导语 集智俱乐部联合合肥工业大学物理系教授李明、同济大学副教授张毅超、北京师范大学特聘副研究员史贵元与在读博士生邱仲普、张章共同发起「复杂网络动力学」读书会。本次读书会将探讨：同步相变的临界性、如何普适地刻画多稳态与临界点、如何识别并预测临界转变、如何通过局部干预来调控系统保持或回到期望稳态、爆炸逾渗临界行为的关键特征、不同类型的级联过程对逾渗相变的影响有何异同、高阶相互作用的影响能否等效为若干简单机制的叠加、如何有效地促进人类个体间的合作等问题。 读书会计划从3月7日开始，每周五晚19:30-21:30进行，持续8-10周。 ...

关键词：时间序列分析，递归事件，动力系统，无监督学习，因果推断，渗流转变，拓扑数据分析 论文题目：Recurrences Reveal Shared Causal Drivers of Complex Time Series 论文地址：https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.15.011005 期刊名称：Physical Review X 在生物学和工程学中，未被发现的因果关系常常影响着实验时间序列的数据表现，例如影响基因调控的转录因子。 ...

关键词：多模态基准，知识学习偏好，模态转换概率矩阵，大语言模型，分子科学 论文题目：A quantitative analysis of knowledge-learning preferences in large language models in molecular science 论文地址：https://www.nature.com/articles/s42256-024-00977-6 期刊名称：Nature Machine Intelligence 深度学习在分子建模和设计领域取得了显著进展，尤其是大语言模型的引入， ...

关键词：多模态语言模型，直觉物理学，因果推理，直觉心理学，视觉认知 论文题目：Visual cognition in multimodal large language models 论文地址：https://www.nature.com/articles/s42256-024-00963-y 期刊名称：Nature Machine Intelligence 随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）的崛起，研究者比较人工智能模型和人类认知能力的兴趣再次高涨。 ...

导语 DeepSeek-R1是DeepSeek团队推出的第一代推理模型，通过强化学习（RL）和蒸馏技术显著提升了语言模型的推理能力。DeepSeek-R1-Zero模型在没有监督微调（SFT）的情况下，通过大规模强化学习训练展现出强大的推理能力，但存在可读性和语言混合问题。为了解决这些问题，DeepSeek-R1引入了冷启动数据和多阶段训练，推理性能与OpenAI的GPT o1-1217相当。此外，团队还开源了六个基于Qwen和Llama的蒸馏模型，帮助小型模型提升推理能力。 ...

...

导语 理解复杂系统的行为和演化是目前的热点和前沿议题。复杂性和熵作为两个重要的系统度量指标，对于理解复杂系统的动态变化具有重要意义。人们通常认为二者是不同的度量。对于随时间演变的封闭系统而言，普遍认为熵会一直增加，而复杂性会在初始增加后减少。然而，这一认知主要基于概念层面，缺乏实验证据。北京师范大学研究团队近期在 PNAS Nexus 发表的最新研究对这一传统认知提出挑战。 ...

背景 近日，北京师范大学系统科学学院、集智科学研究中心张江课题组在 NPJ Complexity 发表最新研究论文《动力学可逆性与一种基于SVD的新因果涌现理论》（Dynamical Reversibility and a New Theory of Causal Emergence based on SVD），文章指出，时间倒流与因果涌现存在深刻联系。智能体构建世界的模型，与其说是在追求涌现的因果，不如说在追求“时间倒流”的可能性。 ...

导语 物理学探索自然界的奥秘，有三个基本的认识发展方向。对于微观世界的研究，从分子、原子、原子核到 “基本” 粒子，涉及越来越小的时间和空间尺度，其小无内，不可穷尽。引力理论、天体物理，探讨大范围的宇观的时空结构和物质运动，其大无外，同样不可穷尽。另一方面，“一生二、 二生三、 三生万物”，量的变化导致物质运动由简单到复杂、由低级到高级的各种形态和阶段，直至生命和意识，这个发展过程同样是没有止境的。基础自然科学的多数分支，其实都是以第三个发展方向为对象。物理学研究的只是其中比较初始因而也更为基本的过程。 ...

新书推荐 《复杂网络分析》 书名：复杂网络分析 作者：樊瑛  狄增如  曾安  周建林 出版社：北京师范大学出版社 ISBN：9787303303212 出版时间：2024年12月 （点击上图进入官方微店） 内容简介 本书共11章，内容涵盖从基础理论到实际应用的多个主题，旨在为读者提供复杂网络分析的深入理解和实践指导。全书分为与复杂网络分析相关的理论知识、案例分析、编程计算和网络可视化三大模块。 ...