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Sci. Rep. 速递:物理学家发现量子领域存在双重时间之箭的证据

Sci. Rep. 速递:物理学家发现量子领域存在双重时间之箭的证据

导语 传统物理定律的时间对称性与宏观时间单向性(“时间之箭”)的矛盾长期困扰学界。最近一篇发表在《Scientific Reports》的文章提出突破性观点:通过建立开放量子系统模型,采用环境耗散假设与非连续时间因子数学机制,首次证明量子系统中时间反演对称性可保持。研究发现系统在正向/逆向时间流中呈现相同行为,揭示时间单向性可能源于环境尺度效应而非基础物理限制,为量子力学与宇宙学的时间本质研究提供了新范式。 ...
  • 16小时前
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兰道尔原理:连接信息与物理测量的桥梁

兰道尔原理:连接信息与物理测量的桥梁

导语 物理系统中存在一些的基本定律和原理,决定着系统的演化极限。兰道尔原理便是其中之一,它限制了计算系统中擦除 1 bit 信息所需的最小能量。兰道尔原理通过在 “信息” 和可物理测量的值之间架起一座桥梁,为 “万物源于比特” 的观点提供了可测量的物理内容。但兰道尔原理是独立于热力学第二定律的更严格的极限吗?学界仍在进行持续探索。 本文是主题专刊《热力学2.0:连接自然科学与社会科学(第一部分)》的一部分。 ...
  • 16小时前
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Quanta:Hopfield网络:催生AI的涌现物理学

Quanta:Hopfield网络:催生AI的涌现物理学

导语 人工智能正以前所未有的速度改变世界,但其背后的核心机制,远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)的研究出发,追溯深度学习的发展脉络,揭示一个令人意想不到的事实:许多现代AI模型的理论基础,源自上世纪物理学家研究磁性材料时提出的“自旋玻璃”模型。这些源于统计物理的概念,不仅解释了神经网络如何“记忆”,也预示了它们在面对海量数据时如何“创造”。当AI表现出超出设计预期的行为,我们或许正在见证“涌现”现象的发生。理解这一切,或许正是通向可解释AI的重要一步。 ...
  • 16小时前
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Nat.Mach.Intell. AI+psy 速递:大语言模型时代下的人机交互与协作

Nat.Mach.Intell. AI+psy 速递:大语言模型时代下的人机交互与协作

导语 今天将分享发表在Nature Machine Intelligence(计算机、工程技术Q1/IF=18.8)上与AI+心理学相关的文章,共4篇(同样仅筛选研究论文)。研究主题涵盖人类与AI交互、人机协作、人类对大语言模型输出准确性的感知、LLM取代人类被试的风险,都还是比较新颖且热门的话题,文章的可读性也很高。 ...
  • 2025-05-21
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【交叉 · 开源 · 落地】文理青年交叉论坛邀您线下参与!

【交叉 · 开源 · 落地】文理青年交叉论坛邀您线下参与!

【交叉 · 开源 · 落地】 文理青年交叉论坛 当科学走出学科边界,    创新便不再受限。 ...
  • 2025-05-21
  • 65
决策之桥:数据驱动优化方法的进展与挑战

决策之桥:数据驱动优化方法的进展与挑战

导语 在当今大数据时代,数据已成为推动决策的核心资源。然而,如何将海量数据转化为最优决策,仍是学术界和工业界面临的重大挑战。近日北京大学宋洁教授团队在Cell Press交叉学科期刊Nexus发表题为《Bridging Prediction and Decision: Advances and Challenges in Data-Driven Optimization》的观点性综述文章,系统探讨了数据驱动的方法在预测和决策领域的应用。 ...
  • 2025-05-21
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如何预测社交网络中用户何时会从“倾听者”转变为“传播者”?

如何预测社交网络中用户何时会从“倾听者”转变为“传播者”?

导语 在动态变化的在线社交网络中,信息传播的路径与用户参与行为往往难以预测。传统研究多聚焦于信息级联的最终规模或早期爆发潜力,然而如何精准预测用户在信息传播下一阶段是否会从“倾听者”转变为“传播者”,仍是一个开放性问题。 ...
  • 2025-05-20
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刻画同步相变:广义Kuramoto模型的临界性与普适性 | 复杂网络动力学第九/十期·周五/周六直播

刻画同步相变:广义Kuramoto模型的临界性与普适性 | 复杂网络动力学第九/十期·周五/周六直播

导语 我们身处的世界充满了由大量相互作用的单元构成的复杂系统,单元的相互协调往往会涌现出令人惊叹的集体行为模式。同步便是其中最普遍的一种。同步,作为非平衡集体行为中最基本、最普遍的形式之一,描述了系统如何通过内部单元间的微观耦合,自发地达到宏观节律上的一致性。 Kuramoto 模型在此问题上扮演了核心角色,提供了一个简洁而深刻的数学框架以回答这个重要问题:一群拥有不同自然频率的个体,如何通过耦合作用克服彼此的“个性”,最终达成步调一致? 这个过程,本质上是一种同步相变——系统从无序的混乱状态,自发地转变为宏观有序的协同状态。 ...
  • 2025-05-20
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Nature:当极端气候成为一代人的集体记忆

Nature:当极端气候成为一代人的集体记忆

摘要 在人为气候变化的影响下,气候极端事件愈发频繁。然而,这如何导致一个人在其一生中遭遇前所未有的极端事件(unprecedented lifetime exposure)累积暴露情况尚不明确。在此,我们利用气候模型、影响模型和人口统计数据,预测在当前与全球升温 2.7°C(相对于工业化前水平)的路径相一致的减缓政策下,到 2020 年,一生中遭遇极端气候事件累积暴露量的人口比例,将超过工业化前水平的 99.99 %。我们预测,在 1960 年至 2020 年期间,面临前所未有的极端气候事件累积暴露的人口比例至少会翻一番。 ...
  • 2025-05-19
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创造学习及其教育体系丨周三直播·「AI时代的学习:共探学习的复杂性」主题读书会

创造学习及其教育体系丨周三直播·「AI时代的学习:共探学习的复杂性」主题读书会

导语 集智俱乐部联合江南大学教授王志军,北京师范大学教授崔光佐,翼鸥教育创始人宋军波,TalkingBrain 联合创始人林思恩,清华大学讲师方可,北京师范大学博士后郭玉娟,共同发起「AI时代的学习:共探学习的复杂性」主题读书会。希望通过汇聚教育学、系统科学、脑科学、计算机科学、社会学等多领域交叉视角,突破单一学科的局限,对人类社会未来学习发展形成更加全面深入的认识。 从2025年4月16日开始,每周三晚上19:30-21:30,读书会将以线上形式进行,持续时间预计8-10周。读书会详情及参与方式见后文。 ...
  • 2025-05-19
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复杂系统的涌现动力学

从同步到集群,从动力系统到统计物理,本课程为你全面、系统地介绍涌现动力学,从物理学视角建立起理论框架。

Koopman分析在非线性动力学中的应用

本系列课程中,将从Koopman算符的定义出发,讲述其定义、基本性质和谱特征的数值计算方法,以及在几个典型非线性系统中的应用。

重磅系列课程:控制科学前沿理论与方法

定量认识与科学调控复杂动态系统的关键基础。

第三代人工智能技术基础课程

从可微分编程到因果推理

复杂系统入门与实战(Python)

科学家用来理解复杂系统的思想、工具与方法。

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