复杂性科学先驱布莱恩·阿瑟:科技将把经济带往何方?| 8月重磅讲座
布莱恩·阿瑟(W. Brian Arthur)复杂性科学先驱、著名经济学家
晚间沙龙:布莱恩·阿瑟-集智俱乐部讲座
复杂经济 活动信息 主题:Where is technology taking the economy?(科技把经济带往何方) 主讲:布莱恩·阿瑟(W. Brian Arthur) 时间:2019年8月15日(周四)19:30-22:00 地点:北京市海淀区知春路希格玛大厦B1小礼堂
布莱恩·阿瑟:
跨越复杂性和经济学的边界
布莱恩·阿瑟(W. Brian Arthur)是著名经济学家,圣塔菲研究所外聘教授,帕罗奥多研究中心系统科学实验室访问研究员。
阿瑟在上世纪八十年代,受诺贝尔经济学奖得主肯尼斯·阿罗的邀请,来到刚刚建立的圣塔菲研究所。在圣塔菲研究所,阿瑟将复杂系统理论与经济学研究结合在一起,逐渐形成了“复杂经济学(complexity economics)”的构想,并凭借报酬递增理论,于1990年获得熊彼特奖。
作为报酬递增理论的提出者,阿瑟创立了对经济学和复杂系统的跨学科研究新模式。作为圣塔菲研究所最早一批研究复杂性的学者,阿瑟是复杂性科学领域的奠基人之一,由于其突出成绩,于2008年荣获复杂性科学领域首届拉格朗日奖。
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2019年8月15日,集智俱乐部联合腾讯研究院、北京师范大学系统科学学院、X-Order、湛庐文化,特别邀请著名经济学家布莱恩·阿瑟(W. Brian Arthur),在北京举办一场公开沙龙,分享关于技术对经济深远影响的思考,探讨未来新经济形态的分配规则。本次讲座是AI&Society系列学术沙龙的第18期。
信息技术革命的第三次形变:
科技把经济带往何方
回顾二战以来的信息技术发展史,发现技术革命大约每二十年就会发生一次形变,技术变革不仅带来生活方式的变化,更让经济系统发生翻天覆地的变化。
信息技术革命的第一次形变,发生在20世纪70至80年代,由微处理器和存储器组成的集成电路技术实现了计算机的小型化;第二次形变是在20世界90年代至21世纪,这次形变触发了人类的数字连接,互联网成为一个商业实体,云计算能提供共享计算资源。第三次形变通过雷达、激光雷达传感器等传感设备,将环境数字化接入互联网,实现万物互联。而现在正处于第三次革命——信息技术智能化的开端,互联网、云计算、大数据、机器人、人工智能等一系列技术,汇成了一股促进经济发展的强大推力。
阿瑟认为,在技术革命的第三次形变中,数字技术创造了区别于实体经济的、一个虚拟而且自主的经济体。这种虚拟经济不仅仅能激发实体经济,更为商业活动提供了一种人类以外的智能。而人类经济系统随之面临的最严峻的考验,不再是生产多少的问题,而是人类要如何分配这些生产出来的产品。
阿瑟在两本颇有影响力的书籍《技术的本质》和《复杂经济学》(均有中译本)中,探讨了人类技术的演变过程,分析了经济增长如何与技术创新相伴而生。而在本次AI&Society学术沙龙中,阿瑟将进一步讨论对下列问题的看法:
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人工智能等技术变革,会如何影响经济系统的分配规则
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数字经济(虚拟经济)与实体经济的关系是怎样的
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数字经济的变革,如何影响经济系统的发展,进而改变社会结构
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技术变革带对经济的影响,是在持久深入还是日渐平缓
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如何在技术创新在带来社会福利的同时,消减随之而来的隐私、分配等社会问题
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当工作机会被新技术挤占,人类如何找到生活的意义
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活动将组织现场交流微信群,需到现场方可入群;
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活动时间为晚间,19:00签到,19:30正式开始,请安排好出行时间。
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现场安排有同声传译,如有需要,请携带居民身份证在现场领取同传设备。
联合主办方
联合主办方
✎AI&Scociety学术沙龙简介 人类已经全面进入了智能社会,以人工智能为代表的新一代技术必将逐步渗透到我们的日常生活之中,并彻底改变我们的社会形态。那么,新一代的人机共生社会需要怎样的社会科学?社会科学的研究成果又如何促进人工智能的发展?人工智能会怎样影响人类社会?社会科学研究又如何借鉴人工智能领域的最新成果?
我们认为挖掘AI与社会领域有想法的年轻学者,促进AI与社会原创思想的交流与碰撞是探索、回答这一系列重大问题的第一步。因此,腾讯研究院S-Tech工作室与集智俱乐部共同打造了“AI&Society”的系列学术沙龙活动。
该系列沙龙以线下实体活动为主,我们将邀请AI与社会领域的交叉研究学者进行公开性的讨论与思想碰撞。沙龙的主题可涵盖但不限于如下的内容和主题:
计算社会科学(Computational Social Sicence) 社会计算(Social Computing) 多主体系统(Multi agent systems) 算法经济学(Algorithm Economy) 人工智能社会学(Artificial Intelligence Sociology) 群体智慧(Swarm Intelligence) 人类计算(Human Computation) 机器学习(Machine Learning) 技术与人类社会(Technology and Human Society) 人工智能与城市科学(Artificial Intelligence and Urban Science)
编辑:李倩雨
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原文始发于微信公众号(集智俱乐部):集智