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核心速递 通过社会网络表征学习预测扩散到达概率; 从空间自相关函数推导关联维数; 优秀的专利图知识临近性度量; 不平等、流动性和财务积累过程:计算经济分析; 多重网络中相互依赖的传染-共识动力学引发的…
核心速递 选择随机网络中的重要节点的有效采样; 高分辨率电力中断数据的探索性分析揭示了电网可靠性的空间和时间异质性; 用于链路预测的图特征学习和特征提取技术综述; 基于空间和意见动态组件的网络生成和演…
制作:David Parkins 导语 随着生物技术的逐日发展,跨学科在操控细胞功能方面起着无与伦比的作用。细胞工程师将面临着前所未有的挑战,这挑战也许是划时空,因为这压力不仅是技术上的难题,更多的是…
2018年在各位读者朋友支持下 集智俱乐部入围年度明星学术公众号 请热爱科学的你为集智投票! 投票请扫二维码 扫描二维码为集智投票! 位置是底部“计算机&信息科学”类第3个 过去的一年里,全球…
英国皇家学会官网讣告 当地时间1月11日(周五),英国数学家迈克尔·阿蒂亚爵士(Michael Atiyah) 去世,享年89岁。 2018年9月24日,著名数学家阿蒂亚在德国海德堡获奖者论坛上,用5…
导语 怎样缓解堵车?拓宽道路吧! 糟糕的交通不仅会耽误我们的出行时间,同时也会削弱一个城市的经济增长。 城市交通拥堵的传统研究方法都需要假定交通环境是稳定的,而这一点与真实情况并不相符。在真实世界中,…
核心速递 用于符号网络的聚类和半监督聚类的MBO方案; 多个传播路径增强了在复杂网络中定位扩散源的能力; 基于移动电话使用模式和社会网络拓扑的人口属性推断; 谣言源头与正则树上最优估计的距离; 时尚和…
导语 什么是复杂系统?复杂系统的研究方法有哪些?复杂性科学与人工智能、深度学习有什么关系?复杂性科学关注的前沿问题有哪些?这一系列问题是集智俱乐部长期关注的。X-Order日前采访了北京师范大学系统科…
核心速递 计算机病毒在时变网络上的传播; 一般协同SIR动力学的精确解; 进行物理学普查; 凝聚态物理学中研究人员的h指数和多作者h_m指数; 计算机病毒在时 变网络上的传播 原文标题: The sp…
嘿,新年好!集智学园连同集智俱乐部在新年伊始给大家问好,祝你在2019年在复杂中找到属于你的简单! 在2018年年末,我们对于集智的三类内容:集智学园的课程、AI&Society 的活动以及集…