今晚九点图网络读书会直播 | 第44期:网络表征学习中的对抗训练方法​-集智俱乐部
直播预告
1月6日(周一)21:00-21:40,集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播,欢迎感兴趣的朋友参与。

直播主题:

网络表征学习中的对抗训练方法

本文将对抗训练引入网络表征学习中,作为一种训练过程中的约束项,使得网络的嵌入更加鲁棒,泛化效果也更好。对抗训练是一种高效的正则化方法,在训练过程中,通过对输入增加动态扰动来增加模型的鲁棒性和泛化能力。但传统的连续扰动方式并不适用于离散的图结构,而本文提出通过对图节点的嵌入向量进行扰动来解决这一问题。另外,为了对抗训练样本的可解性,本文在快速梯度扰动方法的基础上,通过限定扰动量为当前节点若干最近邻居的线性组合,使得扰动量具有一定的可解释性。

论文题目:

Adversarial Training Methods for Network Embedding

论文地址:
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3308558.3313445
主讲人:高飞
直播地址:集智俱乐部 B 站直播间

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直播地址:
https://live.bilibili.com/8091531
直播时间 :21:00-21:40

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集智图网络线上读书会公开招募

图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题,尤其是图网络(GraphNetworks)提出以来,深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展,集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组,组织了以图网络为主题的线上读书会,研讨最新论文,孕育研究思路。
每一期线上读书会由一位成员主讲,形式为论文分享,时间为每周一21:00-21:40。加入读书会群需报名审核,原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践,或者对该领域有强烈的学习意愿,欢迎填写报名表,申请加入“集智图网络论文分享小组”!
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编辑:张爽

往期论文解读

  • 第四十三期图网络论文解读
    • 时间:12月30日 周一

    • 主讲人:刘晶

    • 论文题目:

      Model-free prediction of spatiotemporal dynamical systems with recurrent neural networks

    • 论文地址:

      https://journals.aps.org/prresearch/pdf/10.1103/PhysRevResearch.1.033056

    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11102

  • 第四十二期图网络论文解读
    • 时间:12月23日 周一

    • 主讲人:王硕

    • 论文题目:

      Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling

    • 论文地址:

      https://arxiv.org/abs/1906.00121

    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11091

  • 第四十期图网络论文解读
    • 时间:12月09日 周一
    • 主讲人:胡乔
    • 论文题目:
      Bipartite Graph Neural Networks for Efficient Node Representation Learning
    • 论文地址:

      https://arxiv.org/abs/1906.11994

    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11074

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原文始发于微信公众号(集智俱乐部):集智