今晚九点图网络读书会直播 | 用于通用结构特征提取的预训练图神经网络-集智俱乐部

直播预告

8月12日(周一)21:00-21:40,集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播,欢迎感兴趣的朋友参与。

直播主题:

用于通用结构特征

提取的预训练图神经网络

虽然 GNN 模型及其变体在图结构数据的学习方面取得了成功,但是训练一个准确的 GNN 模型需要大量的带标注的图数据,而标记样本需要消耗大量的人力资源,为了解决这样的问题,一些学者开始研究Graph Pre-training的框架以获取能够迁移到不同任务上的通用图结构信息表征。

在NLP和CV领域中,学者已经提出了大量的预训练架构。比如:BERT(Devlin et al., 2018)和VGG Nets (Girshick et al., 2014),这些模型被用来从未标注的数据中学习输入数据的通用表征,并为模型提供更合理的初始化参数,以简化下游任务的训练过程。

这个分享将向大家介绍图上的预训练模型,来自论文Pre-Training Graph Neural Networks for Generic Structural Feature Extraction 重点讨论下面两个问题:

GNNs 是否能够从预训练中受益?

设置哪几种预训练任务比较合理?

论文题目:Pre-Training Graph Neural Networks for Generic Structural Feature ExtractionPre-Training Graph Neural Networks for Generic Structural Feature Extraction

Pre-Training Graph Neural Networks for Generic Structural Feature Extraction

论文地址:

https://arxiv.org/abs/1905.13728

主讲人:金良

直播地址集智俱乐部 B 站直播间

zoom房间:https://zoom.us/j/311987098

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今晚九点图网络读书会直播 | 用于通用结构特征提取的预训练图神经网络-集智俱乐部

直播地址:

https://live.bilibili.com/8091531

直播时间 :21:00-21:40

集智图网络线上读书会公开招募

图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题,尤其是图网络(Graph Networks)提出以来,深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展,集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组,组织了以图网络为主题的线上读书会,研讨最新论文,孕育研究思路。

每一期线上读书会由一位成员主讲,形式为论文分享,时间为每周一 21:00-21:40。加入读书会群需报名审核,原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践,或者对该领域有强烈的学习意愿,欢迎填写报名表,申请加入“集智图网络论文分享小组”!

报名请点击下方小程序,填写报名表。填表之后会有入群方式。

编辑:张爽

往期论文解读

  • 第十六期图网络论文解读

    • 时间:6 月24日 周一

    • 主讲人:张章

    • 论文题目:

      Weight Agnostic Neural Networks

    • 论文地址:

      https://arxiv.org/abs/1906.04358

    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10934

  • 第十八期图网络论文解读

    • 时间:7 月8日 周一

    • 主讲人:高飞

    • 论文题目:

      How Powerful are Graph Neural Networks?

    • 论文地址:

      https://arxiv.org/pdf/1810.00826

    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10936

  • 第二十二期图网络论文解读

    • 时间:8 月5日 周一

    • 主讲人:王硕

    • 论文题目:

      Spatiotemporal Multi-Graph Convolution Network for Ride-hailing Demand Forecasting (基于时空多图卷积网络的网约车需求量预测)

    • 论文地址:

      http://www-scf.usc.edu/~yaguang/papers/aaai19_multi_

      graph_convolution.pdf

    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10960


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原文始发于微信公众号(集智俱乐部):集智