什么是混沌？陈关荣带你探索混沌科学的前世今生 | 集智课堂·周五直播
导语
20 世纪 70 年代末李天岩和 James Yorke 在数学分析中正式引入“混沌”这个科学术语。经过学术界中好几代人近 50 年的共同努力，混沌早已不再是一个陌生的概念，其科学体系日趋完善，在数学、物理、计算机科学、生命科学、社会科学、工程技术、商业和通讯等领域中得到了广泛的应用。为了向跨学科学习者普及混沌科学的理论知识，集智学园特别邀请陈关荣、王雄、李春彪、张旭、马军、刘坚、王青云、叶国栋、禹思敏9位从事混沌及相关跨学科研究的资深学者担任导师，开设了「混沌科学系列课程」。
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- 12小时前
用无模型多主体强化学习掌握 Stratego 游戏 | 复杂性科学顶刊精选8篇
集智斑图顶刊论文速递栏目上线以来，持续收录来自Nature、Science等顶刊的最新论文，追踪复杂系统、网络科学、计算社会科学等领域的前沿进展。现在正式推出订阅功能，每周通过微信服务号「我的集智」推送论文信息。
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- 2022-12-06
从城市到国家：多学科视角的城市复杂系统
摘要
与城市一样，国家在很大程度上是人造的系统。尽管它们在地点和规模上有所不同，但城市和国家都是可识别的单位，具有独特的特征，是独立的（不能被分解成部分而不失去其特征或个性的系统）。一个国家的历史与它不同城市的历史密切相关。文化第一次被定义为经验的表达，是难以理解的思维的多重表现形式。这篇文章突出了城市和国家之间的异同，并将重点放在了两者相似之处，从多学科视角讨论了作为复杂系统的城市。
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- 2022-12-06
Julia 中文社区 2022 冬季见面会进行中，语言与编译器、科学计算、量子物理深度聊！
Julia 是由MIT团队开发的高性能编程语言。它的设计目的是让开发者拥有编写 Python 和 Matlab 一样的开发效率的同时，让程序拥有 C 和 Fortran 一样的运行效率。距离2012 年首次发布已经十年过去了，随着 Julia 语言以及软件生态的高速发展，国际和国内的 Julia 开发者和用户数量在指数增加。
现在，它在很多领域，尤其是包括微分方程，量子计算，多体物理，组合优化，自动微分，数据科学，GPU编程在内的科学计算领域开始开花结果。国内包括字节跳动和同元软控在内的公司也在相关领域开始关注 Julia 语言并赞助了此次活动。
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- 2022-12-06
从基因组到连接组：你不只是你的基因组，你是你的连接组
导语
没有哪个神经元是一座孤岛，神经元之间的连接让大脑中涌现出智能，更让每个人成为独特的自己——连接组理论认为，人的心灵与思维之所以不同，正是因为连接组不同。连接组就像河床，我们的神经活动在其中流动。本文节选自普林斯顿大学神经科学家承现峻所著的《神奇的连接组：你的大脑可以改变》。
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- 2022-12-04
什么是吸引子：从数学定义到动力学方程迭代
导语
21世纪是复杂性的世纪，理解混沌是探索复杂性的关键环节。在科学、工程中，混沌与非线性方法已经成为研究动态系统的主要手段，加深了对气候、生态、大脑、流行病等诸多复杂系统问题的理解，并在湍流、加密、数据分析以及生命科学中有广泛应用。在社会、商业领域，混沌理论在通讯、交通、金融市场、疾病与信息传播等问题中亦有诸多启发和应用。随着混沌现象的进一步系统研究和广泛应用，它正在从一套理论发展为一门科学。
集智学园特别策划混沌科学系列课程，带领学员走近混沌理论，理解各类混沌系统，并尝试跨学科应用。
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- 2022-12-04
不确定因果：当因果遇到量子
导语
2022年诺贝尔物理学奖授予“用纠缠光子实验验证量子力学违反贝尔不等式”，确认了被称为“鬼魅般的超距作用”的量子纠缠现象。量子的世界常常超出人类的直觉，当我们将因果关系从经典世界外推到量子世界，会发生什么？研究发现，与经典世界里事件A与B之间有明确的因果关系不同，量子世界存在不确定因果关系，A→B和B→A两个因果序列可以同时存在。
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- 2022-12-04
音符和原子的统一：统计力学框架下的音乐理论
导语
音乐尽管允许几乎无限的创造性表达，却总符合一套严格的规则。为什么音乐要遵循这么多规则？为什么我们要用这种组织声音的方式来创造音乐？为解决这一问题，我们可以类比另一问题，随机气体或液体中的原子是如何聚集成固体的？身兼凝聚态物理学家和中提琴演奏家的 Jesse Berezovsky 认为这两个问题的答案一致，音乐结构和固体结构都涌现于无序和有序的竞争，也都可以用同一套统计力学框架描述。
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- 2022-12-03
如何预测混沌？从罗密欧与朱丽叶的恋爱动力学，到三体问题
导语
为什么我们可以预测太阳系各大行星在百万年后的运动轨迹，却无法准确预测一个月后的天气？这是因为在一个混沌的世界，系统初始条件的微小变化，会通过非线性作用层层放大，让长期预测变得不可能。本文从罗密欧与朱丽叶两人之间的爱情动力学开始，进入无法精确求解的“三体问题”，分析了动力系统的混沌特性，告诉我们如何衡量系统对初始条件的敏感性，预测系统是否会进入混沌状态。
集智学园特别策划混沌科学系列课程，带领学员走近混沌理论，理解各类混沌系统，并尝试跨学科应用。
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- 2022-12-02
Hopfield模型的统计物理（二） | 周六直播·神经网络的统计力学课程第九讲
导语
统计物理方法是一座架起微观作用到宏观涌现的桥梁，2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举，他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题，这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响，激发学者对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。由中山大学黄海平教授组织的【神经网络的统计力学】系列课程，系统性梳理统计力学的基本原理及其在理解神经网络内部工作原理的应用，自2022年9月持续到2023年6月，周六授课。课程视频将在集智学园网站同步，购课回看录播请扫二维码或下拉至文末报名。
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- 2022-12-02
