比物理定律更接近宇宙真相的,是弦理论图景
导语
科学家寻求对现实的单一描述,但现代物理学却允许很多不同的描述,而且其中许多描述是“异曲同工”的,它们互相通过数学可能性的广阔图景连接起来。
编译:集智俱乐部翻译组
来源:quantamagazine
原题:
There Are No Laws of Physics. There’s Only the Landscape.
假设 A 和 B 都被要求准备一道菜, A 喜欢中餐,B 喜欢意大利餐(美国人觉得两个菜系差不多)。让他们分别挑选自己最喜爱的配方,购买食材,然后照说明去做。
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- 2019-05-23
学科诞生记:凝聚态物理学的兴起
© Camille Chew
导语
Physics Today 网站刊载了一篇长文,介绍了凝聚态物理学从无到有、从领域边缘到中学科的百年历程。凝聚态物理学的光辉历程以及定名为“凝聚态物理学”的故事要从二战结束后说起,这一系列事件揭示了二战后物理学界的重大转变。
编译:集智俱乐部翻译组
来源:physicstoday.scitation.org
原题:
When condensed-matter physics became king
凝聚态物理学枝叶繁茂。
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- 2019-03-10
物理学家要失业?机器学习能自学量子力学!
导语
物理学理论往往精妙简介,蕴含着对自然的深刻洞察,但是否只有物理学家才总结出物理规律呢?最近有研究者受到机器翻译的启发,用量子力学实验结果来训练人工神经网络,发现机器竟然也可以学到量子力学的知识。
原题:Rediscover Quantum Mechanics in Machine Learning
涌现无处不在
涌现(emergent)现象是凝聚态物理学中的一个重要研究课题。涌现现象不仅存在于物质和相互作用力中,也存在于时空和重力场中,物理学的前沿领域正在研究这些新奇的思想。
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- 2019-02-22
我们的宇宙时空如何起源于量子网络?
在“全息”宇宙模型中,时空结构是从量子网络中涌现的。物理学家发现这是依赖于量子纠错原理实现的。(绘图:DVDP for Quanta Magazine)
导语
维持时空结构内在稳定性的编码,同样可用于量子计算机纠错。
时空结构的量子纠错码
1994年,AT&T贝尔实验室的数学家Peter Shor发现一种假想的设备能够快速产生大量数字,由此重创现代密码学,这就是后来名声大噪的“量子计算机”。但是,其物理部件的固有脆弱性阻碍了量子计算机的建造。
不同于普通计算机二进制的信息比特,组成“量子比特”的量子有一定概率同时处于两种状态:0和1上。
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- 2019-02-11
量子 VS. 经典:狂热之后,重新思考量子计算机的价值
毕竟,量子计算机也并非无往不利。| Nature
导语
量子计算机发展正呈现出势不可挡的趋势,但人类真的需要量子计算机么?18 岁的计算机科学家 Ewin Tang 就高调表示:不需要!
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Nature
原题:Classical and quantum computers arevyingfor superiority
量子计算机能在 2019 年展现出它的优势所在么?位于谷歌加利福尼亚州圣巴巴拉的实验室给出了肯定的承诺:他们最新量子计算芯片的计算能力能超越现有最好的超级计算机。
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- 2018-12-27
质疑:物理学的基础理论停滞不前了吗?
问题似乎出在理论物理学家大量的错误预测上 | 图片来源:Nautil
导语
如今我们对基础物理学的投资比以往任何时候都多,但基础物理却陷入缺乏进展的漫长阶段。物理学界应该自我反省,理论物理学家应该停止尝试解决伪问题。
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Nautil
原题:
The Present Phase of Stagnation in the Foundations of Physics Is Not Normal
物理学的基础似乎停滞不前了。一次又一次的实验得到的都是零结果(null results):没有发现任何新的粒子,新的维度,或者新的对称性。
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- 2018-11-30
Nature Physics 前沿:引力来自量子信息吗?
导语
量子力学和引力理论如何自洽地统一起来,一直以来是一个悬而未决的基本问题。最近的一些研究进展表明,来自量子信息理论的一些基本概念,如量子纠缠和量子纠错,可能会在量子引力的理解中起到基础性的作用。笔者认为,在当代物理学的未解之谜中,量子引力会给我们的认识带来最为深刻的变革。
来源:赛先生、Nature Physics
作者:祁晓亮
自从爱因斯坦提出广义相对论以来,如何发展出一个跟量子力学相容的引力理论一直是一个未解之谜。
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- 2018-11-15
系统创新?10分钟Get系统动力学方法!| 视频推荐
今天为大家推荐一个视频,这个视频是来自YouTube上面的Complexity Labs,这个Complexity Labs是一个专门介绍复杂系统领域知识的在线学习网站。
要进行系统创新,我们必须处理各个部分之间的联系和连接,重要的一点就是要为这些联系或连接创建某种模型。 一个理想的建模方法是系统动力学。 在过去的几十年中,系统动力学已经被证明是一个非常高效而有用的工具,可以用来描绘复杂组织中的关系和基本动力学。
这个视频就介绍了系统动力学的基本概念和知识,如何利用系统动力学来建立模型。
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- 2018-11-15
视觉黑科技——从角落的阴影中重建完整场景信息
阴影边缘周围有一些肉眼不可见的信息,
暴露了藏在拐角后的对象。
导语
计算机视觉的研究员们发现了一个全新的世界,它隐藏在我们中间,包含了很多视觉信号,比如体现环境变化的细微动作,角落四周的模糊图像。
编译:集智俱乐部翻译组
来源:quantamagazine
原题:The new science of seeing around corners
Antonio Torralba 是一名研究计算机视觉( Computer vision ,以下简称“ CV ”)的科学家。
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- 2018-09-14
玻尔兹曼盒子:为什么时间是单行道?| 视频
分形流
爱因斯坦对热力学第二定律不是很关心,但是他很关心空间和时间的问题,他曾说过,将时间和空间放到一起就会构成一个共同体就是时空,时间和空间是紧密联系在一起的。我们都知道空间的坐标都是对称的,物理定律也都是对称的,为什么我们的世界却如此的不对称呢?对于时间的不对称,我们会产生很多困惑:
时间是什么?
时间的本质是什么?
时间可以倒流吗?
宇宙的命运是什么?
为什么时间是单行道?
斯坦福大学理论物理学主任,弦理论创始人之一,Leonard Susskind老师从玻尔兹曼盒子,到分形流,以及时间流向的说法,为你解释宇宙和时间的奥秘。
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- 2018-09-13