导语 20世纪60年代，社会学家罗伯特·默顿手动收集了1600-1950年间科学史中的多重发现案例，并据此得出结论：“当知识和工具在人类的文化储备中积累起来，当相当多的研究人员的注意力集中在一个问题上时，或新兴的社会需求，或由于科学内部的发展，或者两者兼而有之，发现几乎是不可避免的”。70年代，社会学者西蒙顿（Simonton）花费了数十年，手动收集了1434例多重发现的案例。多重发现模式在科学史中占据主导，但由于案例主要依赖手工收集而长期受质疑。 ...

导语 递归自改进（Recursive Self-Improvement, RSI）软件一直是计算机科学家们心中的圣杯。这个概念不仅代表着创造能够自我进化的智能系统这一宏伟目标，更触及了哲学、计算理论和伦理学的核心问题。Roman V. Yampolskiy 教授在其论文《From Seed AI to Technological Singularity via Recursively Self-Improving Software》中，为这一领域提供了一份具有里程碑意义的综述。 ...

导语 继「神经动力学模型」与「计算神经科学」读书会后，集智俱乐部联合来自数学、物理学、生物学、神经科学和计算机的一线研究者共同发起「从神经动力学到意识：跨尺度计算、演化与涌现」读书会，跨越微观、介观与宏观的视角，探索意识与智能的跨尺度计算、演化与涌现。重点探讨物理规律与人工智能如何帮助我们认识神经动力学，以及神经活动跨尺度的计算与演化如何构建微观与宏观、结构与功能之间的桥梁。 ...

导语 意识是什么？全局神经元工作空间理论认为整合信息论告诉我们是当信息被广播到全局被系统共享时产生的体验；整合信息论认为是系统内部信息整合的程度，整合度决定了意识体验的丰富性；高阶层次理论则认为是大脑对自己的心理状态产生高阶表征时产生的体验…本文则用主动推理搭建起一个由统一现实模型、推断竞争与绑定与自指深度组成的“通用计算语言框架”。 ...

导语 网络科学前沿！从电网、交通到金融系统，网络的稳定性至关重要。但你是否想过，如何“最有效地”瓦解一个网络？这不仅仅是黑客电影里的情节，更是关乎国家安全和系统韧性的核心科学问题。 集智俱乐部联合北京师范大学教授吴俊、国防科技大学副研究员谭索怡、北京化工大学副教授谷伟伟、中国科学技术大学博士后范天龙、国防科技大学在读博士卿枫共同发起「复杂网络瓦解读书会」，跨越网络结构、算法模型与应用场景的视角，探索复杂网络瓦解的前沿进展。重点探讨不同算法与优化框架如何帮助我们认识网络的脆弱性，并在现实约束下推动网络系统的智能演化与应用发展。 ...

集智社区成员专享学生早鸟价500元/人。 面向未来的科学学读书会 科学是研究实践、是理性精神，也是一个由学者、文献、科研项目、科学思想与灵感等一起构成的自组织、自生长的复杂系统。科学学这门学科，旨在深入理解科学研究的种种因素并推动科学发展。 ...

导语 复杂网络广泛存在，无论是细胞、人类大脑、社交群体还是互联网，都是相互连接的多体系统，其宏观特性并非简单地由其微观成分直接决定。这类系统不仅要面对内部局部故障的挑战，还要承受来自外部的干扰或扰动。由于它们错综复杂的结构，一旦受到严重破坏，可能会导致整个系统的崩溃。例如，在电力系统中，一个局部超载可能触发一系列的级联失效（cascading failures）；而生态系统的临界慢化（critical slowing downs）可能导致整个系统走向灭绝。 ...

导语 从复杂网络的构建到智能优化的演化，理解网络的鲁棒性与瓦解机制始终是一个深刻的挑战。更值得深思的是，网络的结构和算法设计如何决定了网络在遭遇局部攻击时的脆弱性，及其整体瓦解的速度与范围。动态演化过程中的节点和边的变化，也会影响系统如何在瓦解中保持部分功能，或如何适应新的结构。 ...