导语

生物网络是网络科学的重要研究方向,蛋白质网络等研究已经在新冠肺炎药物搜索中发挥了作用。近日由阿里巴巴复杂科学研究中心张子柯、美国克利夫兰医学中心程飞雄、瑞士弗里堡大学张翼成等人组成的研究团队,在物理学顶刊 Physics Reports 发表综述文章,全面介绍了常见生物网络类型、网络结构、分析方法以及生物医学应用等方面的相关研究。本文将深入解读这篇综述的主要内容。


我们特邀论文第一作者、杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心刘闯老师,今晚7点在线解读这篇论文,请扫描上方图片中的二维码,或点击文末“阅读原文”报名。

 


论文题目:

Computational network biology: Data, models, and applications

论文地址:

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0370157319304041


解读文章:Physics Reports计算网络生物学长文综述:数据、模型和应用


生物网络是网络科学研究的重要方向,其相关研究伴随着网络科学的发展和生物数据技术的进步,在近年来取得了突飞猛进的进展。生物网络是以生物分子作为节点,分子之间的相互关联为连边构成的系统。生物网络种类繁多,比较常见的主要有蛋白-蛋白互作网络、基因调控网络、基因关联网络、代谢网络、脑网络等等。



今晚直播预告


我们邀请到论文第一作者杭州师范大学刘闯老师,在北京时间5月27日(周三)19:00-20:00,做客集智俱乐部直播间,从研究者角度来解读这篇论文。



【直播时间】:周三(5 月 27 日)19:00-20:00 

【直播通道】:讲座将在腾讯会议进行

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