关键词：观点极化动力学，相变，平均场论，社会罗盘模型
论文题目：Modeling Explosive Opinion Depolarization in Interdependent Topics
论文来源：Physical Review Letters
论文链接：https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.130.207401
观点极化指的是两个群体持有相反的、可能很极端的观点。在一些有争议的话题上，从宗教和种族到气候变化和政治意识形态，人们可以广泛地观察到这一现象。观点极化可能会加深社会的政治分歧，阻碍我们运用集体智慧解决重要的社会问题，甚至助长错误信息和阴谋论的传播。因此，从统计物理学到社会科学和计算机科学等多个学科，都关注从理论上理解观点极化如何出现。
在这篇最近发表在PRL上的文章中，作者提出了一个简单的、可解析的平均场观点动力学模型，来研究社会影响如何对抗观点极化。这个模型被命名为社会罗盘模型（social compass model），其中每个个体都对一组相互依赖的话题分别持有一组观点，并在极坐标中，用ρ表示该个体的坚定程度（conviction），θ表示态度（orientation）。考虑个体态度随时间的演化，假设个体会对同伴施加一定的社会影响，并且每个个体都有一定的倾向来维持其最初的观点。
在这个模型中，一个初始的极化状态会经历一个去极化相变到一个共识状态，相变的性质取决于观点之间的初始相关性：当初始意见不相关时，去极化是一阶的。作者使用美国国家选举研究（ANES）中的初始观点，通过大量的数值模拟验证了这个理论框架。该模型在一个简单且直观的环境中，初步理解了相互依赖话题中的观点演化过程。
图1：使用ANES数据中不同初始观点分布的序参量r(λ/λc)(λ为耦合常数，代表了社会影响大小)。
图2：将坚定程度ρ的分布建模为幂律形式：P(ρ)=(α+1)ρα，不同α值时的序参量r(λ/λc)。
图3：Φ0为初始态度，插图：不同Φ0时，向前时的序参量r(λ)；主图：阈值λc作为Φ0的函数。
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