集智百科的目标是做复杂性科学领域科学、全面、客观的百科全书。我们的宗旨是“知识从我而来,问题到我为止”。


目前,我们已经有了无标度网络、复杂网络的双曲几何模型、复杂系统、统计物理、系统科学等精品词条,涵盖复杂系统、人工智能、统计物理、因果科学、计算社会科学等复杂性科学的关键领域,未来我们还会不断为百科添加更多内容。


现在,我们的团队有各式各样的成员,包括海内外知名高校的学生、教授、以及来自各行各业的科学词条爱好者,我们有一个共同点:对复杂性科学有着浓厚的兴趣,且乐于分享自己的知识。


集智百科的生产依然采用集智俱乐部传统且高效的模式:众包生产。希望依靠社区的力量,吸引一批对知识本身,知识分享,知识整理感兴趣的朋友,一同完成这项万古长青的事业。对于任何人,只要在我们的网站(https://wiki.swarma.org/)注册帐号,点击编辑,按下保存,即可改变世界!


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2020.12.07-2020.12.13百科团队进展




目前集智百科的词条生产,打造了一个初步的内容生产闭环,按照内容生产的需求,分成了从词源-翻译-审校-编辑-专家审校-公众号推送上线的全流程操作,为了给大家一个总览,我们将定期给大家更新百科每周进展如下:


本周翻译进度:



本周审校进度:


本周编辑进度:


  • 已完成词条展示


转移熵


转移熵:转移熵 Transfer entropy(也可译为传递熵)是衡量两个随机过程之间有向(时间不对称)信息传递量的非参数统计量。



社会影响


社会影响:社会影响 Social influence由个人为了满足社会环境的需求而改变其行为的多种方式构成。它有多种形式,存在于 从众行为 conformity、 社会化 socialization、 同辈压力 peer pressure、 服从 obedience、 领导力 leadership、 说服 persuasion、销售 sales 和营销 marketing之中


时间之箭


时间之箭:时间之箭The arrow of time是一个假定时间是“单向方向”或“不对称”的概念。此概念源自英国天体物理学家亚瑟·爱丁顿在1927年提出的一个普通物理学问题,但至今仍未被解决。



自组织临界控制


自组织临界控制:在应用物理学中,自组织临界控制Controlling self-organized criticality的概念是指对自组织系统能量耗散过程的控制。这种控制的目的是减少自组织系统发生能量耗散爆发(通常称为雪崩)的概率和规模。一个自组织临界系统中转变到较低的能量状态时的能量耗散对社会来说可能是代价高昂的,因为它取决于各种规模的雪崩,这些雪崩的规模通常遵循 幂律分布Power law distribution,而大规模雪崩具有伤害性和破坏性。


演化网络


演化网络演化网络 Evolving networks是作为时间的函数而变化的网络。它们是网络科学 network science的自然延伸,因为几乎所有现实世界的网络都是随时间演化的,通过随着时间的推移增加或删除节点或连边实现。通常所有这些过程都是同时发生的,比如在社交网络 social networks中,随着时间的推移人们结交和失去朋友,从而创造和破坏连边,一些人成为新的社交网络的一部分,或者离开他们的网络,从而改变网络中的节点。演化网络的概念建立在既定的网络理论之上,现在正被引入到许多不同领域的网络研究中。



帕累托最优

帕累托最优帕累托效率 Pareto efficiency 或帕累托最优 Pareto optimality是一种不能再改进的状态,它使得任何个体或偏好准则变得更好而不使任意一个个体或一项偏好准则变得更差。这个概念是以意大利工程师、经济学家维尔弗雷多·帕累托 Vilfredo Pareto(1848-1923)的名字命名的。他在研究经济效率 economic efficiency和收入分配 income distribution时使用了这个概念。




本周搜索排行榜Top10:



本周访客情况:




集智百科志愿者介绍


以上内容都是我们做这项目的起点,作为来自不同学科和领域的志愿者,我们建立起一个有效的百科团队,分配有审校、翻译、编辑、宣传等工作。我们秉持:知识从我而来,问题到我为止的信念,认真负责编撰每一个词条。


感谢每一位参与过集智百科建设的志愿者,正是他们一次次微小的操作,才有知识的流传和共享,我们希望大家的每一份付出都能被看见,也能被记录,所以我们也将陆续为大家介绍参与到集智百科建设过程中的成员,感谢他们做出的贡献!也希望有更多的小伙伴可以加入我们,一起改变世界~


百科团队介绍


集智百科的成员来自包括清华大学、北京大学、北京师范大学、山东大学、伦敦国王学院等国内外的著名高校。

集智百科成员学校分布,此图由@集智百科志愿者林嘉琦提供

大家虽然来自不同的专业和方向,但是都对复杂性科学充满好奇,喜欢探索不同学科之间的问题,喜欢追问最本质的关于生命是什么的问题。

集智百科团队成员兴趣领域分布,此图由@集智百科志愿者林嘉琦提供


每周一位百科小伙伴介绍


我们也将陆续为大家介绍参与到集智百科建设过程中的成员,感谢他们做出的贡献,也听一听他们的收获和成长,更希望有更多的小伙伴可以加入我们,一起学习,共同进步!


审校组:Ricky


缘起

故事在很久以前就已经开始了。童年时期,毫无理由的,我开始对一些奇妙的现象感兴趣:为什么我会意识到我自己?为什么有些东西规模一大就会变得好像不一样?人们口中所说的趋势,到底是个什么东西?充满童真的我想身边大人,向手边书本,向中文互联网请教,但都没有找到我想要的答案。长大后的我开始接触到系统论、层次化的复杂、涌现、人工智能等概念,我觉得我渐渐找到了方向。


相识

因为紧跟这方面的最新进展,我了解到了圣塔菲研究所得前所长韦斯特的新书《规模》。拿到书以后我开始阅读起来,越来越认同米切尔对其得赞誉:“复杂性科学研究领域目前得巅峰之作”。阅读过程,我中看到一个中国学者名字张江,特意去搜索了一下这位大神,然后顺藤摸瓜便摸到集智。恰逢集智招收志愿者,于是我便加入进来,希望利用这个网络学习更多知识,抓住更多机会。


经历

集智俱乐部招收志愿者时有好几个小组都招人,我选择了百科。最大得原因可能时因为,希望哪些和曾经的我一样在中文互联网世界寻找答案的人现在能找到更多更好的知识吧。一开始的时候我们需要自己编写词条,自己对照英文维基百科的来翻译。后来加上了高科技和细化分工流程,先机翻一边,再人翻一遍,最后审校一遍,效率比最初高了许多。在此过程中,不少最佳实践也沉淀下来成为了一些工作标准,对提高质量也有了帮助。


当时看到集智百科的口号时知识从我而来,问题到我为止,我就觉得这是不是太狂妄了?作为一个一根筋的书呆子,我笃信知识的来源只有一个,那就是现实世界;而人们的求知过程,也永远不会止于某处。后来婷姐跟我们解释口号的含义,是要把知识从科学前沿,从外文世界中搬运过来,同时还要确保搬运的质量,让读者读懂,且不会因为写作和翻译的问题产生其他问题。对此我是深感认同,对于手头上的工作更加严谨和认真。


加入百科超过半年了,这期间我参加过原创编写工作,比如约翰·霍兰德的词条,以及《隐秩序》的书页。我更多的工作是参与翻译和审校外文词条,比如人工智能、信息论、自复制‎等。我参与过的词条很多都被摘取推送到公众号,也被其他人的作品引用,这都是能给我带来巨大的成就感。


虽然目前百科的工作已经渐入正轨,但是流程的优化和最佳实践的积累还需继续进行,团队也要继续扩大。期待集智百科越来越好。




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