核心速递

在线社会网络中的全局性检测;
通过图模体的反馈将复杂网络的结构和功能联系起来;
传染蔓延的风险及其在经济中的最佳控制;
Twitter统计力学;
双重多数和广义Brexit：解释违反直觉的结果;
艺术探索 – 利用张力驱动的社会决策;
手术服务提供者在手术中网络中的地位是否重要？影响因素对患者预后的影响分析;

通过图模体的反馈将复杂

网络的结构和功能联系起来

原文标题：

Feedback through graph motifs relates structure and function in complex networks

地址：

http://arxiv.org/abs/1605.09073

作者：

Yu Hu, Steven L. Brunton, Nicholas Cain, Stefan Mihalas, J. Nathan Kutz, Eric Shea-Brown

摘要： 在物理学、生物学和工程学中，网络系统比比皆是。如何将网络系统的连接性与其各个组件的行为相结合，以确定其集体功能？我们通过将内部网络反馈与连通性模体的统计普遍性相关联来解决具有线性时不变动态的网络问题，这是一组令人惊讶的简单和本地连通性统计数据。这产出了在模体结构方面的网络输入 – 输出动态的降阶模型。

作为一个例子，新的公式大大简化了经典的鄂尔多斯 – 仁义图，将整体网络行为减少到围绕单个节点动态的一个比例反馈。对于一般网络，高阶模体系统地提供进一步的层和类型的反馈以调节网络响应。因此，本地连接形成整个网络的时间和谱处理，并且我们展示了如何实现稳健但可调的功能，例如扩展网络记忆过去信号的时间常数。该理论还扩展到由具有不同动态和连接性的异构节点组成的网络，以及对节点子集进行模体化输入（和从中读出）。这些统计描述提供了一个强大的理论框架来理解现实世界网络系统的功能，正如我们用包括鼠脑连接组的例子所说明的那样。

传染蔓延的风险

及其在经济中的最佳控制

原文标题：

The risk of contagion spreading and its optimal control in the economy

地址：

http://arxiv.org/abs/1812.06975

作者：

Olena Kostylenko, Helena Sofia Rodrigues, Delfim F. M. Torres

摘要： 2008年的全球危机激起了科学家对研究这一现象，其传播和消极后果的兴趣。模拟病毒传播的过程通常用于流行病学。从概念上讲，疾病在人群中的传播与经济中的传染过程类似。这种相似性允许使用流行病学中经常使用的相同的感染传播数学模型来考虑世界金融系统中的传染。我们的研究侧重于传染病在全球金融网络中传播的动态行为。

通过全国国家银行系统网络中的系统性风险传播对感染的影响进行了测试。然后制定最佳控制问题以模拟可以避免重大财务损失的控制。结果表明，该方法很好地描述了世界经济的现实，并强调了国家间国际关系对金融稳定的重要性。

Twitter统计力学

原文标题：

The statistical mechanics of Twitter

地址：

http://arxiv.org/abs/1812.07029

作者：

Gavin Hall, William Bialek

摘要： 我们为Twitter社区中的社交状态分布建立模型。状态可以通过围绕关键词的对话中的个体的参与与沉默来定义，并且我们使用最大熵原理来近似这些二元变量的联合分布，找到与个人推特及其成对的平均概率相匹配的最小结构化模型。相关性。这些模型为这些社会网络中的高阶结构提供了非常准确，定量的描述。

这些模型的参数似乎接近可能模型空间中的关键表面，并且我们在粗粒度下观察数据的尺度行为。这些结果表明，以统计物理学为基础的简单模型可以为现在从复杂社会系统中出现的较大数据集提供有用的观点。

双重多数和广义Brexit：

解释违反直觉的结果

原文标题：

Double Majority and Generalized Brexit: Explaining Counterintuitive Results

地址：

http://arxiv.org/abs/1812.07048

作者：

Werner Kirsch, Wojciech Słomczyński, Dariusz Stolicki, Karol Życzkowski

摘要： 本文介绍了根据“里斯本条约”运作的欧洲联盟理事会投票权分配的数学分析。我们研究了英国脱欧对剩余成员投票权的影响，由彭罗斯 – 班扎夫指数衡量。我们注意到所讨论的影响在投票权重方面是非单调的，并且一些成员国在英国脱欧后将失去权力。

我们在双多数博弈中使用Penrose – Banzhaf指数的正态近似来表明这种非单调性在大多数情况下是双重多数系统固有的，但是由于欧盟人口向量的特殊性而强烈加剧了这种非单调性。此外，我们调查假设的“广义脱欧”的后果，即另一个成员国的NN退出（来自28个成员国的联盟），并指出在大多数情况下对投票权的影响是非单调的，但强烈依赖于离开联盟的国家的大小。

艺术探索 – 利用

张力驱动的社会决策

原文标题：

Social decision-making driven by artistic explore-exploit tension

地址：

http://arxiv.org/abs/1812.07117

作者：

Kayhan Ozcimder, Biswadip Dey, Alessio Franci, Rebecca Lazier, Daniel Trueman, Naomi Ehrich Leonard

摘要： 我们研究了基于规则的即兴舞蹈中的社会决策。 Might Be Others ，舞者们在当下作出选择。排练提供了一个自然的测试床，通讯仅限于非语言提示。我们观察到了一种关键的艺术探索 – 利用张力，舞者们在利用现有艺术机会和探索新的艺术机会之间切换。我们研究了规则如何影响使用排练的动力学以及从演化动力学推广的模型。我们调整规则以提高张力并模拟突变率的非线性适应度和反馈动态，以捕捉观察者的探索与开发的观察时间相位。

使用分叉分析，我们确定了紧张的关键控制，并展示了它们如何塑造模型的决策动力，就像在指令中将“拨号”转向舞者可以塑造舞蹈一样。调查成为舞蹈发展的一个组成部分。

手术服务提供者在手术中网络

中的地位是否重要？影响

因素对患者预后的影响分析

原文标题：

Does the Position of Surgical Service Providers in Intra-Operative Networks Matter? Analyzing the Impact of Influencing Factors on Patients’ Outcome

地址：

http://arxiv.org/abs/1812.07129

作者：

Ashkan Ebadi, Patrick J. Tighe, Lei Zhang, Parisa Rashidi

摘要： 我们分析了手术服务提供者的网络结构和手术团队规模与手术期间患者结果之间的关系。我们进行了相关性分析，以评估外科服务提供者的术中网络中的网络结构测量之间的关联。我们使用回顾性电子病历（EMR）数据，专注于四元护理学术医疗中心的外科服务提供者的术中网络。我们在2011年6月1日至2014年11月1日期间在佛罗里达大学Shands的主要手术室接受了非手术/非手术治疗的成人患者的去识别术中数据。术中数据集包含30211例独特手术案例。

为了进行分析，我们创建了外科服务提供商的网络，并在团队和个人层面计算了几种网络结构测量。我们将患者并发症的数量作为目标变量，并评估其与计算的网络测量值的相互关系以及其他影响因素（例如手术团队规模，手术类型）。我们的结果证实了手术提供者之间相互作用对患者结果的重要作用。此外，我们观察到全球网络层面的高度中心提供者更可能与较少数量的手术并发症相关联，而当地重要的提供者可能与更多的并发症相关。我们还发现患者年龄与并发症数量之间存在正相关关系。

在线社会网络中的全局性检测

原文标题：

Globalness Detection in Online Social Network

地址：

http://arxiv.org/abs/1812.07135

作者：

Yu-Cheng Lin, Chun-Ming Lai, S. Felix Wu, George A. Barnett

摘要： 由于人工智能（AI）的成熟，分类问题取得了重大进展。然而，区分项目与没有明显边界的类别仍然是机器的巨大挑战 – 这对于机器智能化也是至关重要的。为了研究模糊概念的分类，我们定义并提出了一个具有四阶段操作流程的全局性检测。然后，我们使用其地理位置在Facebook公共页面之间展示我们的框架。

我们的预测算法实现了高精度（89％）和召回（88％）的本地页面。我们评估州和国家层面的结果，发现在拥有大型和国际城市的州（纽约州，加利福尼亚州），全球节点比率相对较高。本文还展示并研究了几个全局节点示例。我们希望我们的结果从每个分类问题中揭示出完美的价值，并提供对在线社会网络（OSN）中全局和本地节点的更好理解。