集智科学家李嫣然回归,再授自然语言处理系列课程 | 周日公开课预告
集智科学家社群成员、集智学园优秀讲师、香港理工大学博士候选人李嫣然,将在集智开展12节系列课程,结合工业界应用案例,讲授NLP前沿技术。
第一节课12月22日(本周日)20:00-21:30公开免费直播。围观首节公开课、参与直播交流群、付费参加系列课,请下滑至文末,添加集智小助手微信~
课程介绍
深受学员欢迎的集智学园讲师李嫣然又一次带着新的学术积累高调回归,并携手小米、彩云科技的相关业界实战专家为我们精心打造了自然语言处理的升级版课程,并且有集智学园的金牌讲师,来自台湾的数据科学家尹相志的友情加持。
课程共12节,内容涵盖语言模型、机器翻译、情感分析、文本理解与知识图谱。
如果你未来也想成为一名拥有不错薪水和发展前途的自然语言处理工程师,或者你已经是了,但想了解学术上的最新成课,这个课程,你必须不能错过!
难度:中级
学习周期:45天
上课方式:线上直播
上课时间:12月22日-02月12日 详情请查看课程表
课程背景
适合人群
-
NLP从业者或相关专业在校学生 -
对NLP和神经网络有一定的了解 -
有Python基础,最好是上过张江老师的PyTorch课程
学员福利
学员福利
如果你表现足够优秀,你可以有如下福利:
-
有内推国内知名人工智能公司的机会 -
可深度参与由张江直接指导的集智学园与北师大的有偿科研项目 -
课堂笔记入选集智学园公众号发表可直接获得返现
课程大纲
-
语言模型基础:马尔科夫链 -
神经网络语言模型:RNN -
编码与预训练:ELMO -
里程碑:BERT
-
双向与随机:XLNet -
下一句预测:RoBERTa -
小而精:ALBert、DistilBERT、TinyBERT -
代码实战
-
神经网络机器翻译基础:端对端模型 -
一一映射:注意力机制 -
罕见词:拷贝机制 -
小数据:多任务训练、预训练、迁移学习与元学习
-
提速:非自回归模型 -
代码实战一:基于注意力机制的端对端模型 -
代码实战二:拷贝机制
-
基石与评测:端对端模型的重要性 -
大力出奇迹:数据!数据!数据! -
三代 NMT 框架的恩怨情仇:RNN、CNN、Transformer -
经验:引入上下文、迁移学习、非自回归模型
-
预训练应用场景:人机对话中的意图分类、相关性计算、对话生成 -
预训练模型效率:低精度、知识蒸馏、算子优化等 -
预训练服务化:小米CloudPretrain平台/UER平台 -
预训练展望:融入知识、文本生成应用等
-
多分类:情感分析的基础 -
细粒度:基于属性的细粒度情感分析 -
多媒介:社交网络等用户生成文本的情感分析
-
文字情绪分类的主要思路 -
文字情绪分类以及如何标注数据 -
通篇文章情绪与逐字情绪 -
基于RNN与CNN的 Seq2Seq 情绪建模
-
简单:机器问答 -
中等:阅读理解 -
困难:知识推理 -
地狱:对话回复
-
指定文本阅读理解:SQuAD 的优胜者们 -
开放域文本理解:HotpotQA -
代码实战一:BiDAF for SQuAD -
代码实战二:DFGN for HotpotQA
-
知识图谱相关概念 -
知识图谱相关技术 -
知识图谱在问答和聊天中的相关应用
-
意象与映射:诗词撰写的特殊性 -
相关与切题:对话回复生成的难点 -
上下文信息:对话回复生成的方向
讲师介绍
李嫣然
香港理工大学在读博士生,集智科学家社群成员,著名公众号:“程序媛的日常”的运营者之一,人称小S。研究方向为自然语言处理中的语义表达和语言生成,致力于利用深度学习、认知科学等相关领域的方法和成果探究人类语言习得和语言表达的奥秘。
尹相志
尹相志
中国首届人工智能大赛发起人与题目设计,前华院数据(上海)首席数据科学家,数据决策(台湾)技术长。台湾微软特约讲师与2006~2017年最有价值专家(MVP)。微软Tech ED 2002, 2004~2015讲师。
专长:自然语言理解、人工智能算法开发、数据挖掘、商业智慧、分析型CRM、风险管理、数据仓库。
崔建伟
魏晨
2019年4月加入小米小爱同学,曾任图灵机器人认知计算负责人,曾工作在新加坡国防部项目。研究兴趣是NLP, KG和SDS。
侯月源
侯月源
彩云AI算法工程师、集智核心志愿者。目前在开发机器翻译系统。对AI技术在教育方面的应用有浓厚兴趣。
前学员转型NLP工程师成功案例
学员一
学员二
王晓宇
深度好奇NLP工程师
我是集智俱乐部十年粉丝,之前一直从事游戏的开发工作,后来想转型成自然语言处理工程师。
先参加了集智学园李嫣然老师的深度学习与自然语言处理读书会,和李嫣然老师系统的学习了自然语言处理相关的知识,深入理解了词向量,分布式假设等核心概念,随后又在李嫣然的《聊天机器人》课程上担任了助教,后来在集智学园的推荐下,我终于进入一家人工智能公司,开始了自然语言处理工程师的工作。特别感觉集智学园提供的这个学习的平台,也特别感谢李嫣然老师的引路。
课程详情
具体上课时段:20:00-21:30。2019年12月22日开始。提示:具体课程安排见下方课程时间表。
说明:由于个别授课时间和节日冲突会有相应的提前或者顺延,详情请查看具体授课时间表或者注意相关通知。
添加课程小助手,
加入直播交流群
同学们有关于课程的任何问题,都可以扫描下方二维码,咨询小助手哦! 扫码添加小助手
课程费用
课程费用:999元
课程目前正在预售中
12月22日正式上课!
课程费用返现计划:
-
返现标准:每按要求完成一次作业/一次笔记,满分 2 分。具体以助教评价为准。 -
返现比例:同时满足以下两个条件的同学,退实际购课金额的 60 %。条件一:个人总积分不低于5分;条件二:总积分排序在前10% 。
报名方式
(ps:ios用户最好在网页端进行购买~)
学习地址:https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11076
或点击阅读原文
(ps:ios用户最好在网页端进行购买~)
学习地址:https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11076
或点击阅读原文
资源推荐
本系列课程是火炬上的深度学习(上)的姊妹篇,以PyTorch为基础,主要围绕自然语言处理相关的技术与模型展开讲解,除此之外,更有关于强化学习的独家内容。
https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=121
作者:张倩 编辑:张爽
推荐阅读
集智俱乐部QQ群|877391004 商务合作及投稿转载|swarma@swarma.org 搜索公众号:集智俱乐部
加入“没有围墙的研究所” 让苹果砸得更猛烈些吧!
◆◆◆
原文始发于微信公众号(集智俱乐部):集智