第八届全国社会媒体处理大会（SMP 2019）由中国中文信息学会主办，中国中文信息学会社会媒体处理专委会和哈尔滨工业大学（深圳）承办，于2019年8月16-18日在深圳召开。
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报告主题:Towards Intelligent Conversational Systems: Informativeness, Diversity and Controllability
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报告主题:Identifying and understanding the growth and shrinkage dynamics for the industrial and trade cities in rapid urbanizing China: A case study of Yiwu
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报告摘要：大数据给现有的数据分析与挖掘技术带来了前所未有的挑战，探索大数据分析的粒计算新理论与新方法已成为数据挖掘与机器学习领域所关心的重要问题。本报告分析了大数据挖掘特点与粒计算范式的高度契合性，介绍了我们在基于粒计算的大数据分析挖掘方面的最新研究进展，探讨了多粒度计算在数据建模中的一些思考。
报告时间：2019年8月18日（周日）08:30-09:10
嘉宾简介：梁吉业，博士、教授、博士生导师，CCF 会士，山西大学副校长，山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室主任，教育部计算机类专业教学指导委员会委员，中国计算机学会理事，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员，山西省计算机学会理事长，享受国务院政府特殊津贴专家。任国际学术期刊《International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering》、国内学术期刊《计算机研究与发展》与《模式识别与人工智能》编委。先后主持国家863计划项目2项、国家自然科学基金项目7项（其中重点基金项目2项），973计划前期研究专项1项。先后在《Artificial Intelligence》、《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Data Mining and Knowledge Discovery》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《中国科学》等国际国内重要学术刊物和会议上发表论文200余篇，其中SCI收录100余篇。作为第一完成人获山西省自然科学一等奖2项。2014年—2018年，连续入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。指导的博士生获得全国百篇优秀博士学位论文提名奖、CCF优秀博士学位论文奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文。
报告摘要：人与人的互动是人类社会赖以形成、维持和生长的微观基础。互联网的出现，深刻地改变了社会互动的广度、深度和模式。其中一个重要的效应，是整个社会日趋散众化。散众的基本特征是，基于互联网时代信息的过载、自闭和高频流动，社会各成员之间难以形成深入的情感交流和价值共识，但是基于无远弗届的互联网而形成的物理联系，却又特别容易同频共振，不时引发规模巨大而又能量惊人的群体行为。这样一种啸散啸聚的群体行为，对于社会秩序的维持和发展是一个严重挑战，从而是当前全球和中国社会治理中必须应对的难题，亟需社会各界共同思考。
报告时间：2019年8月18日（周日）09:10-09:50
嘉宾简介：冯仕政，中国人民大学社会与人口学院教授、院长。主要从事政治社会学、组织社会学、社会治理与国家构建、社会转型与政治秩序等领域的研究。在国内外重要学术期刊上发表论文数十篇，著有《当代中国的社会治理与政治秩序》、《西方社会运动理论研究》、《社会治理新蓝图》等书。曾主持国家社科基金重点课题、“马克思主义理论研究和建设工程”重大课题；获北京市哲学社会科学优秀成果一等奖、霍英东教育基金高等院校青年教师奖、宝钢优秀教师奖、北京市高等教育优秀教学成果奖、高等教育国家级教学成果奖。入选教育部“新世纪优人才”、“青年长江学者”，北京市新世纪社科理论人才“百人工程”和“四个一批”理论人才培养工程。
报告摘要：随着深度学习从实验室走向越来越多的实际应用，人们对模型的关注不仅仅在其精度方面，同时也对计算和存储效率提出了更高的要求。在提升模型效率的诸多手段中，神经网络结构创新始终是最为有效的方式之一。本报告将简单回顾卷积神经网络的几种典型结构（包括报告人提出的DenseNet模型），分析有利于提升模型效率的设计技巧与原则。与结构设计密切相关的，还有神经网络的推理方法。报告将从自适应推理的角度，介绍如何通过合理的结构设计，使模型能够针对不同的样本自适应地分配相应的计算量，达到降低平均计算开销的目的。
报告时间：2019年8月18日（周日）10:10-10:40
嘉宾简介：黄高，清华大学自动化系助理教授。2009年和2015年分别从北京航空航天大学和清华大学获得学士和博士学位。2015年至2018年为美国康奈尔大学计算机系博士后。其主要研究领域为机器学习和计算机视觉。其博士论文获得中国自动化学会优秀博士学位论文以及清华大学优秀博士论文一等奖。目前在NIPS，ICML，CVPR等国际顶级会议及IEEE多个汇刊共计发表学术论文30余篇，Google Scholar引用6000余次，单篇最高引用4000余次。曾获得全国百篇最具影响国际学术论文、CVPR最佳论文奖（DenseNet）、世界人工智能大会SAIL先锋奖以及吴文俊人工智能自然科学一等奖等奖励和荣誉。
报告摘要：知识图谱在各个领域精耕细作，逐渐显露价值，但是现有的知识库普遍是以“概念及概念间的关系”为核心，较少记录“事理逻辑”相关知识，事理逻辑（事件之间的演化规律与模式）是一种非常有价值的人类知识，挖掘这种知识对我们认识人类行为和社会发展变化规律非常有意义。因此本次报告介绍一种新型的知识图谱形式：事理图谱，它是一个事理逻辑知识库，描述了事件之间的演化规律和模式。结构上事理图谱是一个有向有环图，节点代表事件，有向边代表事件之间的顺承、因果、条件和上下位等逻辑关系。本次报告重点介绍事理图谱的定义、构建、推理及应用。
报告时间：2019年8月18日（周日）10:40-11:10
嘉宾简介：丁效，哈尔滨工业大学助理研究员。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、社会计算和事理图谱。2016年获得哈尔滨工业大学博士学位，已在人工智能领域的顶级国际期刊和会议IJCAI、AAAI、EMNLP等发表相关论文20余篇。承担国家自然科学基金青年项目等省部级以上项目四项，参与科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家重大科技基础设施建设项目、科技部973课题、国家自然科学基金重点项目等。荣获全国青年人工智能创新创业大会三等奖、第五届全国青年计算语言学研讨会优秀论文奖等荣誉。担任中国中文信息学会社会媒体处理专委会秘书、委员、智能金融工作组副组长，中国中文信息学会青年工作委员会委员。
论坛简介：人机对话系统是人工智能领域最具挑战性的任务之一，也是构建未来人机共融社会的重要基础和支撑。自图灵测试提出以来，人机对话经过近70年的发展，在开放领域上还面临诸多重大挑战，尤其在构建有智商、有情商、有社交能力的社交机器人方面距离类人水平还十分遥远。本论坛旨在探讨社交机器人领域的热点和前沿，探索构建更智能的社交机器人的学术研究和技术方案。
张洪忠，北京师范大学新闻传播学院教授，新媒体传播研究中心主任
报告主题：Towards Intelligent Conversational Systems: Informativeness, Diversity and Controllability
http://conference.cipsc.org.cn/smp2019/workshop-socirobot.html
论坛简介：计算社会科学旨在探讨如何立基于海量数据和大数据方法的发展，以研究人类社会的结构、行为和关系，社会运行的属性和规律等涉及社会科学基本范畴的问题，对于构建有中国特色的社会科学具有极其重要的意义。计算社会科学强调在科学研究和技术应用方面，要更多地利用数据，要在科研领域发展并推广数据采集、数据存储、机器学习、数据可视化等方面的技术，促进数据和科研成果的分享和更加广泛的使用，推动定性研究和定量研究的融合。时间和空间是人类生存和发展的重要基础，人类对时间和空间使用有着怎样的模式和规律，随着现代化和城市化发展发生了怎样的变化？大数据记录下来的城市空间和建筑的特征，以及人类在空间中的活动信息为相关研究提供了可能，2019年的论坛将邀请多位利用新数据从事城市规划与空间研究的专家，展示利用POIs、路网、卫星遥感数据、街景数据、感应器数据、互联网痕迹数据等多元数据集进行的城市发展与规划、城市治理等领域的研究。
报告主题：Identifying and understanding the growth and shrinkage dynamics for the industrial and trade cities in rapid urbanizing China: A case study of Yiwu
http://conference.cipsc.org.cn/smp2019/workshop-sociology.html
https://live.bilibili.com/8091531
原文始发于微信公众号（集智俱乐部）：集智
