Nat. Commun.速递：个体中心沟通网络中的普遍模式
关键词：社交网络，自我中心网络，强弱联系，社交痕迹，累积优势机制
论文题目：Universal patterns in egocentric communication networks
论文来源：Nature Communications
原文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-023-40888-5
这篇发表于Nature Communications的最新论文主要研究自我中心网络（Egocentric network）中联系强度的普遍模式。
...
- 2023-11-27
前沿探讨：图神经网络、组合优化、大模型与AI4Science如何相互促进？
导语
图神经网络（GNN）是人工智能领域一个强大的工具，能够充分利用图结构的特性，实现对高复杂度算法的高效近似求解。基于图神经网络的复杂系统优化与控制被认为是大模型热潮之后新的未来方向。
...
- 2023-11-27
前沿进展：在组合优化问题中重新审视采样
导语
在集智俱乐部「图神经网络与组合优化读书会」第一季最后一期，DeepMind 实验室资深科学家戴涵俊首先介绍了他们近期发表于 PMLR 的一项最新研究，“在组合优化问题中重新审视抽样”（Revisiting Sampling for Combinatorial Optimization）。
...
- 2023-11-27
Nat. Mach. Intell. 速递：复杂预测的拓扑结构
关键词：复杂预测模型，深度学习，拓扑数据分析，图学习
论文题目：Topological structure of complex predictions
期刊来源：Nature Machine Intelligence
论文地址：
https://www.nature.com/articles/s42256-023-00749-8
目前的复杂预测模型是通过将深度神经网络、图卷积网络或传感器拟合到一组训练数据中得出。这些模型面临的一个关键挑战是它们高度参数化，这使得描述和解释预测策略变得困难。
...
- 2023-11-24
涌现的信息论方法：跨层级涌现与演化的信息存储方式
导语
现代科学让我们认识到，生物由细胞构成，细胞由分子构成，分子由原子构成，到夸克，到量子比特…… 从而确定了一系列物质成分相互依赖的层次，其中更高层次的现象从较低层次涌现，形成跨尺度、跨层级的涌现现象。然而同样对于涌现现象，我们可以说分子由原子构成，生物体由细胞构成，但大脑中涌现的意识，可以说是什么物质成分构成的吗？关于宇宙的本源，如果我们认为物质、能量皆来源于信息（it from bit），从信息到能量和物质的涌现又该如何刻画？这背后存在更高层次的统一性吗？本文从信息论角度深入探讨了关于涌现的这些底层思考。
...
- 2023-11-24
比特如何成为数字时代的语言？信息论领域发展回顾丨周日直播·因果涌现读书会第四季第二期
导语
11月26日（本周日）上午9:00-11:00，因果涌现读书会第四季第二期将由圣路易斯华盛顿大学（WUSTL）系统科学与数学系研究生吕奥博分享，主题为“信息论领域发展回顾”。从克劳德·香农关于信息论的开创性工作开始，追踪后香农时代信息论的发展，展望其在现代技术、人工智能等领域的作用，最后引出本季读书会的主题“新信息论”——整合信息论与信息分解。
...
- 2023-11-24
规模法则：生物大小、公司寿命、城市规模都遵循同一套法则丨复杂科学科普视频系列
1. 什么是规模法则？
科学家总是期待在复杂的世界中总结出事物统一的规律，物理学家在寻找基本定律这条路上已经走了很远，早在17世纪，开普勒就从第谷的天文观测数据中总结出了行星运动的三大定律，而对于复杂科学来说，一切才刚刚开始。
复杂科学研究的对象是复杂系统，目前还没有一个完美的统一理论将所有复杂系统都囊括进来。不过有一个理论存在这样的潜力，无论是丰富多样的生命系统，遍布世界形态各异的城市系统，还是看似随机波动的经济系统，都存在着一个统一的刻画形式——这就是规模法则。
规模法则描述的是系统中两个属性之间的相对增长关系。
...
- 2023-11-24
集智×安远AI ： OpenAI风波背后，如何&谁来确保AGI安全？ | 读书会联动
图注：Illustration: Justin Jay Wang × DALL·E
导语
近期，OpenAI的风波掀起对于AGI（通用人工智能）安全及其实现路径的讨论。在开发AGI的过程中，如何确保其目标与人类的价值观和目标“对齐”？如何防止“对齐”过程中出现不可预见的副作用？当AGI任务逐渐超越人类已有知识范畴，如何维持和提升AGI的泛化能力？如何当AGI超越人类智能后，我们如何保证它的行为仍然符合人类社会的利益？如何通过技术手段，及时、有效、前瞻性地治理AGI？一系列问题亟待回应。
...
- 2023-11-23
万字长文详解：大模型时代AI价值对齐的问题、对策和展望
导语
人工智能价值对齐（AI alignment）是关涉AI控制与AI安全的重要问题，随着人工智能的飞速发展和广泛应用，人工智能可能带来的风险和挑战也日益凸显，由此，“价值对齐”问题开始被广泛讨论和提及。针对当下AI价值对齐领域的重要问题和研究进展，本文将围绕以下四部分内容展开：首先介绍什么是AI价值对齐问题；其次探讨AI价值对齐存在哪些风险模型；继而展示价值对齐问题的可能解决思路或解决方案；最后将提及在价值对齐领域存在的讨论和争议，并展望人工智能价值对齐的未来。
...
- 2023-11-23
Nat. Mach. Intell.速递：在人工智能中结合神经启发的适应性进行持续学习
关键词：持续学习，脑启发AI，灾难性遗忘，终身学习
论文题目：Incorporating neuro-inspired adaptability for continual learning in artificial intelligence
期刊来源：Nature Machine Intelligence
斑图地址：https://pattern.swarma.org/paper/ba38b85a-84d5-11ee-8dba-0242ac17000e
论文地址：
https://www.nature.com/articles/s42256-023
...
- 2023-11-23
