2月27日周六直播：网络科学纵横谈 | 网络科学导论第一课

直播预告

网络科学涉及工程、物理、数学、生物、计算机以至金融经济和社会科学，其影响广泛而深远。网络科学研究的典型对象包括互联网、无线通信网、交通网、物流网、生物生态网、脑神经网、金融经济网、社会关系网等等。关于各种复杂网络的基本理论及其工程技术应用的研究方兴未艾，正在广泛深入展开和延伸发展。在本课程第一讲中，我们将回顾网络科学这门交叉学科的形成动因、简单历程和发展现状，简单介绍几种典型复杂网络模型及其基本概念和特征，并以技术、生物和社会网络为例子解释这些模型、概念和应用，从中展示一些网络科学研究的前沿和远景，启发学员思考如何把新知识与自己的科研和工作相结合。

2月27日直播信息

直播时间：2月27日（周六） 19:30-21:30 直播方式：本次课程将在集智学园 B 站免费直播付费学员在腾讯会议上课，可提问交流扫码预约：扫描二维码，点击“我要听”预约，内附 B 站直播地址。（也可以在文末点击阅读原文报名）

主讲人：陈关荣
  香港城市大学讲座教授，北京大学长江讲座教授。1981年获广州中山大学计算数学硕士学位，1987年获美国Texas A&M 大学应用数学博士学位，其后在美国Rice和Houston大学任教。自2000年起，他接受香港城市大学讲座教授职位工作至今。陈关荣教授于1997年被选为IEEE Fellow，2008年、2012年和2016年分别获得国家自然科学二等奖，2011年获俄罗斯圣彼得堡国立大学授予荣誉博士学位和俄罗斯欧拉基金会颁发欧拉金质奖章，2014年获法国诺曼底大学授予荣誉博士学位并当选为欧洲科学院院士，2015年当选为发展中国家科学院院士。长期从事非线性动力系统分析与控制以及复杂网络研究。个人主页：http://www.ee.cityu.edu.hk/~gchen/
相关书籍/论文——陈关荣老师推荐1. 汪小帆、李翔、陈关荣，网络科学导论，高等教育出版社，2012
  2. 何大韧、刘宗华、汪秉宏，复杂系统与复杂网络，高等教育出版社，2009
  3. Albert-László、Barabási, Network Science, Cambridge, 2016（中译本：网络科学，2020）
4. Mark Newman, Networks: An Introduction, Oxford, 2010
  5. Boccaletti, Stefano, et al. “Complex networks: Structure and dynamics.” Physics reports 424.4-5 (2006): 175-308. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S037015730500462X

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网络科学集智课堂第二期

第二期课程我们将以网络动力学为核心，联系其与网络科学结构与功能的关系。从一个更加动态的视角看待和研究网络问题。本期课程中，我们有幸邀请了陈关荣、项林英、樊瑛、宣琦、李翔、史定华、李聪、荣智海、周进、王琳十位来自不同高校的网络科学专家作为导师，依据《网络科学导论》教材框架，为我们从不同角度夯实网络科学基础，展现这个学科自身散发的无穷魅力。同时，我们会给学员充分发挥聪明才智、展示个人魅力并赢取奖学金的机会。鼓励学员申请领读书中的章节和相关论文，引领大家进行更深入细化的学习。
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