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在数据科学炙手可热的今天,人们把注意力从SQL转向了NoSQL,而如今,基于图网络的数据科学技术也赢得了人们的注意力。
 
正所谓万物互联,使得人们已经注意到了连通的意义和网络结构的普遍性。六度分割、小世界模型告诉我们,社交网络联系的紧密程度超乎我们的形象。而我们在网络上所能看到的,企业股份关系图、明星八卦关系图也在向我们暗示网络结构的复杂性。甚至是电网的大规模停电、总统选举时的投票倾向也和图数据科学息息相关的。
 
面对如此复杂多变的网络技术,静态的统计分析已经难以胜任。而对未来进行预测也更需要图数据科学这样的技术来支撑。
 
Graph Data Science For Dummies 一书将介绍图数据科学的基础,从基本的图算法定义开始,到图网络分析,到后面会为我们呈现入了利用图机器学习技术来解决真实的问题。在本书中将使用由 Java 语言开发的开源图形数据库 Neo4j 来介绍图数据科学的相关算法。

今天推荐的 Graph Data Science For Dummies 是一本53页的在线电子书,作者在网站上提供了本书的获取信息。作者开放了PDF版本的书稿,扫码即可在线浏览并下载。

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书籍封面:

本书作者:
             
Amy E. Hodler
图分析与人工智能项目总监,热爱科学与艺术对复杂科学和图论有有着极大的兴趣。

Mark Needham
开发者关系工程师,是Neo4j的开发者也是图网络技术的拥护者。
 
目录:
  • INTRODUCTION

  • About This Book

  • Icons Used in This Book

  • Beyond the Book

  • CHAPTER 1: Understanding Graphs andGraph Data Science

  • Explaining What a Graph Is

  • Defining Graph Analytics and Graph Data Science 

  • Looking at the Types of Questions for GDS

  • CHAPTER 2: Using Graph Data Science in the Real World

  • Looking at Graphs in Healthcare
  • Discovering more efficient drugs

  • Improving the patient journey

  • Recommendations and Personalized Marketing

  • Fraud Detection

  • CHAPTER 3: Evolving Your Application of GDS Technology Knowledge Graphs

  • Graph Analytics

  • Graph Feature Engineering

  • Graph Embedding

  • Graph Networks

  • CHAPTER 4: Using Neo4j as a Graph Data Science Platform

  • Neo4j GDS Library

  • Neo4j Graph Database Management System

  • Neo4j Desktop and Browser

  • Neo4j Bloom

  • CHAPTER 5: Detecting Fraud with Graph Data Science

  • Finding a Good Fraud Dataset

  • Removing Outliers

  • Finding Suspicious Clusters

  • Visually Exploring a Suspicious Cluster

  • Predicting Fraudsters Using Graph Features

  • CHAPTER 6: Ten Tips with Resources for Successful Graph Data Science

  • APPENDIX


 
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