企业规模法则:数学模型如何破解公司组织层级难题
目录
1.数学模型破解公司组织层级难题
2.组织层级管理的三个基本原理
3.随着团队规模扩大,沟通成本快速增加
4.管理中的规模法则:管3-4个人最合适
5.哪些因素影响着一个层级组织的产出
6.理论指导实践 一: 该不该扁平化管理
7.理论指导实践 二: 大公司该不该将业务拆分
8.人工智能会怎样冲击未来的组织
1.数学模型破解公司组织层级难题
韩信将兵多多益善,这话说起来容易,但真要你穿越到韩信的位置上,多半会焦头烂额。不过经过现代科学思维训练的你,会想起“数学模型”这个神器。
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- 2019-06-18
货币小世界网络揭示为什么全球化浪潮不可逆转
导语
这个世界是不是很小?近期来自土耳其的科学家在一项研究中揭示了全球主要货币之间的联系。证明了货币世界是个“小世界”,货币之间的联系也比我们想象中要紧密。
全球货币网络概貌
汇率是各国经济实力的重要指标,直接受到国际贸易格局和关系的影响。由于全球化,世界上的每一对国家都在经济和金融层面相互连接,牵一发而动全身。日前,来自土耳其的科学家在一项研究中使用2005-2017年间交易量最大的35种货币兑换黄金的比例(具体货币列表见附录)对货币经济网络进行了分析。
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- 2019-06-15
数字孪生:为城市和你创造一个虚拟副本
导语
随着大数据、云计算、人工智能、移动互联网等技术的高速发展,智慧城市已迈入2.0发展阶段,全球已经启动或再建的智慧城市超过 1000 座,仅仅在中国就有 500 座以上的试点城市。未来城市的空间变革、智慧城市发展的逻辑范式等问题越来越受到关注。
资深智慧城市研究者、华为公司智慧城市高级顾问王鹏,受邀在腾讯研究院×集智俱乐部 AI&Society沙龙上发表以“从城市数据到智慧城市”为题的演讲。笔者回顾了王鹏对城市数据及其应用的,并结合清华大学龙瀛团队在人类数字化上的最新研究,提出对城市和个体虚拟化的探讨。讲座视频实录请见文末小程序与网页链接。
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- 2019-06-08
智慧城市长文综述:展望未来城市,万物皆可运营
导语
在大数据和人工智能时代,城市正在逐渐具有“统一的逻辑”, 产业生态智能化将如何改造,城市商业场景与服务将如何升级,对政府治理模式将有怎样的影响,对这些问题,智慧城市专家王鹏以“未来城市万物皆可运营”为主题,整理了这篇长文综述。
集智俱乐部联合腾讯研究院,将于2019年5月30日(周四)晚举办一场以“从城市数据到智慧城市”的学术沙龙,王鹏老师将在现场分享关于智慧城市的一线规划实践和最新研究进展。活动地点为北京中关村,参与方式为报名审核制,报名请下拉至文末。
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- 2019-05-26
如何用网络科学预测创业公司未来成败?
论文题目:
Predicting success in the worldwide start-up network
论文地址:
https://arxiv.org/abs/1904.08171
随着近年经济增长,社会对创业公司的关注度也与日俱增:政策的决策者致力于如何为创业公司和创业者提供政策上的优惠,并且投资者也期望从独角兽类的明星创业公司中获得高额的回报。
创业公司能带来这样丰厚的回报,通常与商业变革和技术跨越式发展紧密相关。大型的公司也依靠创新型的创业企业,通过与中小企业的合作实现技术上的创新,使得自身的公司跟上新的步伐。
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- 2019-05-25
PNAS:二十万篇论文揭露科研产出与名校声望的关系
导语
近日,来自科罗拉多大学的 Aaron Clauset 等研究者,在收集大量科研人员的数据后,对“博士毕业院校的声望,能够代表科学家能力”的假设提出来质疑,他们认为早期的学术训练更重要。
其实,2015年科罗拉多大学博尔德Samuel F. Way等人就发现科研人员的工作机构比他们接受学术训练的机构影响更大。一个人博士学位的名气虽然可能在强烈预示着这个人有可能在哪里被聘为教授,但对于他的科学贡献方面能发挥的作用很有限。
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- 2019-05-11
Nature物理:诺贝尔奖更偏好年轻的小团队吗?
1925年,泡利25岁,海森堡和恩里克·费米(Enrico Fermi)24岁,狄拉克则只有23岁,量子物理学的创始人在非常年轻的时候就做出了改变世界的贡献。更著名的例子是爱因斯坦1905奇迹年,平地里一个惊雷,怎么看都没有丝毫征兆。物理领域之外,发现DNA双螺旋结构的克里克(Francis Crick)在37岁时,还没有拿到博士学位,三年后却拿到了诺贝尔奖。
以上的例子可能会让你觉得诺奖得主都是超级英雄,但近日“Nature Physics”上一篇由美国西北大学王大顺等人得出研究结果却反驳了这一观点。
要超越简单的举例论证,就需要系统性地收集待研究问题的数据。
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- 2019-05-07
Nature长文综述“机器行为学”:研究人工智能如何与人类共存的新兴学科
导语
人工智能正在成为人类社会的重要组成部分,大量人机伦理问题正在被提出和解决,科学家们正在像研究人类和动物行为那样,深入研究机器和机器群体的宏观行为规律。
由麻省理工学院媒体实验室研究人员领衔,哈佛、耶鲁、马普所等院所和微软、谷歌、脸书等公司的多位研究者参与的课题组,近日在 Nature 发表了一篇以“Machine behaviour”为题的综述文章,宣告“机器行为学”这门跨越多个研究领域的新兴学科正式诞生。本文约12000字。
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- 2019-05-05
Nature通信:大规模集体注意力的加速动力学
热点传播路径分析 | ©BIGSTOCK
导语
层出不穷的网络热点、被割裂的网络话语空间,在这个大数据时代,网络热点裹挟着每一个人,“造瓜,吃瓜,刷屏,过气”一个循环加速的闭环应运而生。集体的注意力就被消耗在了一个又一个爆点话题带来的时间碎片中。
近日,来自柏林工业大学理论物理研究所的 Philipp Lorenz-Spreen 和他的合作者在 Nature Communication 发表了一篇论文,从新颖的角度衡量并探究我们日益珍贵的”注意力资源“。
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- 2019-05-01
高成本信号理论如何影响个体行为、增强群体智慧?
人类的群体智慧是一块尚未充分挖掘的宝藏。各种互联网评分系统,最为典型。
任何一个网民都会被人请求填写产品调查问卷,然而问卷的汇总结果却经常与实际情况相差甚远。
毕竟人类不是机器,主观感受、社会价值、习惯等因素都会诱导人们做出与事实有偏差的评价。这个现象在产品打分等类似的评价系统中广泛存在。近日在美国国家科学院院刊PNAS上发表的一篇文章,解释了高成本信号如何帮助群体做出更准确的决策——只需要向参与者提示“不同行为的不同代价”,就能够影响到参与者的行为,形成超越个体认知偏差的群体智慧。
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- 2019-04-28