Nat. Commun. 速递：通过神经嵌入进行网络社团检测
导语
从社交网络到生物系统，从交通网络到金融市场，复杂网络无处不在。这些网络中的社团结构反映了系统的基本组织方式，其识别和分析对于理解网络功能至关重要。传统的社团检测（community detection）方法主要依赖于谱分析或信息传播模型，但在处理现实世界中普遍存在的稀疏网络时往往表现不佳。特别是当网络规模增大、结构变得更加复杂时，这些方法的性能会显著下降。最新发表在 Nature Communications 上的研究提出了一种基于神经网络嵌入（node2vec）的社团方法，该方法能够达到理论最优性能。
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- 8小时前
Nat. Hum. Behav. 速递：二维神经几何是人类工作记忆序列层级组织的基础
关键词：神经科学，工作记忆，层级表征，神经几何
论文题目：Two-dimensional neural geometry underpins hierarchical organization of sequence in human working memory
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41562-024-02047-8
期刊名称：Nature Human Behaviour
在现代认知科学中，理解人类大脑如何处理和保存复杂信息序列一直是研究的热点。
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- 8小时前
整合信息论在神经科学中的实验验证｜周五分享·整合信息论读书会
导语
为了系统梳理整合信息论，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起「整合信息论读书会」，希望探讨整合信息论的基础理论框架、近似计算方法，在神经科学中的应用、在复杂系统中的拓展应用、系统临界态，以及机器意识等主题。
本周五（11月22日）晚上19:00-21:00将进行这一系列读书会的第六期分享，由北京师范大学系统科学学院博士生王志鹏介绍整合信息论在神经科学中的实验验证。欢迎感兴趣的朋友加入读书会一起讨论交流，期待更多感兴趣的研究者能够在这片方兴未艾的研究领域找到未来的科研方向。
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- 8小时前
学术盛宴，等你来享｜Learning on Graphs (LoG) 2024 苏州交流会
—2024—
Learning on Graphs
学术盛宴，等你来享
我们诚邀您参加图机器学习方向的明星会议Learning on Graphs (LoG)的2024苏州交流会！本次活动将汇聚“几何深度学习”、“图神经网络”和“AI4Science” 等领域的顶尖专家。
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- 8小时前
集智VIP特惠倒计时4小时！一次性解锁集智平台所有内容资源
一年一度的双十一，我们特别为集智社区的探索者制定了加入集智学园VIP特别优惠方案。限时优惠活动自11月5日开始，至11月19日24时（今晚24点）结束，已经进入倒计时！一些新加入VIP和正在观望的小伙伴询问，怎样快速了解集智有哪些内容资源呢？
截止目前，集智沉淀了一系列复杂科学和人工智能主题的前沿读书会和课程，从控制论、网络科学、混沌科学等复杂系统科学核心理论，到 AI+Science、大语言模型、因果科学、因果涌现、计算神经科学、生命复杂性等前沿进展，这个丰富多样的内容体系仍在快速扩充中。
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- 2024-11-19
赵延龙：集值系统的辨识与控制
导语
随着信息化、大数据和智能化的发展，集值系统大量涌现，对系统建模和控制产生了新的需求。集值系统的特点是无法测得输出、状态等系统数据的精确值，只知道它是否属于某个或某些集合。例如：大量医学数据如白血病数据只知道“健康”或“疾病”，大量工程数据如卫星观测数据只知道“百米级”“千米级”等，智能决策问题如雷达目标识别关心的是目标的“真”或“伪”。与传统的精确测量系统相比，集值系统具有可利用信息少和非线性强两大特征，其辨识和控制具有本质困难，需要新的研究视角和理论方法。
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- 2024-11-16
PRE 速递：从简单和复杂传染中重建网络
关键词：网络重建，贝叶斯推断，传播动力学，社交网络传播
论文题目：Reconstructing networks from simple and complex contagions
论文地址：https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.110.L042301
期刊名称：Physical Review E
随着现代网络科学的发展，研究人员逐渐认识到，传染病、信息或社会行为的传播并非像经典传染模型所描述的那样简单。
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- 2024-11-16
PRE 速递：体-边界反应扩散系统的降维
关键词：反应-扩散系统，体-边界耦合，蛋白质动力学，动态几何
论文题目：Dimensionality reduction in bulk-boundary reaction-diffusion systems
论文地址：https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.110.034412
期刊名称：Physical Review E
在细胞中，蛋白质的时空组织是许多重要功能的基础，例如形态发生、细胞极性建立等。
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- 2024-11-16
大语言模型会推理吗？
导语
大语言模型很有用，但不能解决人工智能的基本问题，包括推理。
研究领域：大语言模型，AGI
王培（美国天普大学计算机系） | 作者
返朴 | 来源
自从ChatGPT在两年前横空出世，各种大语言模型一次又一次地刷新人们的认知，以至于连 “通用人工智能即将到来” 都从狂人呓语成了陈词滥调，已经不足以被用作 “震惊体” 的标题了。即使是见惯此间风云变幻的人，对此也难免生出恍如隔世之感。
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- 2024-11-15
AI 求解量子多体问题：GPT 理解人类语言，也理解量子语言吗？
导语
加州大学圣地亚哥分校副教授、集智科学家尤亦庄等人在最新研究中，提出一种名为 ShadowGPT 的新方法，让 GPT 语言模型生成经典阴影（classical shadows），通过直接从量子实验数据中学习来预测量子特性，进而求解量子多体问题。这种 AI 与量子物理的结合开启了理解复杂量子系统的新方式。
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- 2024-11-15
