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直播预告
10月14日（周一）21:00-21:40，集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播，欢迎感兴趣的朋友参与。

直播主题：

哈密顿图网络与

常微分方程积分算子的结合

这篇论文提出了一种将图网络与一个可微的常微分方程积分算子结合起来，预测一个物理系统未来状态的方法，一个哈密顿量作为这种模型的内部表示。这种新的方法可以更加准确的预测一个物理系统的未来状态，并且原则上适用于物理之外的其他系统。

论文题目：
Hamiltonian Graph Networks with ODE Integrators
论文地址：
https://arxiv.org/abs/1909.12790
主讲人：张章
直播地址：集智俱乐部 B 站直播间

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不错过每一场集智重磅直播

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直播地址：
https://live.bilibili.com/8091531
直播时间 ：21:00-21:40

集智图网络线上读书会公开招募

图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题，尤其是图网络（GraphNetworks）提出以来，深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展，集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组，组织了以图网络为主题的线上读书会，研讨最新论文，孕育研究思路。码
每一期线上读书会由一位成员主讲，形式为论文分享，时间为每周一21:00-21:40。加入读书会群需报名审核，原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践，或者对该领域有强烈的学习意愿，欢迎填写报名表，申请加入“集智图网络论文分享小组”！
报名请扫下方小程序码，填写报名表。填表之后会有入群方式。


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编辑：张爽

往期论文解读

  • 第三十一期图网络论文解读
    • 时间：10 月07日 周一
    • 主讲人：胡乔
    • 论文题目：

      The HSIC Bottleneck : Deep Learning without Back-Propagation

    • 论文地址：
      https://arxiv.org/abs/1908.01580
    • 视频回放:
    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11013

  • 第三十期图网络论文解读
    • 时间：9月30日 周一
    • 主讲人：王忠庆
    • 论文题目：

      Supergraph Search in Graph Databases via Hierarchical Feature-Tree

    • 论文地址：

      https://ieeexplore.ieee.org/document/8354892

    • 视频回放：

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11017
  • 第二十二期图网络论文解读
    • 时间：8 月5日 周一
    • 主讲人：王硕
    • 论文题目：
      Spatiotemporal Multi-Graph Convolution Network for Ride-hailing Demand Forecasting （基于时空多图卷积网络的网约车需求量预测）
    • 论文地址：
      http://www-scf.usc.edu/~yaguang/papers/aaai19_multi_
      graph_convolution.pdf
    • 视频回放：
    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10960

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