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直播预告
12月02日(周一)21:00-21:40,集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播,欢迎感兴趣的朋友参与。

直播主题:

集成元学习的神经关系推断

这篇文章关注的是网络推断任务,即从观测数据中推断出个个节点之间的连接,并且预测节点的未来时刻动力学状态。文章的解决思路是使用VAE的框架,并且加入元学习(meta-learning)的方法,提升了准确率和效率。 在解读时,我会首先解释元学习(meta learning)的概念,VAE解决网络推断问题的框架,以及meta-learning方法是如何被应用于网络推断任务的。我也会分析meta learning可以为任务加速的原因。

论文题目:
Neural Relational Inference with Fast Modular Meta-learning
论文地址:
https://papers.nips.cc/paper/9353-neural-relational-inference-with-fast-modular-meta-learning
主讲人:张章
直播地址集智俱乐部 B 站直播间

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直播地址:
https://live.bilibili.com/8091531
直播时间 :21:00-21:40

集智图网络线上读书会公开招募

图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题,尤其是图网络(GraphNetworks)提出以来,深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展,集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组,组织了以图网络为主题的线上读书会,研讨最新论文,孕育研究思路。
每一期线上读书会由一位成员主讲,形式为论文分享,时间为每周一21:00-21:40。加入读书会群需报名审核,原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践,或者对该领域有强烈的学习意愿,欢迎填写报名表,申请加入“集智图网络论文分享小组”!
报名请扫下方小程序码,填写报名表。填表之后会有入群方式。


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编辑:张爽

往期论文解读

  • 第三十七期图网络论文解读
    • 时间:11月18日 周一
    • 主讲人:
    • 论文题目:

      Hyperbolic Graph ConvolutionalNeural Networks

    • 论文地址:

      https://arxiv.org/abs/1911.05076

    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11067

  • 第三十六期图网络论文解读
    • 时间:11 月11日周一
    • 主讲人:高飞
    • 论文题目:
      Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems
    • 论文地址:
      https://arxiv.org/abs/1905.10261
    • 视频回放:
    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11064

  • 第三十五期图网络论文解读
    • 时间:11 月04日 周一
    • 主讲人:刘晶
    • 论文题目:

      Variational Graph Convolutional Networks

    • 论文地址:
      https://grlearning.github.io/papers/
    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11063

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