今晚九点图网络读书会直播 | 第48期：随机网络的无标度性
随机网络的无标度性
这篇文章是Barabasi的大作，也是复杂网络领域的经典文献，它总结了存在于许多实际网络中的幂律分布特性，首次命名了无标度 网络这一重要概念，并研究了其背后的生成机制——偏好连接(preferential attachment)。在当时学界主要研究网络的静态性质时， 它引入了对网络增长机制的研究，并且紧扣复杂系统的相关特性，至今仍然相当具有启发性，值得我们细读。
论文题目： Emergence of scaling in random networks
论文地址： https://arxiv.org/abs/cond-mat/9910332
相关学习路径
路径1：
复杂网络分析入门路径
路径详情：
https://pattern.swarma.org/path?id=2
简介：本路径整理自北京师范大学系统科学学院教授樊瑛老师的在线系列课程复杂网络分析和书籍《网络科学引论》。由张章整理，由樊瑛老师校正。为帮助大家快速，整体性地认识这一研究领域。本路径系统地整理了复杂网络分析领域的主要问题、意义和研究思路（但并不包括具体细节）。并整理了相关参考资料供大家进一步研究学习，包括论文、书籍和在线课程等等。
路径2：
计算传播学路径
路径详情：
https://pattern.swarma.org/path?id=6
简介：本路径整理了该领域涉及到众多计算机科学领域的接触知识与技能，其中包括但不限于：Python、爬虫、数据处理、机器学习、NLP、数据可视化等技术。
路径3：
网络科学诞生记：发源、合流与分岔
路径详情：
https://pattern.swarma.org/path?id=4
简介：站在学科发展史的视角，网络科学的相关研究历史超过一百年，而网络科学作为一个跨学科领域，在 1999 年前后正式诞生，这也是“应用问题”和“方法论”两条分支的合流。应用问题以社会网络分析为代表，方法论以统计物理为代表。
路径4：
解读幂律(Power Law)分布与无标度(Scale Free)网络
路径详情：
https://pattern.swarma.org/path?id=21
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编辑：张爽
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