诺奖之后,物理学不存在了?——集智科学家解读2024年诺贝尔奖|周六直播
2024年诺贝尔物理学奖授予 John Hopfield 和 Geoffrey Hinton,表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”,人工神经网络可以说是统计物理引发的机器学习革命。次日的诺贝尔化学奖则授予蛋白质设计和结构预测的相关研究,展现了人工智能在推动科学创新方面的重要作用。一方面是 AI for Science,另一方面是 Science for AI,这种双向互动不仅促进了物理学和人工智能的融合,也加速了对复杂系统的理解。
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- 2024-10-25
整合信息论基础理论:IIT4.0 深入研读|周日直播·整合信息论读书会
导语
为了系统梳理整合信息论,北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起「整合信息论读书会」,希望探讨整合信息论的基础理论框架、近似计算方法,在神经科学中的应用、在复杂系统中的拓展应用、系统临界态,以及机器意识等主题。
整合信息论由理论神经科学家 Giulio Tononi 于2004年左右提出,迄今为止经历了20年的发展历程,意识度量指标 Φ 的定义也经历了4个版本的迭代。本周日(10月27日)上午9:00将进行这一系列读书会的第四期分享,由北京师范大学系统科学学院硕士生杨明哲介绍整合信息论的最新版本——IIT4.0。
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- 2024-10-25
爱因斯坦和固体量子论:还原与演生的两条道路
编者按
2005年9月26-28日,香山科学会议召开了第263次学术讨论会,主题是“相对论物理学100年的发展与展望”。于渌院士以“爱因斯坦和固体量子论”为题做了一个简短报告。这个报告高度评价了爱因斯坦在处理固体热容量的时候在方法论上的一个创造,即首先引入了演生的思想。演生论的思想,当年算是旁逸斜出,今天已经枝繁叶茂,成为整个物理学中主要的思想方法,遍布物理学的各领域。于先生的报告高屋建瓴,观点新颖,却流传不广,知之甚少。
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- 2024-10-25
你和ChatGPT理解语言的方式一样吗?从表征对齐角度比较人工神经网络与生物大脑
导语
ChatGPT 理解语言的方式和人类一样吗?卷积神经网络和人脑视觉系统的表征有哪些类似之处?不同信息处理系统之间的差异要如何定量刻画?本文介绍了表征对齐(Representational Alignment)这个跨越认知科学、神经科学、机器学习的通用框架,
并尝试从表征对齐这个角度探讨人工智能和生物智能之间的差异。文章主要介绍了表征对齐是什么,表征对齐的具体步骤,表征对齐所面临的主要技术问题,以及表征对齐的重要性。
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- 2024-10-22
科学计算中的符号回归方法|周四直播·复杂系统自动建模读书会第二季
导语
深度学习方法仿佛是各类问题的“杀手锏”。然而,深度学习模型的训练需要依托大数据的支持,模型也一般不具备可解释性与强泛化性。如何从数据中自动识别一个潜在的数学表达式,精准描述系统运行机理,从而易于研究者后续对系统本质规律进行进一步分析以及预测系统未来发展?符号回归在过去两年中算法效果更优、应用范围更广,并与机器学习方法进行结合形成混合模型,兼具可解释性和强大特征提取能力,进展显著。
「复杂系统自动建模」读书会第二季第七期将由马里兰大学应用数学系博士生宋泽正,分享符号回归方法在科学计算中的应用以及符号回归的最新发展。
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- 2024-10-22
诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍
导语
2024年诺贝尔物理学奖一经公布即引发了广泛讨论——物理学奖竟被授予机器学习领域。机器学习的发展与物理有何种关系,又会对物理学产生怎样的影响?近期发表于Artificial Intelligence Review 的综述论文 AI meets physics: a comprehensive survey深入探讨了物理学与人工智能发展的相互促进。
本文选取其中 Physics for AI 部分,详细介绍了物理学的四大领域——经典力学、电磁学、统计物理、量子力学——如何启发现代机器学习模型的构建。
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- 2024-10-22
简单生物如何形成复杂认知?昆虫智能启发群体智能与集群机器人
导语
昆虫脑虽然微小,复杂性却非常高,并能够在资源极少的情况下完成复杂任务。对昆虫智能的探索能够为仿生机器人、类脑智能、人工智能、群体智能等领域的研究提供灵感。在「昆虫智能与AI」读书会第一期,《蜂的心智》一书作者、玛丽女王大学心理学研究中心创始人 Lars Chittka 教授做了“蜂的心智”主题的分享。在分享之后的圆桌讨论环节,读书会主讲人宋卓异、孙一、司光伟、梁希同、林居正和文超探讨了昆虫智能、神经回路、脑架构、群体智能、自然生态等更多问题。
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- 2024-10-21
学术会议预告|北京邮电大学第五届“系统论、信息论、博弈论”三论融合学术会议
第五届“系统论、信息论、博弈论”三论融合学术会议
会议于2024年10月23日-24日举行
2024 年 10月23日为报到日,地点:北邮锦江酒店
2024 年 10 月 24 日为学术活动,地点:北邮锦江酒店
非平衡统计物理读书会启动!
统计物理学不仅能解释热学现象,还能帮助我们理解从微观粒子到宏观宇宙的各个层级如何联系起来,复杂现象如何涌现。它通过研究大量粒子的集体行为,成功地将微观世界的随机性与宏观世界的确定性联系起来,为我们理解自然界提供了强大的工具,也为机器学习和人工智能领域的发展提供了重要推动力。
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- 2024-10-21
从结合模型与推理的昆虫神经机制研究到轻量化智能算法设计丨周三直播·昆虫智能与AI读书会
导语
集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第四季——「昆虫智能与AI」读书会。从2024年10月15日开始,预计每周进行一次,预计8-10次,欢迎感兴趣的朋友报名参与,深入梳理相关文献、激发跨学科的学术火花!
背景
昆虫大脑虽然仅有数十万神经元(小型哺乳动物约一亿),却可以通过有效编码环境信息产生复杂的智能感知行为,如捕食与自主导航等。
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- 2024-10-21
信息整合的统一框架:基于信息几何的视角|周六直播·整合信息论读书会
导语
为了系统梳理整合信息论,北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起「整合信息论读书会」,希望探讨整合信息论的基础理论框架、近似计算方法,在神经科学中的应用、在复杂系统中的拓展应用、系统临界态,以及机器意识等主题。
本周六(10月19日)上午9:00将进行这一系列读书会的第三期分享,由中国科学技术大学数学学院硕士研究生张礼贤从信息几何视角介绍一个信息整合的统一框架,该框架提供了关于各种信息论度量指标的直观几何解释,包括互信息、传递熵、随机相互作用和整合信息。
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- 2024-10-18