直播预告

什么是科学文献中的“睡美人效应”?科研人才如何流动?诺奖如何影响科学?

6月26日(周五)19:00-21:00,集智“复杂系统视角下的科学学”读书会将进行线上论文分享,本次读书会活动主题为“科学网络中的动力学”。

来自南方科技大学的马一方老师将为大家梳理科学网络动力学和人才流动网络的经典文献,以及他在诺奖研究、知识传播方向的前沿研究。

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直播地址:

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直播时间 :19:00-21:00


报名参与读书会,可与主讲人提问互动,与读书会成员深度研讨。报名方式请下拉至文末,扫码加入。

主讲人:马一方
直播时间:6月26日(周五)19:00-21:00

马一方,南方科技大学统计与数据科学系助理教授。2016年获得北京大学数学系博士学位,曾在美国东北大学复杂网络研究中心和美国西北大学 Kellogg 商学院复杂系统研究中心从事研究工作。研究方向为网络科学与计算社会科学,在科研奖助系统和性别失衡方面有一些研究经验,相关成果发表在 Nature,PNAS,Nature Physics,JAMA,Physics Reports 等高水平期刊上。


论文分享


本期分享包括三部分内容:科学网络动力学、人才流动网络和知识传播,其中前两部分马老师将为大家梳理经典文献,第三部分则由马老师分享他的前沿研究。

1. 科学网络动力学

这部分梳理科学网络动力学方面的经典文献,包括 Barabási 偏好连接模型、科学网络中的先发优势(First mover advantage)、睡美人效应等。


论文题目:
Sleeping Beauties in science
论文地址:
https://link.springer.com/article/10.1023/B:SCIE.0000018543.82441.f1

2. 人才流动网络

这部分梳理近年来对科研人才流动的研究,及其对科学家个人成就的影响。

 

 
论文题目:
Career on the Move: Geography, Stratification and Scientific Impact
论文地址:
https://www.nature.com/articles/srep04770

3. 知识传播

这部分是马一方老师的最新成果,研究了科研奖项和导师制度在科学研究中的影响。


论文题目:
Scientific prize network predicts who pushes the boundaries of science
论文地址:
https://www.pnas.org/content/115/50/12608


预购录播,无限回看


错过直播怎么办?意犹未尽怎么办?不要担心,录播地址已经放出。
 
预购课程录播,三个工作日后即可回看剪辑版本。

https://campus.swarma.org/course/1662?from=wechat
 

科学学系列读书会开放报名中


我们如何看待科学?它是研究实践、是理性精神,也是一个复杂系统。本系列读书会就是开启复杂系统的视角看待科学。

具体而言,科学文献的增长、科学家的研究生涯、科学创新与知识的传播等等,都是这个系统中的事件,他们是否可以更“科学地”、更“系统地”来研究,都是本系列读书会探讨的问题。



读书会规则简介

本读书会注重成员的内部合作,鼓励成员参加分享、通过参与读书会有高质量的产出。

本读书会采取保证金制度,报名参加读书会需缴纳 299元 保证金完成一定任务的成员(参与分享,复现代码,贡献高质量笔记等)可以退回保证金,详见文末报名页。



读书会主题

本系列读书会目前包含以下主题:
  • 复杂系统视角下的科学学(综述);
  • 科学家合作网络主题;
  • 引文网络主题;
  • 科学网络动力学主题;
  • 学科网络与学科趋势主题;
读书会每次就科学学中的一个主题,进行论文分享和讨论。

 
我们鼓励读书会成员结合自己的研究兴趣分享科学学中的某个主题。如果有研究兴趣相同或相仿的成员,也鼓励大家协作分享同一主题。


读书会成员

每次主题活动由 1-2 位成员主讲,目前确定参与主讲的成员有:
 

王洋,西安交通大学公共政策与管理学院教授,博士生导师,入选西安交通大学“青年拔尖人才支持计划”。研究领域包括复杂系统、网络科学、数据科学、科技政策与创新等交叉学科。具体研究方向为:计算社会科学、科学学、社会网络基本理论及数学模型、复杂系统在公共管理及科技政策中的应用。已发表包括 Nature, Nature Communications, Physical Review Letters 等国际顶级期刊在内的论文十余篇,研究成果受到国内外学术界广泛关注,被社交媒体转载近七千余次,被国内外数十家媒体报道,包括经济学人、华尔街日报、哈佛商业评论、泰晤士报、纽约时报、搜狐新闻、中国网等。


王洋老师将为本次读书分享科学家合作网络的主题。
 

周建林,中国地质大学(北京)经济管理学院师资博士后,2019年毕业于北京师范大学系统科学学院。研究方向为复杂网络、科学计量学。目前的可以工作主要是基于复杂网络对科学文献数据进行分析,量化不同评价对象的影响力,刻画科学家的研究模式及行为特征。目前发表论文 9 篇,相应的工作发表在 Physics Reports、Nature Communications、Journal of informetrics、Scientometrics、Physic A 等国际期刊上。

周建林老师将为本次读书会分享引文网络的主题。


曾安,博士毕业于瑞士弗里堡大学物理系,现任北京师范大学系统科学学院副教授。多年从事复杂网络,科学学和信息过滤的研究,取得了一些有影响力的成果,以第一或通讯作者在国际重要期刊上发表论文 80 余篇,WoS总引用达 1200 余次,H 指数为19。谷歌学术总引用1600余次,H指数为23。主要论文发表于Nature Communications, Physics Reports, Journal of Informetrics, New Journal of Physics, Physical Review E 等期刊。

曾安老师为本次读书会分享了复杂系统视角下的科学学综述。



报名入口

欢迎对复杂系统和科学感兴趣、或正在进行科学学相关研究,或想要从科学学层面认识自己所在学科领域的朋友扫描下方二维码,加入进来,一起云科研!


参加本读书会,需先支付299元保证金

详情请见:
复杂系统视角下的科学学——系列线上读书会开放招募


往期回顾


https://campus.swarma.org/course/1656?from=wechat
论文题目:
The science of science: From the perspective of complex systems
论文详情: 
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0370157317303289
论文简介:本文是一篇综述文章,从复杂系统角度对科学学做了一次梳理。内容包括科学复杂系统的静态和动态特性、科学影响力的量化、科学中的宏观和微观预测、科学中的成功路径以及知识和创新传播。文章架构清晰而又援引丰富,参考文献覆盖了大部分科学学中的经典论文,同时也介绍了实用的科学学数据,是深入了解科学学的必读文献。

论文题目:
Increasing trend of scientists to switch between topics
论文详情:
https://www.nature.com/articles/s41467-019-11401-8
论文简介:本文是科学家个人生涯动力学研究方向的前沿成果。在相关研究成果基础上,本文首先构建了科学家的论文共引网络,对论文共引网络做结构和动力学分析,以及对历史数据的分析,获得了科学家研究兴趣转移中的诸多特征;对这些特征进行分析归纳,本文又进一步提出了科学生涯动力学模型 EEM(Exploitation-Exploration Model)。通过这些研究本文给出了一些有趣的结论,如在研究生涯早期,多产的科学家往往倾向于关注固定的研究主题,而在后期则相反。

 
 

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