕

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