集智


直播预告

12月30日(周一)21:00-21:40,集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播,欢迎感兴趣的朋友参与。




直播主题:

递归神经网络的时空

动力学系统的无模型预测


这次分享首先会介绍什么是 Echo State Networks (ESNs),之后介绍 Ying-Cheng Lai老师团队发表的关于ESNs的最新工作:Model-free prediction of spatiotemporal dynamical systems with recurrent neural networks: Role of network spectral radius,最后讨论网络重构在ESNs中可能发挥的潜在应用


论文题目:
Model-free prediction of spatiotemporal dynamical systems with recurrent neural networks
论文地址:
https://journals.aps.org/prresearch/pdf/10.1103/PhysRevResearch.1.033056


主讲人:刘晶
直播地址:集智俱乐部 B 站直播间




👀关注B站主播“集智俱乐部”
不错过每一场集智重磅直播


集智
直播地址:
https://live.bilibili.com/8091531
直播时间 :21:00-21:40




集智图网络线上读书会公开招募


图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题,尤其是图网络(GraphNetworks)提出以来,深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展,集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组,组织了以图网络为主题的线上读书会,研讨最新论文,孕育研究思路。
 
每一期线上读书会由一位成员主讲,形式为论文分享,时间为每周一21:00-21:40。加入读书会群需报名审核,原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践,或者对该领域有强烈的学习意愿,欢迎填写报名表,申请加入“集智图网络论文分享小组”! 

报名请扫下方小程序码,填写报名表。填表之后会有入群方式。


集智


编辑:张爽


往期论文解读


  • 第四十二期图网络论文解读
    • 时间:12月23日 周一

    • 主讲人:王硕

    • 论文题目:

      Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling

    • 论文地址:

      https://arxiv.org/abs/1906.00121

    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11091


  • 第四十期图网络论文解读
    • 时间:12月09日 周一
    • 主讲人:
    • 论文题目:
      Bipartite Graph Neural Networks for Efficient Node Representation Learning
    • 论文地址:

      https://arxiv.org/abs/1906.11994

    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11074


  • 第三十九期图网络论文解读
    • 时间:12月02日 周一

    • 主讲人:张章

    • 论文题目:

      Neural Relational Inference with Fast Modular Meta-learning
    • 论文地址:
      https://papers.nips.cc/paper/9353-neural-relational-inference-with-fast-modular-meta-learning
    • 视频回放:

    http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=11073



集智


集智俱乐部QQ群|877391004
商务合作及投稿转载|swarma@swarma.org

◆ ◆ 

搜索公众号:集智俱乐部


加入“没有围墙的研究所”

集智

让苹果砸得更猛烈些吧!


原文始发于微信公众号(集智俱乐部):集智