今晚九点图网络读书会直播 | 第40期:二分图神经网络(BGNN)与推荐系统
直播主题: 二分图神经网络 (BGNN)与推荐系统
图网络算法目前主要用于同质化的图。这篇论文结合图网络算法和二分图的特点提出了BGNN算法,适用于二分图上的学习。该算法主要包括跨节点域的消息传递机制(inter-domain message passing)和同节点域的信息对齐(intra-domain alignment)机制. 通过采用GAN技术实现了无监督学习,又采用逐层训练的方法提升了算法效率,并在人工数据集和实际数据集上进行 试验,结果超越了现有的图表示学习方法。这些优势使BGNN有潜力应用于大规模推荐系统。
论文题目: Bipartite Graph Neural Networks for Efficient Node Representation Learning
论文地址: https://arxiv.org/abs/1906.11994
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编辑:张爽
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原文始发于微信公众号(集智俱乐部):集智