简单生物如何形成复杂认知?昆虫智能启发群体智能与集群机器人
导语
昆虫脑虽然微小,复杂性却非常高,并能够在资源极少的情况下完成复杂任务。对昆虫智能的探索能够为仿生机器人、类脑智能、人工智能、群体智能等领域的研究提供灵感。在「昆虫智能与AI」读书会第一期,《蜂的心智》一书作者、玛丽女王大学心理学研究中心创始人 Lars Chittka 教授做了“蜂的心智”主题的分享。在分享之后的圆桌讨论环节,读书会主讲人宋卓异、孙一、司光伟、梁希同、林居正和文超探讨了昆虫智能、神经回路、脑架构、群体智能、自然生态等更多问题。
...
- 2024-10-21
学术会议预告|北京邮电大学第五届“系统论、信息论、博弈论”三论融合学术会议
第五届“系统论、信息论、博弈论”三论融合学术会议
会议于2024年10月23日-24日举行
2024 年 10月23日为报到日,地点:北邮锦江酒店
2024 年 10 月 24 日为学术活动,地点:北邮锦江酒店
非平衡统计物理读书会启动!
统计物理学不仅能解释热学现象,还能帮助我们理解从微观粒子到宏观宇宙的各个层级如何联系起来,复杂现象如何涌现。它通过研究大量粒子的集体行为,成功地将微观世界的随机性与宏观世界的确定性联系起来,为我们理解自然界提供了强大的工具,也为机器学习和人工智能领域的发展提供了重要推动力。
...
- 2024-10-21
从结合模型与推理的昆虫神经机制研究到轻量化智能算法设计丨周三直播·昆虫智能与AI读书会
导语
集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第四季——「昆虫智能与AI」读书会。从2024年10月15日开始,预计每周进行一次,预计8-10次,欢迎感兴趣的朋友报名参与,深入梳理相关文献、激发跨学科的学术火花!
背景
昆虫大脑虽然仅有数十万神经元(小型哺乳动物约一亿),却可以通过有效编码环境信息产生复杂的智能感知行为,如捕食与自主导航等。
...
- 2024-10-21
信息整合的统一框架:基于信息几何的视角|周六直播·整合信息论读书会
导语
为了系统梳理整合信息论,北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起「整合信息论读书会」,希望探讨整合信息论的基础理论框架、近似计算方法,在神经科学中的应用、在复杂系统中的拓展应用、系统临界态,以及机器意识等主题。
本周六(10月19日)上午9:00将进行这一系列读书会的第三期分享,由中国科学技术大学数学学院硕士研究生张礼贤从信息几何视角介绍一个信息整合的统一框架,该框架提供了关于各种信息论度量指标的直观几何解释,包括互信息、传递熵、随机相互作用和整合信息。
...
- 2024-10-18
Nat. Commun.速递:多任务神经网络预测多体量子态物理性质
导语
多体量子系统的表征对于量子计算和多体物理至关重要。然而,当系统规模变大时,量子系统的表征变得极具挑战性。近日上海交通大学吴亚东副教授和香港大学朱岩博士及Giulio Chiribella教授合作,在 Nature Communications 上发表最新研究,提出了一种基于多任务学习技术的神经网络模型。该模型可以仅使用少量相邻量子比特的测量数据,准确预测关联长度恒定的多体量子态的多种性质。相比于传统的单任务学习模型,多任务学习展示出诸多优势。
...
- 2024-10-18
扩散模型与演化算法的隐秘联系
导语
在现实世界中,创造性的产物往往源自演化,随机变异加上自然选择,产生丰富多样的物种。而在计算世界中,创造性常常来自生成模型,其中以扩散模型为主流。演化与降噪在直觉上具有很多相似性——都在逐步优化,都能产生丰富的内容,都同时蕴含着确定与随机。而两个领域的交叉让很多问题变得简单。塔夫茨大学博士后、集智科学家章彦博等人在最近的工作中发现:扩散模型在数学上就是一个演化算法,天然地蕴涵了自然选择、随机变异,以及生殖隔离,并基于这个发现提出了「扩散演化算法」(Diffusion Evolution Algorithm)。
...
- 2024-10-18
寻找机器学习的“热力学”:临界相变如何启发机器学习研究?
导语
2024年诺贝尔物理学奖授予人工神经网络和机器学习的基础性研究,可以说是统计物理引发的机器学习革命。(古老的)统计物理与(年轻的)计算机科学有怎样的相似性?如何用统计物理来帮助理解大语言模型?在 Quanta Magazine 的这篇采访中,瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)计算统计物理实验室的科学家认为,18世纪人们为了理解蒸汽机发展了热力学,如今我们也需要寻找机器学习的“热力学”。
...
- 2024-10-16
Science for AI最新进展:扩散模型也是演化算法!丨周日直播·AI+Science读书会
导语
本次直播是AI+Science读书会的加餐活动!扩散模型横空出世之后,图像、视频的生成似乎就走上了快车道——分辨率越来越高,内容越来越准确。与此同时,扩散模型「逐步优化」的生成模式也与很多系统产生了关联,例如ODE、电场线等。本次直播分享,来自塔夫茨大学的博士后章彦博将会与大家分享关于「扩散演化算法」的最新工作。
...
- 2024-10-16
注册延长!第九届国际认知神经动力学大会 (9th ICCN2024)
第九届国际认知神经动力学大会将于2024年12月7日至10日在香港浸会大学举行,邀您参与!特别提醒:注册与摘要提交截止到10月31日。
大会介绍
会议主题
第九届国际认知神经动力学大会(ICCN2024)将于2024年12月7日至10日在香港浸会大学举行。本次会议旨在整合认知科学和神经动力学领域的最新研究成果,汇聚各领域的领先专家,分享他们的前沿研究和观点,促进关于认知神经动力学统一概念和方法论的深入讨论,扩展知识的边界,促进跨学科合作,并探索新的研究方向,推进脑科学研究。
...
- 2024-10-16
南京线下:科学学视角的科技劳动力老龄化丨科学学读书会
导语
本次分享是「面向未来的科学学」读书会科技劳动力视角下的科学学与政策研究主题的第二次分享,芝加哥大学博士后崔浩川会围绕“科学学视角的科技劳动力老龄化与政策研究”为我们带来分享。我们也邀请到南京大学古恒宇、闵超老师、东南大学孙烨老师进行交流讨论。本次活动会在腾讯会议室和南京线下进行,感兴趣的朋友扫描文中二维码获取参会信息。
...
- 2024-10-16