有三个原因，使我们关心网络的度相关性：

1. 大多数真实网络存在度相关性

2. 若度相关性存在，则会改变网络的形态，并进而影响系统功能

3. 度相关性要求我们不仅要关注度分布，还要关注仅依据 pk 无法表达的可定量分析的节点相连模式。

Degree Correlation Matrix

From: http://networksciencebook.com/chapter/7#assortativity

10月24日直播信息

 

直播时间：

10月24日（周六） 19:30-21:30

直播方式：

• 本次课程将在B站免费直播

• 付费学员在腾讯会议上课，可提问交流

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1. Newman, Mark EJ. “Assortative mixing in networks.” Physical review letters 89.20 (2002): 208701. 

4. Vázquez, Alexei, and Yamir Moreno. “Resilience to damage of graphs with degree correlations.” Physical Review E 67.1 (2003): 015101. 

https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.67.015101

5. Xulvi-Brunet, Ramon, and Igor M. Sokolov. “Reshuffling scale-free networks: From random to assortative.” Physical Review E 70.6 (2004): 066102. 

https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.70.066102

6. Menche, Jörg, Angelo Valleriani, and Reinhard Lipowsky. “Asymptotic properties of degree-correlated scale-free networks.” Physical review E 81.4 (2010): 046103. 

https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.81.046103

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