导语


随着网络数据快速积累、网络思维深入人心，越来越多的科学研究、行业实践都开始从网络视角解决问题。网络科学是以复杂网络为研究对象的多学科交叉领域。而理解网络上的动力学机制，是实现对复杂网络预测和控制的基础，也是网络科学研究和应用的关键。


集智学园特邀陈关荣、项林英、樊瑛、宣琦、李翔、史定华、李聪、荣智海、周进、王琳等网络科学专家作为导师，依托汪小帆、李翔、陈关荣的经典教材《网络科学导论》，自2月27日起开展系列上线课程，以网络动力学为主线构建网络科学知识体系。欢迎希望进入网络科学领域、提高网络分析能力、与一线专家探讨问题的朋友报名参加！


6月26日（周六）晚 7 点 30 分，上海交通大学王琳教授将为我们讲解复杂网络控制相关内容，欢迎对这一主题感兴趣的朋友，扫码预约。




直播预告




分享简介：

对于大规模网络系统，如何有效地实施控制？

结构可控与状态可控是什么关系？

为了保证系统的结构可控性，至少需要多少个独立的外界控制输入？控制输入加到哪些节点？

对于大规模网络系统，有效的状态可控性判据？

网络系统在受外界干扰导致节点或连边失效下可控性的鲁棒性如何刻画？受哪些因素影响？
 

本次课程的主要内容包括：

将围绕网络系统的可控性，从上世纪六七十年代经典的状态可控与结构可控的定义与判据展开，介绍近二十年为解决大规模网络系统带来的维数灾所采用的各种方法，包括牵制控制策略、利用图匹配寻找驱动节点方法、模块化网络系统的可控性判据、基于深度学习的鲁棒可能性预测。
 



6月26日直播信息




直播时间：

6月26日（周六） 19:30-21:30


直播方式：
  • 本次课程将在集智学园 B 站免费直播
  • 付费学员在腾讯会议上课，可提问交流

扫码预约：

扫描二维码，点击“我要听”预约，内附 B 站直播地址。（也可以在文末点击阅读原文报名）

 

主讲人：王琳


王琳，上海交通大学教授，研究方向为网络化智能系统的分析与控制，发表SCI期刊论文50余篇，获第13届全球智能控制和自动化大会最佳理论论文奖，2020中国电子学会电子信息领域优秀科技论文。现为IFAC大规模复杂系统技术委员会副主席、IEEE 高级会员、上海市自动化学会理事、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会秘书长。作为访问学者出访哈佛大学、麻省理工学院、瑞典皇家理工学院、香港城市大学开展合作研究。
 
个人主页：
http://cnc.sjtu.edu.cn/wanglin.html
实验室主页：
http://cnc.sjtu.edu.cn/

 

  王琳老师课题组招生信息

研究方向：复杂动态网络、分布式优化与控制、群体智能、智能评估系统等

招收对象：常年招收博士后、博士生、硕士生

招收要求：具有较好的数学基础、工业背景和编程动手能力，对科学研究有热情

联系邮箱：wanglin@sjtu.edu.cn


网络控制相关经典书籍/论文——王琳老师推荐

1. F. W. Fairman, Linear Control Theory: The State Space Approach, John Wiley & Sons, New York, 1998.

                   

2. C. T. Lin, Structural Controllability, IEEE Transactions on Automatic Control , 19(3): 201-208, 1974.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1100557

 

3. Y. Liu, J. Slotine, A-L Barabási, Controllability of Complex Networks, Nature, 473:167–173, 2011.

http://www.nature.com/articles/nature10011

 

4. H. Su, X. Wang, Pinning Control of Complex Networked Systems, Springer & SJTU Press, 2013.


5. L. Wang, G. Chen, X. Wang, Wallace K.S. Tang, Controllability of Networked MIMO Systems, Automatica, 69: 405-409, 2016.

http://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0005109816300930#!


6. Y. Lou, Y. He, L. Wang and G. Chen, Predicting Network Controllability Robustness: A Convolutional Neural Network Approach, IEEE Trans. on Cybernetics, DOI:10.1109/TCYB.2020.3013251, 2020.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9190058

 

扫码报名，参与直播

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网络科学集智课堂第二期报名中，

探索网络动力学


网络科学经过二十年蓬勃发展后，将进入了下一个关键的十年。在新的发展阶段，网络科学迫切需要更多数理人才的加入，为定量化地描述复杂系统的结构和动力学做出跨学科的努力。相信随着更多数学理论和工具的引入，网络科学必将能对更多的现象进行更贴合实际的建模和分析，预期会收获更丰盛的成果。
 
集智学园在 2021 年 2 月推出了网络科学集智课堂第二期，本期课程以《网络科学导论》教材为框架，邀请了陈关荣、项林英、樊瑛、宣琦、李翔、史定华、李聪、荣智海、周进、王琳十位网络科学专家作为导师，以网络动力学为核心，联系其与网络结构与功能的关系。从一个更加动态的视角看待和研究网络问题。
 
同时，我们会给学员充分发挥聪明才智、展示个人魅力并赢取奖学金的机会。鼓励学员申请领读书中的章节和相关论文，引领大家进行更深入细化的学习。
 
“集智课堂”的主旨就是集大家之智，涌个体之现，让每个参与者，从学员到教授都可以从这个课堂上受益。如果你对网络科学感兴趣，需要学习网络科学相关知识和技能，欢迎你加入我们！
 

课程目的

本课程可以帮助你：
1. 初步构建较为完善的网络科学知识体系，为你的知识框架增加新的思维和分析工具；
2. 了解网络动力学的基础与前沿研究；
3. 有意识地打造你自己的思维框架，梳理问题，提炼模型；
 
我们希望你
1. 对网络科学、交叉学科研究感兴趣，不止于科普
2. 具有一定的抽象思维能力与编程基础
3. 具备一定的科研经验和科研能力
 
报名（长期有效）：


第一步：扫码付费

第二步：在课程详情页面，填写“学员登记表”

第三步：扫码添加助教微信，入群

本课程可开发票。
 
详情请点击：
2021重磅新课：探索网络动力学——网络科学第二期
 
推荐阅读：

往期回顾


http://campus.swarma.org/course/2338

https://campus.swarma.org/course/2336


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