周六直播:超网络建模与研究进展 | 网络科学·集智课堂
导语
为什么新冠病毒容易在大城市间快速传播?为什么个别电站故障可以引起大范围停电?为什么手机芯片会带来国家之间的经济博弈?怎样识别社交媒体上的关键信息节点?怎样辨别社群组织内部隐藏的关键人物?怎样判定企业在上下游经济体系中的位置?……一系列真实世界问题的挑战,催生了复杂网络研究的快速兴起。网络科学正在成为21世纪的新通识。
集智学园特邀陈关荣、樊瑛、周进、李翔、张江、闫小勇、刘宗华、石川、虞文武、赵海兴、史定华等网络科学专家作为导师,自10月16日起开展系列在线课程,介绍复杂网络的建模与应用以及相关课题。欢迎希望进入网络科学领域、提高网络分析能力、与一线专家探讨问题的朋友报名参加!
12月18日(周六)晚 19 点 30 分,青海师范大学赵海兴教授将为我们分享网络科学第三期第十课——超网络。欢迎对这一主题感兴趣的朋友,扫码预约。

直播预告
直播预告
典型的网络是由许多节点与连接两个节点的边组成。随着社会的发展,现实生活中的网络呈现出关系更复杂、节点属性更多元化的特征,用一般的网络不能刻画这些真实世界网络的特征。在科研合作网络中,用一般网络可以表示作者之间是否有合作,但不能表示是否有三个或更多的作者合写一篇文章;用二部图的方法可以解决上述问题,但是又丢失了节点的同质性。超网络可以解决超越一般网络的网络系统问题,这些超网络是如何分类的?这些超网络是如何构建的?这些超网络有哪些结构特征?超网络的应用又有哪些?
课程将从基于超图的超网络基本概念和构建方法入手,分别介绍科研合作超网络和多层超网络的建模和结构特征分析,以及超网络动力学前沿研究等方面内容。
课程大纲
课程大纲
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超图概述
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超网络构建及特征
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超网络构建方法 -
超网络结构特征
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多层超网络构建及特征
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多层超网络构建方法 -
多层超网络结构特征
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超网络应用案例 -
研究展望
12月11日直播信息
12月11日直播信息
直播时间:
12月18日(周六) 19:30-21:30
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本次课程将在集智学园 B 站免费直播
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付费学员在腾讯会议上课,可提问交流

主讲人

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Wang, Jian-Wei, et al. “Evolving hypernetwork model.” The European Physical Journal B 77.4 (2010): 493-498. https://link.springer.com/article/10.1140/epjb/e2010-00297-8
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胡枫, 赵海兴, 何佳倍, 李发旭, 李淑玲, & 张子柯, et al. “基于超图结构的科研合作网络演化模型.” 物理学报 62.19 (2013): 539r546. http://www.cqvip.com/qk/94684x/201319/47402592.html
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Ma, Xiujuan, et al. “Cascading failures of k uniform hyper-network based on the hyper adjacent matrix.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 510 (2018): 281-289. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S037843711830846X
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Zhou, Zhidong, et al. “Emergence of scaling in evolving hypernetworks.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 546 (2020): 123765. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437119320977
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Hu, Feng, et al. “The aging effect in evolving scientific citation networks.” Scientometrics 126.5 (2021): 4297-4309. https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-021-03929-8
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卢文, 赵海兴, 孟磊, 胡枫. 具有双峰特性的双层超网络模型. 物理学报, 2021, 70(1): 018901. doi: 10.7498/aps.70.20201065 http://wulixb.iphy.ac.cn/cn/article/doi/10.7498/aps.70.20201065

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从数学建模到多学科应用
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带你广泛了解网络科学的热点与前沿研究,以及实际应用,获得网络科学的全景式认识; -
有意识地打造你自己的思维框架,梳理问题,提炼模型; -
动手实践代码,解决具体问题;
我们希望你:
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对网络科学、交叉学科研究感兴趣,有探索的动力
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具有独立探索科学问题的思考力
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具备一定的科研经验和科研能力

第一步:扫码付费
第二步:在课程详情页面,填写“学员登记表”
第三步:扫码添加助教微信,入群
我们鼓励课程学员通过共创方式,输出内容,促进交流,共同学习。具体方式如下,可获取奖学金300元/人。
3. 在课程内部孵化网络科学分主题小社区,促进专题讨论与交流
往期回顾
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地址:https://campus.swarma.org/course/1744

地址:https://campus.swarma.org/course/3534

地址:https://campus.swarma.org/course/3538
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