预告

集智

直播预告

7月1日（周一）21:00-21:40，集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播，欢迎感兴趣的朋友参与。

直播主题：

图匹配网络：学习图结构对象的相似性

这篇论文针对图结构对象的检索与匹配这一具有挑战性的问题，做了两个关键的贡献。首先，作者演示了如何训练图神经网络(GNN)在向量空间中生成图嵌入，从而实现高效的相似性推理。其次，作者提出了一种新的图匹配网络(Graph Matching Network)模型，给出一对图形作为输入，通过一种新的基于注意力的跨图匹配机制(cross-graph attention-based matching mechanism)，对图对进行联合推理，计算出一对图之间的相似度评分。论文证明了该模型在不同领域的有效性，包括具有挑战性的基于控制流图(control-flow-graph)的函数相似性搜索问题，该问题在软件系统漏洞检测中具有重要作用。实验分析表明，图匹配模型不仅能够在相似性学习的背景下利用结构，而且还能够胜过针对这些问题精心手工设计的领域特定的基线系统。

论文题目：

Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文地址：

https://arxiv.org/pdf/1904.12787.pdf

主讲人：陈孟园

直播地址：集智俱乐部 B 站直播间

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直播地址：

https://live.bilibili.com/8091531

直播时间 ：21:00-21:40

集智图网络线上读书会公开招募

图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题，尤其是图网络（Graph Networks）提出以来，深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展，集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组，组织了以图网络为主题的线上读书会，研讨最新论文，孕育研究思路。

每一期线上读书会由一位成员主讲，形式为论文分享，时间为每周一 21:00-21:40。加入读书会群需报名审核，原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践，或者对该领域有强烈的学习意愿，欢迎填写报名表，申请加入“集智图网络论文分享小组”！

报名请点击下方小程序，填写报名表。填表之后会有入群方式。

编辑：陈安林

往期论文解读

  • 第十三期图网络论文解读

    • 时间：6月3日 周一

    • 主讲人：王硕

    • 论文题目：

      Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications

    • 论文资料：

      https://arxiv.org/pdf/1812.08434.pdf

  • 第十四期图网络论文解读

    • 时间：6 月10日 周一

    • 主讲人：胡乔

    • 论文题目：

      Neural Embeddings of Graphs in Hyperbolic Space

    • 论文地址：

      https://arxiv.org/abs/1705.10359

  • 第十五期图网络论文解读

    • 时间：6 月17日 周一

    • 主讲人：崔浩川

    • 论文题目：

      Revisiting Graph Neural Networks: All We Have is Low-Pass Filters

    • 论文地址：

      https://arxiv.org/abs/1905.09550

  • 第十六期图网络论文解读

    • 时间：6 月24日 周一

    • 主讲人：张章

    • 论文题目：

      Weight Agnostic Neural Networks

    • 论文地址：

      https://arxiv.org/abs/1906.04358

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