今天为大家推荐一本书，本书阐述了计算社会科学的四种方法，即社会信息的自动提取、社会网络分析、社会的复杂性理论、社会仿真建模，并探讨了一系列方法工具，阐明了如何利用计算方法进行不同层次的社会复杂性分析，考察了社会现象语境下知识的跨学科整合。

本书基本信息

中文名称：计算社会科学副标题: 原则与应用

原作名: Introduction to Computational Social Science: Principles and Applications

作者: 克劳迪奥•乔菲-雷维利亚（Claudio Cioffi-Revilla）

译者: 梁君英

页数: 376

内容简介

计算社会科学（CSS）是一门融合传统社会科学、计算科学、环境科学和工程科学的新兴的交叉学科，深受赫伯特•A.西蒙（Herbert.A.Simon）等20世纪学科先驱的启发，试图通过计算科学和计算技术来研究社会科学领域的问题。

章节目录：

第一章引言

第二章计算与社会科学

第三章信息自动提取

第四章社会网络

第五章社会复杂性：起源与度量

第六章社会复杂性：规律

第七章社会复杂性：理论

第八章仿真：方法论

第九章仿真：面向变量的模型

第十章仿真：面向对象的模型

计算社会科学提供了系统、科学、图形化的表达方式，这在传统社会科学领域相当罕见。

作者介绍

Claudio Cioffi-Revilla

克劳迪奥•乔菲-雷维利亚（Claudio Cioffi-Revilla），美国乔治梅森大学计算社会科学系创始人和前任系主任，梅森社会复杂性中心的创建人和现任主任。拥有两个政治学和国际关系的博士学位，研究领域包括应用于复杂的人类和社会系统的定量、数学和模拟模型。教授的课程包括社会复杂性的起源、计算社会科学的复杂性理论、计算社会科学入门。

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