今晚九点图网络读书会直播 | 第37期:双曲嵌入下的图卷积网络-集智俱乐部
直播预告
11月18日(周一)21:00-21:40,集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播,欢迎感兴趣的朋友参与。

直播主题:

双曲嵌入下的图卷积网络

图网络和双曲嵌入都是快速发展中的算法,二者都有很强的通用性。一方面,图网络(GCN为代表)的通用性体现在消息传播机制,即对邻居节点的信息聚合,体现的是局部结构特性,此外图网络可以充分利用节点的特征信息。另一方面,大部分网络结构还具有无标度、小世界、幂律分布等全局特征。这些特征不能直接在GCN中体现,却可以通过双曲嵌入很好的表现出来。本文在诸多前人工作基础上,结合图网络和双曲嵌入的优势,提出了双曲嵌入(hyperbolic embedding)下的图卷积网络,即HGCN。在这种网络结构下,普通的神经网络操作通过增加曲率参数推广到双曲空间,优化也在双曲空间中进行。HGCN在诸多的数据集上, 在节点分类和连边预测等任务上取得了比GCN类算法更好的效果,成为图网络算法的有力扩展

论文题目:
Hyperbolic Graph Convolutional Neural Networks
论文地址:
https://arxiv.org/abs/1911.05076
主讲人:胡乔
直播地址集智俱乐部 B 站直播间

👀关注B站主播“集智俱乐部
不错过每一场集智重磅直播

今晚九点图网络读书会直播 | 第37期:双曲嵌入下的图卷积网络-集智俱乐部
直播地址:
https://live.bilibili.com/8091531
直播时间 :21:00-21:40

集智图网络线上读书会公开招募

图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题,尤其是图网络(GraphNetworks)提出以来,深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展,集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组,组织了以图网络为主题的线上读书会,研讨最新论文,孕育研究思路。码
每一期线上读书会由一位成员主讲,形式为论文分享,时间为每周一21:00-21:40。加入读书会群需报名审核,原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践,或者对该领域有强烈的学习意愿,欢迎填写报名表,申请加入“集智图网络论文分享小组”!
报名请扫下方小程序码,填写报名表。填表之后会有入群方式。


今晚九点图网络读书会直播 | 第37期:双曲嵌入下的图卷积网络-集智俱乐部

编辑:张爽

往期论文解读

  • 第三十六期图网络论文解读
    • 时间:11 月11日周一
    • 主讲人:高飞
    • 论文题目:
      Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems
    • 论文地址:
      https://arxiv.org/abs/1905.10261
    • 视频回放:
    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11064
  • 第三十五期图网络论文解读
    • 时间:11 月04日 周一
    • 主讲人:刘晶
    • 论文题目:

      Variational Graph Convolutional Networks

    • 论文地址:
      https://grlearning.github.io/papers/
    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11063
  • 第三十四期图网络论文解读
    • 时间:10月28日 周一
    • 主讲人:孟园
    • 论文题目:

      DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs

    • 论文地址:

      https://arxiv.org/abs/1910.06849

    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11062

今晚九点图网络读书会直播 | 第37期:双曲嵌入下的图卷积网络-集智俱乐部
集智俱乐部QQ群|877391004
商务合作及投稿转载|swarma@swarma.org

搜索公众号:集智俱乐部

加入“没有围墙的研究所”

今晚九点图网络读书会直播 | 第37期:双曲嵌入下的图卷积网络-集智俱乐部

让苹果砸得更猛烈些吧!

原文始发于微信公众号(集智俱乐部):集智