摘要 组合关系推理（CRR）是人类智能的标志性能力，人类能够理解多个实体之间的复杂关系，并基于这些关系进行推理，但我们尚不清楚现有的大语言模型是否能够胜任CRR任务。近期，一篇美国人工智能协会年会AAAI发布的高分论文，提出了一种新的合成基准——广义关联回忆（GAR），用于系统评估LLMs的CRR能力。通过该基准的测试，首次明确指出了大语言模型在组合关系推理任务中的核心缺陷，并通过实验揭示了模型内部的关键推理机制。 ...

导语 “组合关系推理”是人类拥有的一种强大能力。人类能够理解多个实体之间的复杂关系，并基于这些关系进行推理。比如说，当我们看到 “迈克想去马德里，约翰想去曼谷”，就能推理出约翰想去泰国。 ...

导语 复杂网络作为建模复杂系统的重要工具，广泛应用于多个领域，包括流行病的传播、社交网络中的舆论传播、大脑意识的形成，以及地球气候系统的多重交互。2021年9月，《European Physical Journal》发表了特刊“复杂网络中的动力学现象”，汇聚了33篇关于复杂网络及其应用的研究论文。该特刊分为三个部分：第一部分理论与方法，涵盖了网络社团检测、时间序列模式识别、同步及扩散传播现象等内容；其余两部分则重点关注复杂网络在神经科学和地球科学中的应用，尤其是气候网络的相关研究，对应对日益严峻的气候挑战具有重要意义。 ...

摘要 网络传播的研究是一个极具吸引力的课题，具有广泛的实际应用。针对网络的攻击或免疫策略已经提出了多种方法。然而，在现实世界的系统中，通常考虑整个网络既不可行也不必要。在这篇研究中，我们关注特定的目标节点群体，目的是将它们从全局网络结构中断开。例如，在流行病爆发期间，通过隔离一些特定的节点（如照顾者），可以有效地防止疾病传播到易受影响的群体，如婴儿和老年人。从这种针对性规避的角度出发，我们引入了一系列目标中心性指标，并应用它们将靶向节点从网络整体其他部分隔离开来。 ...

导语 集智俱乐部联合合肥工业大学物理系教授李明、同济大学副教授张毅超、北京师范大学特聘副研究员史贵元与在读博士生邱仲普、张章共同发起「复杂网络动力学」读书会。本次读书会将探讨：同步相变的临界性、如何普适地刻画多稳态与临界点、如何识别并预测临界转变、如何通过局部干预来调控系统保持或回到期望稳态、爆炸逾渗临界行为的关键特征、不同类型的级联过程对逾渗相变的影响有何异同、高阶相互作用的影响能否等效为若干简单机制的叠加、如何有效地促进人类个体间的合作等问题。 读书会计划从3月7日开始，每周五晚19:30-21:30进行，持续8-10周。 ...

关键词：时间序列分析，递归事件，动力系统，无监督学习，因果推断，渗流转变，拓扑数据分析 论文题目：Recurrences Reveal Shared Causal Drivers of Complex Time Series 论文地址：https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.15.011005 期刊名称：Physical Review X 在生物学和工程学中，未被发现的因果关系常常影响着实验时间序列的数据表现，例如影响基因调控的转录因子。 ...

关键词：多模态基准，知识学习偏好，模态转换概率矩阵，大语言模型，分子科学 论文题目：A quantitative analysis of knowledge-learning preferences in large language models in molecular science 论文地址：https://www.nature.com/articles/s42256-024-00977-6 期刊名称：Nature Machine Intelligence 深度学习在分子建模和设计领域取得了显著进展，尤其是大语言模型的引入， ...

关键词：多模态语言模型，直觉物理学，因果推理，直觉心理学，视觉认知 论文题目：Visual cognition in multimodal large language models 论文地址：https://www.nature.com/articles/s42256-024-00963-y 期刊名称：Nature Machine Intelligence 随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）的崛起，研究者比较人工智能模型和人类认知能力的兴趣再次高涨。 ...

导语 DeepSeek-R1是DeepSeek团队推出的第一代推理模型，通过强化学习（RL）和蒸馏技术显著提升了语言模型的推理能力。DeepSeek-R1-Zero模型在没有监督微调（SFT）的情况下，通过大规模强化学习训练展现出强大的推理能力，但存在可读性和语言混合问题。为了解决这些问题，DeepSeek-R1引入了冷启动数据和多阶段训练，推理性能与OpenAI的GPT o1-1217相当。此外，团队还开源了六个基于Qwen和Llama的蒸馏模型，帮助小型模型提升推理能力。 ...

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