【直播时间】：

暑期培训班：

7月27日~7月31日 上午 9:00-12:00，下午 14:00-17:30

CSRC-ICTP联合工作坊：

7月30日~7月31日 下午14:30-18:00

【直播地址】：

https://live.bilibili.com/678273（主播：集智学园）

1. 培训时间：2020年7月27日~7月31日

2. 培训方式：网上授课，中英文授课+程序演示

3. 面向相关领域的研究生、高年级本科生

4. 课程简介：

   1）机器学习和大数据分析 （A，C)：基本概念和方法，压缩感知，深度学习神经网络，建模

   2）复杂性理论与统计物理（B，D)：基本概念和方法，实例

   3）脑科学与认知（E)：人脑信号处理及学习

   4）大数据与社会科学（G)：图神经网络，传播动力学，计算社会科学，推荐系统，链路预测

   5）数据平台建设和数据预处理（H)：实例分析

   6）实际应用及操作训练（B，D，F)

5. 授课教师：

   A：朱占星（北京大学大数据中心），顾险峰（SUNY Stony Brook）

   B：邹文轩（中山大学），Matteo Marsili（ICTP, Italy）

   C：朱占星，孙怡帆（中国人民大学），王寿文（哈佛大学医学院）

   D：邹文轩（中山大学），Lenka Zdeborova (CEA Saclay)

   E：张嘉漪（复旦大学），弭元元（重庆大学），毕则栋（青岛大学）

   F：黄海平（中山大学），张潘（中科院理论物理研究所）

   G：张子柯（杭州师范大学），胡延庆（中山大学），严钢（同济大学）

   H：刘闯（杭州师范大学），林伟（复旦大学）

7月27日：

7月28日：

7月29日：

7月30日上午：

7月31日上午：

CSRC-ICTP联合工作坊时间安排

7月30日-7月31日（周四、周五）两天下午，北京计算科学中心还将联合意大利国际理论物理中心（ICTP），举办“大数据、机器学习和复杂性研究”联合工作坊，重点展示大数据分析在生命健康、社交网络、脑科学等领域的最新研究成果。

工作坊语言为英文。主题包括：

• Social network dynamics (epidemiology, crowdsourcing, opinion dynamics)

• Statistical mechanics in Data Science (algorithmic phase transitions, spin glasses, compressive sensing)

• Systems Biology (statistical laws in microbiomes, biological networks) Systems

• Neuroscience (connectomics, avalanche dynamics, grid cells)

集智也会对工作坊的分享与讨论做直播。工作坊安排如下：

7月30日下午：

7月31日下午：

👇点击“阅读原文”，即可跳转到报名页面~