Sci. Rep. 速递：物理学家发现量子领域存在双重时间之箭的证据
导语
传统物理定律的时间对称性与宏观时间单向性（“时间之箭”）的矛盾长期困扰学界。最近一篇发表在《Scientific Reports》的文章提出突破性观点：通过建立开放量子系统模型，采用环境耗散假设与非连续时间因子数学机制，首次证明量子系统中时间反演对称性可保持。研究发现系统在正向/逆向时间流中呈现相同行为，揭示时间单向性可能源于环境尺度效应而非基础物理限制，为量子力学与宇宙学的时间本质研究提供了新范式。
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- 16小时前
兰道尔原理：连接信息与物理测量的桥梁
导语
物理系统中存在一些的基本定律和原理，决定着系统的演化极限。兰道尔原理便是其中之一，它限制了计算系统中擦除 1 bit 信息所需的最小能量。兰道尔原理通过在 “信息” 和可物理测量的值之间架起一座桥梁，为 “万物源于比特” 的观点提供了可测量的物理内容。但兰道尔原理是独立于热力学第二定律的更严格的极限吗？学界仍在进行持续探索。
本文是主题专刊《热力学2.0：连接自然科学与社会科学（第一部分）》的一部分。
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- 16小时前
Quanta：Hopfield网络：催生AI的涌现物理学
导语
人工智能正以前所未有的速度改变世界，但其背后的核心机制，远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的研究出发，追溯深度学习的发展脉络，揭示一个令人意想不到的事实：许多现代AI模型的理论基础，源自上世纪物理学家研究磁性材料时提出的“自旋玻璃”模型。这些源于统计物理的概念，不仅解释了神经网络如何“记忆”，也预示了它们在面对海量数据时如何“创造”。当AI表现出超出设计预期的行为，我们或许正在见证“涌现”现象的发生。理解这一切，或许正是通向可解释AI的重要一步。
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- 16小时前
Nat.Mach.Intell. AI+psy 速递：大语言模型时代下的人机交互与协作
导语
今天将分享发表在Nature Machine Intelligence（计算机、工程技术Q1/IF=18.8）上与AI+心理学相关的文章，共4篇（同样仅筛选研究论文）。研究主题涵盖人类与AI交互、人机协作、人类对大语言模型输出准确性的感知、LLM取代人类被试的风险，都还是比较新颖且热门的话题，文章的可读性也很高。
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- 2025-05-21
决策之桥：数据驱动优化方法的进展与挑战
导语
在当今大数据时代，数据已成为推动决策的核心资源。然而，如何将海量数据转化为最优决策，仍是学术界和工业界面临的重大挑战。近日北京大学宋洁教授团队在Cell Press交叉学科期刊Nexus发表题为《Bridging Prediction and Decision: Advances and Challenges in Data-Driven Optimization》的观点性综述文章，系统探讨了数据驱动的方法在预测和决策领域的应用。
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- 2025-05-21
如何预测社交网络中用户何时会从“倾听者”转变为“传播者”？
导语
在动态变化的在线社交网络中，信息传播的路径与用户参与行为往往难以预测。传统研究多聚焦于信息级联的最终规模或早期爆发潜力，然而如何精准预测用户在信息传播下一阶段是否会从“倾听者”转变为“传播者”，仍是一个开放性问题。
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- 2025-05-20
刻画同步相变：广义Kuramoto模型的临界性与普适性 | 复杂网络动力学第九/十期·周五/周六直播
导语
我们身处的世界充满了由大量相互作用的单元构成的复杂系统，单元的相互协调往往会涌现出令人惊叹的集体行为模式。同步便是其中最普遍的一种。同步，作为非平衡集体行为中最基本、最普遍的形式之一，描述了系统如何通过内部单元间的微观耦合，自发地达到宏观节律上的一致性。
Kuramoto 模型在此问题上扮演了核心角色，提供了一个简洁而深刻的数学框架以回答这个重要问题：一群拥有不同自然频率的个体，如何通过耦合作用克服彼此的“个性”，最终达成步调一致？
这个过程，本质上是一种同步相变——系统从无序的混乱状态，自发地转变为宏观有序的协同状态。
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- 2025-05-20
Nature：当极端气候成为一代人的集体记忆
摘要
在人为气候变化的影响下，气候极端事件愈发频繁。然而，这如何导致一个人在其一生中遭遇前所未有的极端事件（unprecedented lifetime exposure）累积暴露情况尚不明确。在此，我们利用气候模型、影响模型和人口统计数据，预测在当前与全球升温 2.7°C（相对于工业化前水平）的路径相一致的减缓政策下，到 2020 年，一生中遭遇极端气候事件累积暴露量的人口比例，将超过工业化前水平的 99.99 %。我们预测，在 1960 年至 2020 年期间，面临前所未有的极端气候事件累积暴露的人口比例至少会翻一番。
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- 2025-05-19
创造学习及其教育体系丨周三直播·「AI时代的学习：共探学习的复杂性」主题读书会
导语
集智俱乐部联合江南大学教授王志军，北京师范大学教授崔光佐，翼鸥教育创始人宋军波，TalkingBrain 联合创始人林思恩，清华大学讲师方可，北京师范大学博士后郭玉娟，共同发起「AI时代的学习：共探学习的复杂性」主题读书会。希望通过汇聚教育学、系统科学、脑科学、计算机科学、社会学等多领域交叉视角，突破单一学科的局限，对人类社会未来学习发展形成更加全面深入的认识。
从2025年4月16日开始，每周三晚上19:30-21:30，读书会将以线上形式进行，持续时间预计8-10周。读书会详情及参与方式见后文。
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- 2025-05-19
