复杂系统入门必修课——幂律分布 | 全网独家
© Marlon Figgins
统计学出身的我,持有这样一个观点:真实的数据不会说谎。
然而,我们接触到的收入数据却似乎存在着一些问题。
用平均代表整体收入
是不是在耍流氓?
根据国家统计局的数据,2017年全国居民人均可支配收入是2.6万元,如果是正态分布的话,收入超过6万的人会很少。但实际上,早在2016年,就已经有20%居民的可支配收入超过了5.9万!(数据来源:国家统计局2017年统计年鉴)
最近几年,当统计数据显示北上广深的平均月薪近万或者过万时,都会引发大量北上广深年轻人“我又拖国家后腿”的吐槽。
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- 2018-09-16
复杂性科学入门科普书单——十本书带你进入复杂性研究领域
复杂性科学关键词词云
我们已经进入了一个全新的时代。
生活在当代,我们已经不是独立的个体,而是彼此之间互相关联。新的世界需要全新的基础科学理论进行解读,已然身处于一个庞大的复杂系统中,我们应该主动去了解复杂性科学,有意识地培养复杂性的思维。
复杂性科学是采用大数据、人工智能、复杂网络、统计物理等多学科交叉综合的方法,研究各类复杂系统(包括互联网、社会经济系统、生命生态系统、脑与认知系统、物理化学系统等)的一门新兴学科。
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- 2018-09-08
科学记者炼成记:做好科学报道,比学历更重要的是什么? | 内附集智科学侦探招募贴
Curiosity is in your DNA | Eelco Viel
导语
报道科技进展的记者,需要有科学学位吗?这个议题由来已久,只懂新闻可能会把科学信息错误传递,只懂科学写出来的东西可能没人看。
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- 2018-09-07
复杂网络上的深度学习 | 南京讲座
周日(3月25日)上午9:00南京线下活动
背景介绍
如今,随着硬件的进步和算法的发展,深度学习已经成功地在图像识别,语音识别,自然语言处理,游戏与博弈等领域取得了突飞猛进的发展,并渗透到我们的日常生活中。那么我们有没有可能将这种技术借鉴到复杂网络的研究之中呢?近年来,人们凭借网络嵌入(Network Embedding)、图卷积神经网络(GraphConvolutional Neural Network)、图注意力模型(Graph AttentionNetwork)等新技术,已经开发了若干图结构上的深度学习算法,并取得了一定的成功。
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- 2018-03-23