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随着全球化、信息化的进一步加深,当今世界已经逐步演化得日益复杂。复杂性思维方式是应对这日新月异的科技进步以及瞬息万变的后信息时代的生存之道。

从2019年2月27日开始,北京师范大学系统科学学院张江老师,在本学期每周三晚18:00至19:40,讲解系统科学、复杂性科学的基础知识,介绍相关领域的前沿进展,帮你构筑应对多变世界的“复杂性思维”。

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今晚将继续以线上直播的形式,开展本系列的第四期课程:涌现与计算机模拟。在本节课程中我们将一起领略群集智慧的进阶,并从理论回到现实中学习到实际的本领。

授课时间

今晚(3月20日) 18:00-19:40

将在哔哩哔哩弹幕网进行课堂直播

每周三同一时间线上授课👀

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PC端:https://live.bilibili.com/8091531

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第四讲:

涌现与计算机模拟

在这节课中,我们首先会复习上节课学习的内容,即群体系统与群体思维的应用。然后,我们会介绍什么是涌现,以及它的原理与性质,接着引出“Pattern”这个概念,即人类是如何凭着自己的主观视角,无中生有,识别出所谓的模式的。

然后从理论回到现实中学习到实际的本领:介绍计算机模拟与Netlogo。Netlogo是一个用来对自然和社会现象进行仿真的可编程建模环境。在建模中Netlogo可以控制成千上万的个体,能很好地模拟微观个体的行为和宏观模式的涌现及其两者之间的联系,特别适合于模拟随时间发展的复杂系统。

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无处不在的涌现现象

课程目的

  • 了解群体系统、群体思维、思维与涌现

  • 了解什么是计算机模拟

课程详情

  • 课程回顾:群体系统

    • 群体行为的特点

    • 蜂群思维

  • 课程回顾:群集思维的应用方法

    • 蚁群算法、粒子群优化算法、粘菌的智慧、N皇后问题

  • 涌现——群体思维的进阶

    • 什么是涌现

    • 什么是 Pattern(斑图)

    • 涌现的案例

  • 涌现与因果倒置

  • 有无相生之道

  • 计算机模拟概论

  • Netlogo简介

往期课程

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课程地址:http://campus.swarma.org/gpac=135

编辑:王怡蔺


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