从医学影像到多模态基础模型：AI如何重塑诊疗全流程？ | 周日直播·计算医学前沿研讨会第四期
导语
生命科学与医学领域正经历着深刻的智能革命。大语言模型与多智能体技术快速发展，正在推动形成计算医学（Computational Medicine）新范式，为精准医疗、疾病诊断和健康管理开辟全新路径。AI驱动的计算医学在自主探索、跨尺度数据融合、个体建模与数字孪生等方面快速发展，然而跨学科合作与方法论整合仍是重要挑战。
为此，DAMO开发者矩阵（由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起）与集智俱乐部共同主办“AI驱动的计算医学前沿：从科学发现到数字孪生”系列研讨会，邀请多位国内外前沿学者与业界专家分享交流。
...
- 13小时前
人在回路的机器学习：跨学科智能的创新与应用丨「大模型时代下的人机交互与协同」读书会·周六直播
导语
集智俱乐部联合中国科学技术大学教授赵云波、华东师范大学副教授吴兴蛟两位老师共同发起「大模型时代下的人机交互与协同」读书会。本次读书会探讨人类与机器智能的优势与边界，聚焦数据稀缺、高效人机协作、决策可解释性及多模态协作在交叉学科中的应用。
本期是「大模型时代下的人机协同与交互」第3次分享，吴兴蛟老师将系统介绍HITL机器学习的基本框架与核心方法。通过分析HITL在跨学科领域的典型应用案例，探讨其如何推动AI系统从“自动化”走向“智慧化”，并解决实际应用中的技术与伦理挑战。
...
- 13小时前
产业升级路径应该如何规划？经济复杂性理论和量化算法提供支撑
导语
2025年尚未过半，震惊全世界的“关税战”却已经打完了第一回合。在中美较量的背景下，全球的政府、企业或者政策制定者该如何做出经济决策？一份最新的研究抓住了我们的目光。
来自布达佩斯考文纽斯大学和图卢兹大学的伊达尔戈（César A. Hidalgo）团队，首次提出了靠量化算法来给出个性化的产业升级建议。什么是量化算法？它真的可靠吗？这就要从它的基础——经济复杂性理论开始说起。
...
- 13小时前
7月18日周五开讲：自组织理论丨《系统科学前沿》第五课预告
导语
集智学园联合北师大系统科学学院开设「系统科学前沿」系列课程，以方福康先生系统科学文集为思想基石，汇聚北师大系统科学领域十位教授，系统整合统计物理、生命系统中的智能行为、社会复杂系统建模、人工智能与复杂网络等多个交叉方向，构建一条从微观机制到宏观结构、从理论分析到实际应用的知识脉络。
作为系列课程第五讲，北京师范大学崔晓华副教授将带领大家从热力学系统出发，深入探讨系统有序行为的形成机制。课程将从热力学的平衡态出发，逐步扩展至非平衡的线性区域，最终延伸至非平衡的非线性区域。
...
- 2025-07-17
复杂网络建模如何助力供应链网络提高韧性？
摘要
供应链对现代生产至关重要，但其关键特性仍缺乏充分研究。本文提出了一种具有随机生产能力的模型，分析物料流向根节点的情况，重点关注网络拓扑结构（Network topology）和缓冲库存（buffer stocks）。通过数值模拟“临界需求”，即系统无法满足需求并出现显著缺口的情况。研究表明在没有库存的情况下，系统的运作由最低生产能力决定，此时网络拓扑结构变得无关紧要。然而，当引入库存后，系统会出现“记忆效应”，使得网络拓扑结构变得至关重要。因此，增强局部连接性是有益的：企业应优先选择“宽而短”而非“长而窄”的供应链结构。
...
- 2025-07-17
大模型知识回路的形成与SAE在可解释中的潜力丨周六直播·大模型可解释性读书会
导语
集智俱乐部联合上海交通大学副教授张拳石、阿里云大模型可解释性团队负责人沈旭、彩云科技首席科学家肖达、北京师范大学硕士生杨明哲和浙江大学博士生姚云志共同发起「大模型可解释性」读书会。本读书会旨在突破大模型“黑箱”困境，尝试从不同视角梳理大语言模型可解释性的科学方法论。
大模型的知识回路是如何形成的？如何利用稀疏自编码器（SAE）这个新兴的解释性工具来“理解” LLM 的行为？如何利用它来实现可控的文本分类和文本生成？本次分享将围绕这几个核心问题展开。
...
- 2025-07-17
集智学园免费开放解读《GEB》课程，张江教授带您领略人工智能领域奇书
前言
你是否曾被那些深邃的谜题所吸引：生命如何起源？程序能否自我复制？智能的本质是什么？这些横跨科学、艺术与哲学的终极追问，在侯世达（Douglas Hofstadter）那本被誉为“人工智能领域奇书”的《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》（GEB）中，得到了令人震撼的探索与连接。
...
- 2025-07-16
驾驭财务复杂性：现代企业指南
导语
在当今瞬息万变的商业环境中，现代企业正面临着前所未有的财务复杂性挑战。全球经济的波动、技术的快速进步以及监管政策的持续变化，构成了企业财务管理中的多重变数。如何深刻理解这一错综复杂的财务生态系统，并灵活运用先进的财务规划、风险管理及技术工具，成为企业稳健运营和持续成长的关键。本文系统梳理了现代企业财务复杂性的核心要素，探讨了数字化转型、风险合规、财务透明度等关键议题，并展望了未来财务管理的发展趋势，旨在为企业提供全面的策略指导，助力企业在复杂多变的财务环境中保持领先。
...
- 2025-07-16
Nature·机器智能：如何瓦解一个多层网络？MultiDismantler 算法给你答案！
摘要
面对疫情防控、关键基础设施保护、交通电网安全乃至现代战争中的网络攻防转换等现实挑战，如何高效识别并拆除异质多层网络中的“关键节点”已成为网络科学领域的核心难题。传统方法大多依赖中心性等启发式指标，难以全面刻画异质节点之间复杂而多变的交互关系，导致拆解效率低、泛化能力差，难以满足现实复杂系统中大规模、多层次、多样化网络结构的实际需求。近日，集智社区科学家，北京化工大学谷伟伟副教授带领本科生杨宸和李磊创新性地提出MultiDismantler算法，相关成果发表在Nature Machine Intelligence。
...
- 2025-07-16
