Nat. Mach. Intell. 速递:大规模网络控制的高效和可扩展的强化学习
关键词:强化学习,大规模网络控制,多智能体,马尔可夫决策过程,分布式方法
论文题目:Efficient and scalable reinforcement learning for large-scale network control
论文地址:https://www.nature.com/articles/s42256-024-00879-7
期刊名称:Nature Machine Intelligence
在当今高度复杂的技术环境中,如何对大规模网络系统进行高效控制已成为一大挑战。
...
- 2024-12-01
机器学习框架NIS+:通过最大化有效信息识别“因果涌现”|集智百科
导语
NIS+(Neural Information Squeezer Plus)是一个机器学习框架,可以从时间序列数据中学习出系统在微观、宏观不同尺度的动力学,并识别因果涌现。该框架通过最大化有效信息,得到一个宏观动态模型,它是对NIS框架的推广。模拟和实际数据上的多项实验可以证明该框架的有效性,以及在不同测试环境里表现出的更强的泛化能力。
近年来,张江老师带领研究组开始聚焦基于新兴AI技术进行数据驱动的自动建模研究,并立志破解复杂系统的涌现之谜。
...
- 2024-12-01
AI 驱动的纯数学和理论物理研究:自上而下、自下而上和元数学
导语
在未来,在我们最引以为傲的纯数学和理论物理领域,人类会不会也被AI所取代?在过去几年里,这个看似科幻的问题比以往任何时候都更加接近现实。和基于经验总结的科学不同,数学需要严格的定义、推导和证明。但在过去五年,在纯数学和理论物理领域,通过人工智能算法助力甚至替代人类部分研究工作的情况出现了急剧增长。这看起来有些反直觉。在近期发表于 Nature Reviews Physics 的文章中,伦敦数学科学研究所院士何杨辉提出了三种数学和理论物理发现的方法:“自上而下”、“自下而上”和“元数学”。
...
- 2024-12-01
大脑外的嗅觉感知处理丨周三直播·昆虫智能与AI读书会
导语
集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第四季——「昆虫智能与AI」读书会。从2024年10月15日开始,预计每周进行一次,预计8-10次,欢迎感兴趣的朋友报名参与,深入梳理相关文献、激发跨学科的学术火花!
背景
在神经科学中,研究者们大量关注大脑神经回路中的信息处理。
...
- 2024-12-01
从生命复杂系统看肿瘤微环境:预测肿瘤细胞组成的新方法|周二直播·生命复杂性读书会
导语
肿瘤微环境是由癌细胞、成纤维细胞和免疫细胞等多种细胞类型组成的复杂“混合物”。精准评估肿瘤的细胞组成,对于深入理解肿瘤的发生发展、优化癌症诊疗策略至关重要。本周二(12月3日)晚的「生命复杂性」读书会,将由香港浸会大学副教授田亮和博士生熊昕介绍他们利用深度学习预测肿瘤微环境中细胞组成的最新研究成果。这项研究开发了一种新的细胞解卷积算法 DeSide,能够基于肿瘤样本的批量RNA测序数据准确推断不同细胞类型的比例。
在当今生命科学的研究中,理解生物体的复杂性成为一个关键的科学挑战。
...
- 2024-11-29
Science封面:基因组基础模型 Evo,从分子到基因组理解生命复杂性
导语
随着大语言模型时代的到来,各领域都涌现出了一批使用大数据、强算力训练出的基础模型,它们在评测中表现优异,并能泛化到各种下游任务。在 AI for Life Science 领域,单细胞基础模型 scGPT、scFoundation,蛋白大模型Alphafold3、ROSTTAFold 等相继涌现。
...
- 2024-11-29
昆虫智能启发轻量化智能系统设计:从昆虫神经信息处理机制到仿生智能
导语
人类大脑拥有860亿神经元,与之相比,昆虫脑仅有数十万神经元,却可以通过有效编码环境信息产生复杂的智能感知行为,如捕食与自主导航等。研究昆虫等小型模式生物的神经信息处理机制,或许可以启发轻量化的智能算法或系统,为下一代人工智能系统的设计提供轻量化、高效性的全新思路,以简单高效的方式解决复杂问题。在集智俱乐部「昆虫智能与AI」读书会中,复旦大学类脑科学与技术青年研究员宋卓异老师探讨了昆虫的神经信息处理机制及其可能为仿生智能带来的启发。
...
- 2024-11-29
整合信息论和临界性、意识的联系|周六分享·整合信息论读书会
导语
为了系统梳理整合信息论,北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起「整合信息论读书会」,希望探讨整合信息论的基础理论框架、近似计算方法,在神经科学中的应用、在复杂系统中的拓展应用、系统临界态,以及机器意识等主题。
本周六(11月30日)上午9:00将进行这一系列读书会的第八期分享,由清华大学心理与认知科学系博士研究生程奥华介绍整合信息论和临界性、意识的联系。欢迎感兴趣的朋友加入读书会一起讨论交流,期待更多感兴趣的研究者能够在这片方兴未艾的研究领域找到未来的科研方向。
...
- 2024-11-28
国家蛋白质科学中心(北京)招聘博士后:计算蛋白质组学、生物信息学、系统生物学等方向
招聘1:贺福初院士、常乘副研究员团队联合招聘博士后
1. 单位介绍
国家蛋白质科学中心(北京)(简称凤凰中心)是国际一流、国内领先的生物医药领域国家重大科技基础设施,是国际人类肝脏蛋白质组计划执行总部、蛋白质组学国家重点实验室所在地。
...
- 2024-11-28
Nature Physics前沿:真实世界复杂网络稀疏性的物理起源
导语
从大脑的神经网络到互联网的数据传输,从细菌群落的信号交换到城市的交通系统,我们身边的复杂网络都展现出一个共同特征:网络的连接是稀疏的,实际的连接数量远少于理论上可能的最大连接数。这种普遍存在的稀疏性提出了一个根本性的问题:为什么自然选择了这种看似“不充分”的连接方式?复杂系统如何在保持功能的同时实现这种稀疏结构?传统理论认为这种稀疏性可能源于连接成本的限制或特定的生长机制,但这些解释难以说明为什么如此不同的系统会展现出相似的网络结构。
...
- 2024-11-28