PNAS:在可持续发展科学中模拟制度异质性
关键词:制度异质性,可持续发展
论文题目:Simulating institutional heterogeneity in sustainability science
论文期刊:PNAS
论文链接:https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2215674121
可持续发展结果受自然和工程系统的法律和配置以及社会经济系统中的活动的影响。人类活动的一个重要子集是制定和实施制度,形成广泛的人类行为的正式和非正式规则。
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- 2024-03-17
图灵完备与目标完备:从通用计算机到通用人工智能的预言
导语
正如计算机逐渐演变成图灵完备的通用计算机,未来的通用人工智能AGI最终会趋于“目标完备性”:它优化实现任何其他人工智能的目标的能力,类似于通用图灵机运行任何其他图灵机相同计算的能力。随着算法的不断提升,它们迟早会走向目标完备的人工智能(goal-complete AGI)。
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- 2024-03-17
脑科学和人工智能交叉:脑启发的混沌脉冲反向传播|NSR 前沿进展
导语
受大脑中混沌动力学的启发,国科大杭州高等研究院的陈洛南团队提出了混沌脉冲反向传播(CSBP)算法,不仅为脉冲神经网络(SNN)的高效训练提供了一个强大的工具,而且为深入理解大脑的学习机制提供了新的见解。该研究成果近日以“Brain-inspired Chaotic Spiking Backpropagation”为题在线发表于《国家科学评论》(National Science Review)。
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- 2024-03-17
Nature:远期预警美国海岸线上城市消失
关键词:气候变化,海平面上升
论文题目:Disappearing cities on US coasts
论文期刊:Nature
论文链接:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07038-3
全球气候变化带来的广泛后果正对全球的人类社区和生态系统造成压力。特别是海平面上升正对沿海城市的人口、基础设施和生态系统造成显著的社会经济挑战。过去100年全球平均海平面上升了约0.17米,且上升速率正在加快。
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- 2024-03-16
控制论书籍推荐:《时变随机系统》与《控制理论导论》
学者简介
郭雷,中国科学院院士、现任中科院数学与系统科学研究院特聘研究员、中科院国家数学与交叉科学中心主任、中科院信息技术学部主任、亚洲控制协会主席等。曾任中科院数学与系统科学研究院院长、中国工业与应用数学学会理事长、国际工业与应用数学世界大会主席、中国大百科全书(三版)系统科学卷主编等。他是中国科学院院士,发展中国家科学院院士,瑞典皇家工程科学院外籍院士,瑞典皇家理工学院(KTH)荣誉博士,美国IEEE会士,国际自动控制联合会会士,中国工业与应用数学会会士,中国自动化学会会士等。
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- 2024-03-16
卡尔·弗里斯顿:万物解释者
封面:Victor Mosquera
导语
卡尔·弗里斯顿的自由能原理可能是自达尔文的自然选择论诞生以来,又一种囊括万物的理念。即便称不上“万物理论”,自由能原理已演变成了科幻作家阿西莫夫笔下真实版的“心理史学”,一种虚构的学科体系,旨在浓缩全部心理学、历史和物理学成一门统计科学。而为了理解以艰深晦涩著称的自由能原理,你需要深入弗里斯顿的思维世界一探究竟。
集智俱乐部「自由能原理与强化学习读书会」旨在探讨自由能原理、强化学习世界模型,以及意识的预测加工理论等前沿交叉问题,探索这些不同领域背后蕴含的感知和行动的统一原理。
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- 2024-03-16
PNAS速递:多个物种在随机竞争-殖民权衡下的共存
关键词:宏观生态学,微生物群落,竞争-殖民权衡,群落组装,生态位包装
论文题目:Coexistence of many species under a random competition–colonization trade-off
论文期刊:PNAS
论文地址:https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2314215121
在生态群落中,生物个体在不同方面的表现之间存在权衡,这意味着某些特征或能力的提升可能会牺牲其他特征或能力。这种权衡可以促进物种在生态群落中的共存。
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- 2024-03-15
自由能原理基础:从⻉叶斯定理到主动推理|自由能原理与强化学习读书会·周日直播
导语
自由能原理被认为是“自达尔文自然选择理论后最包罗万象的思想”,它试图从物理、生物和心智的角度提供智能体感知和行动的统一性原理,却也以理论的艰深晦涩著称。此次「自由能原理与强化学习读书会」第二期将在第一期自由能原理的概览介绍之后,从概率论的基础理论出发,对自由能原理主动推理进行详细推导。
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- 2024-03-15
复杂性中何以涌现简单性?Sloppy模型捕捉复杂系统的关键自由度
引言
在探索自然界的奥秘时,我们常常被复杂系统的精妙所吸引。从星系的旋转到生态系统的平衡,再到人类大脑的复杂网络,这些系统以其错综复杂的结构和动态行为挑战着我们的理解。然而,尽管这些系统在微观层面上拥有极高的自由度,我们却能够用相对简单的模型来描述它们在宏观层面的行为。这一现象引发了一个深刻的问题:由大量参数所确定的复杂系统(如大脑),其动力学是否可以由较少的自由度所确定和控制?
在集智俱乐部「计算神经科学读书会」,香港浸会大学物理系唐乾元老师深入探讨了复杂系统的稳定性与敏感性,以及Sloppy模型在神经科学中的应用。
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- 2024-03-15
机器学习理论常用范畴|范畴论与机器学习系列课程·周一直播
第三课“机器学习理论常用范畴”简介
大多数机器学习系统的构建主要是由实践中效果良好的启发式方法指导的。虽然复杂模型的单个组成部分在数学上通常发展良好,但它们的组合和结合往往理解不足。一些研究人员已经开始关注机器学习组件的组合性,其他人呼吁建立广泛的框架,以统一机器学习理论和实践。尽管如此,似乎还没有普遍的共识关于如何确切地实现这一目标。
同时,范畴论领域一直在稳步发展。它正在成为数学和物理学中的统一力量,并在近年来拓展到化学、统计学、博弈论、因果关系和数据库理论中。
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- 2024-03-15