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从医学影像到多模态基础模型:AI如何重塑诊疗全流程? | 周日直播·计算医学前沿研讨会第四期

从医学影像到多模态基础模型:AI如何重塑诊疗全流程? | 周日直播·计算医学前沿研讨会第四期

导语 生命科学与医学领域正经历着深刻的智能革命。大语言模型与多智能体技术快速发展,正在推动形成计算医学(Computational Medicine)新范式,为精准医疗、疾病诊断和健康管理开辟全新路径。AI驱动的计算医学在自主探索、跨尺度数据融合、个体建模与数字孪生等方面快速发展,然而跨学科合作与方法论整合仍是重要挑战。 为此,DAMO开发者矩阵(由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起)与集智俱乐部共同主办“AI驱动的计算医学前沿:从科学发现到数字孪生”系列研讨会,邀请多位国内外前沿学者与业界专家分享交流。 ...
  • 13小时前
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人在回路的机器学习:跨学科智能的创新与应用丨「大模型时代下的人机交互与协同」读书会·周六直播

人在回路的机器学习:跨学科智能的创新与应用丨「大模型时代下的人机交互与协同」读书会·周六直播

导语 集智俱乐部联合中国科学技术大学教授赵云波、华东师范大学副教授吴兴蛟两位老师共同发起「大模型时代下的人机交互与协同」读书会。本次读书会探讨人类与机器智能的优势与边界,聚焦数据稀缺、高效人机协作、决策可解释性及多模态协作在交叉学科中的应用。 本期是「大模型时代下的人机协同与交互」第3次分享,吴兴蛟老师将系统介绍HITL机器学习的基本框架与核心方法。通过分析HITL在跨学科领域的典型应用案例,探讨其如何推动AI系统从“自动化”走向“智慧化”,并解决实际应用中的技术与伦理挑战。 ...
  • 13小时前
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产业升级路径应该如何规划?经济复杂性理论和量化算法提供支撑

产业升级路径应该如何规划?经济复杂性理论和量化算法提供支撑

导语 2025年尚未过半,震惊全世界的“关税战”却已经打完了第一回合。在中美较量的背景下,全球的政府、企业或者政策制定者该如何做出经济决策?一份最新的研究抓住了我们的目光。 来自布达佩斯考文纽斯大学和图卢兹大学的伊达尔戈(César A. Hidalgo)团队,首次提出了靠量化算法来给出个性化的产业升级建议。什么是量化算法?它真的可靠吗?这就要从它的基础——经济复杂性理论开始说起。 ...
  • 13小时前
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集智夜谈两个:《智人之上》共读与AI Agent实战

集智夜谈两个:《智人之上》共读与AI Agent实战

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  • 13小时前
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7月18日周五开讲:自组织理论丨《系统科学前沿》第五课预告

7月18日周五开讲:自组织理论丨《系统科学前沿》第五课预告

导语 集智学园联合北师大系统科学学院开设「系统科学前沿」系列课程,以方福康先生系统科学文集为思想基石,汇聚北师大系统科学领域十位教授,系统整合统计物理、生命系统中的智能行为、社会复杂系统建模、人工智能与复杂网络等多个交叉方向,构建一条从微观机制到宏观结构、从理论分析到实际应用的知识脉络。 作为系列课程第五讲,北京师范大学崔晓华副教授将带领大家从热力学系统出发,深入探讨系统有序行为的形成机制。课程将从热力学的平衡态出发,逐步扩展至非平衡的线性区域,最终延伸至非平衡的非线性区域。 ...
  • 2025-07-17
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复杂网络建模如何助力供应链网络提高韧性?

复杂网络建模如何助力供应链网络提高韧性?

摘要 供应链对现代生产至关重要,但其关键特性仍缺乏充分研究。本文提出了一种具有随机生产能力的模型,分析物料流向根节点的情况,重点关注网络拓扑结构(Network topology)和缓冲库存(buffer stocks)。通过数值模拟“临界需求”,即系统无法满足需求并出现显著缺口的情况。研究表明在没有库存的情况下,系统的运作由最低生产能力决定,此时网络拓扑结构变得无关紧要。然而,当引入库存后,系统会出现“记忆效应”,使得网络拓扑结构变得至关重要。因此,增强局部连接性是有益的:企业应优先选择“宽而短”而非“长而窄”的供应链结构。 ...
  • 2025-07-17
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大模型知识回路的形成与SAE在可解释中的潜力丨周六直播·大模型可解释性读书会

大模型知识回路的形成与SAE在可解释中的潜力丨周六直播·大模型可解释性读书会

导语 集智俱乐部联合上海交通大学副教授张拳石、阿里云大模型可解释性团队负责人沈旭、彩云科技首席科学家肖达、北京师范大学硕士生杨明哲和浙江大学博士生姚云志共同发起「大模型可解释性」读书会。本读书会旨在突破大模型“黑箱”困境,尝试从不同视角梳理大语言模型可解释性的科学方法论。 大模型的知识回路是如何形成的?如何利用稀疏自编码器(SAE)这个新兴的解释性工具来“理解” LLM 的行为?如何利用它来实现可控的文本分类和文本生成?本次分享将围绕这几个核心问题展开。 ...
  • 2025-07-17
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集智学园免费开放解读《GEB》课程,张江教授带您领略人工智能领域奇书

集智学园免费开放解读《GEB》课程,张江教授带您领略人工智能领域奇书

前言     你是否曾被那些深邃的谜题所吸引:生命如何起源?程序能否自我复制?智能的本质是什么?这些横跨科学、艺术与哲学的终极追问,在侯世达(Douglas Hofstadter)那本被誉为“人工智能领域奇书”的《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之大成》(GEB)中,得到了令人震撼的探索与连接。 ...
  • 2025-07-16
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驾驭财务复杂性:现代企业指南

驾驭财务复杂性:现代企业指南

导语 在当今瞬息万变的商业环境中,现代企业正面临着前所未有的财务复杂性挑战。全球经济的波动、技术的快速进步以及监管政策的持续变化,构成了企业财务管理中的多重变数。如何深刻理解这一错综复杂的财务生态系统,并灵活运用先进的财务规划、风险管理及技术工具,成为企业稳健运营和持续成长的关键。本文系统梳理了现代企业财务复杂性的核心要素,探讨了数字化转型、风险合规、财务透明度等关键议题,并展望了未来财务管理的发展趋势,旨在为企业提供全面的策略指导,助力企业在复杂多变的财务环境中保持领先。 ...
  • 2025-07-16
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Nature·机器智能:如何瓦解一个多层网络?MultiDismantler 算法给你答案!

Nature·机器智能:如何瓦解一个多层网络?MultiDismantler 算法给你答案!

摘要 面对疫情防控、关键基础设施保护、交通电网安全乃至现代战争中的网络攻防转换等现实挑战,如何高效识别并拆除异质多层网络中的“关键节点”已成为网络科学领域的核心难题。传统方法大多依赖中心性等启发式指标,难以全面刻画异质节点之间复杂而多变的交互关系,导致拆解效率低、泛化能力差,难以满足现实复杂系统中大规模、多层次、多样化网络结构的实际需求。近日,集智社区科学家,北京化工大学谷伟伟副教授带领本科生杨宸和李磊创新性地提出MultiDismantler算法,相关成果发表在Nature Machine Intelligence。 ...
  • 2025-07-16
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复杂系统的涌现动力学

从同步到集群,从动力系统到统计物理,本课程为你全面、系统地介绍涌现动力学,从物理学视角建立起理论框架。

Koopman分析在非线性动力学中的应用

本系列课程中,将从Koopman算符的定义出发,讲述其定义、基本性质和谱特征的数值计算方法,以及在几个典型非线性系统中的应用。

重磅系列课程:控制科学前沿理论与方法

定量认识与科学调控复杂动态系统的关键基础。

第三代人工智能技术基础课程

从可微分编程到因果推理

复杂系统入门与实战(Python)

科学家用来理解复杂系统的思想、工具与方法。

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