导语


计算社会科学读书会第二季由清华大学罗家德教授领衔，卡内基梅隆大学、密歇根大学、清华大学、匹兹堡大学的多位博士生联合发起，自2022年6月18日开始，持续10-12周。本季读书将聚焦讨论Graph、Embedding、NLP、Modeling、Data collection等方法及其与社会科学问题的结合，并针对性讨论预测性与解释性、新冠疫情研究等课题。读书会详情及参与方式见文末，欢迎从事相关研究或对计算社会科学感兴趣的朋友报名参加！


【计算社会科学读书会第二季】第一期，我们邀请到了卡内基梅隆大学的博士生方宏波，为我们介绍图的基本概念，图的可视化方法，并围绕若干篇论文介绍如何用图表达对象间的关系，以及如何运用图信息发现隐藏的规律和模式。本期读书会时间为：6月18日上午10:00-12:00 （周六），直播报名入口见后文。






背景




用图表达数据间的关系和研究对象之间的联系，是计算社会科学中非常重要的研究方法。用图表达数据不仅可以单独研究某一个目标对象，更可以建立目标对象与整体之间的联系，并用多维度的信息描述目标对象两两之间或多个对象之间的复杂关系。目前，图的数据表达形式不仅用于研究人与人之间的沟通、合作和社交关系，还被用于捕捉学科与学科之间、国家与国家之间、产业与产业之间的隐藏联系。此外，图的数据表达还是很多复杂的建模仿真、神经网络等许多计算社会科学研究方法的基础；作为本次读书会的开篇，主讲人将分享图的基本概念和如何利用图发现数据之间的联系，在了解图的独立作用之外，为之后章节的学习讨论打下基础。




简介




本期读书会，我们邀请到了卡内基梅隆大学计算社会科学博士方宏波，为大家分享用图结构表示数据和图的可视化相关内容。在本次分享中，主讲人将介绍图的基本概念，图的可视化方法，并围绕若干篇论文介绍如何用图表达对象间的关系，以及如何运用图信息发现隐藏的规律和模式。相比于常见的利用图研究社交网络或者组织之间的关系，我们将侧重更具有创新性的用图表达“产业与产业”“技能与技能”“学科与学科”之间关系的工作，这些工作采用了特殊的方法，将通常不会用图表达的数据和关系，用图结构进行了展示，并发现了产业升级，学科合作中许多有趣的结论。




大纲




  1. 图的基本概念
  2. 用图表达数据的优势
  3. 如何用图结构表示数据
  • 怎样的数据适合用图结构表达
  • 如果数据看似不适合用图表示，如何将数据转化（成适合用图的形式）
  1. 如何结合图进行数据分析
  • 图上节点的位置，结构信息和对应理论
  • 图中边的位置，结构信息和对应理论

本次分享主要涉及到的知识概念：
  • 社群检测(community detection)
  • 图的可视化和gephi工具
  • 显性比较优势(revealed comparative advantage)
  • 结构洞（structural holes）




主讲人




方宏波，卡内基梅隆大学计算社会科学博士，主要研究方向是人与人之间的沟通、合作和在社交媒体上的行为模式。对社交网络，社区及社群的群体行为，科学学等都有广泛的兴趣。

参考文献：

  • Neffke, Frank MH. “The value of complementary co-workers.” Science advances 5.12 (2019): eaax3370. （https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aax3370）
  • Alabdulkareem, Ahmad, et al. “Unpacking the polarization of workplace skills.” Science advances 4.7 (2018): eaao6030. （https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.aao6030）
  • Hidalgo, César A., et al. “The product space conditions the development of nations.” Science 317.5837 (2007): 482-487.（https://www.science.org/doi/abs/10.1126/science.1144581）
  • Miao, Lili, et al. “The latent structure of national scientific development.” arXiv preprint arXiv:2104.10812 (2021). （https://arxiv.org/abs/2104.10812）




直播信息




直播时间：
2022年6月18日（周六）上午10:00 – 12:00

参与方式：
  • 集智俱乐部 B 站账号免费直播，扫码可预约：
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  • 视频号预约：

  • 若需要观看视频回放，文末扫码付费参加计算社会科学读书会第二季可加入腾讯会议，可提问交流、加入群聊、获取视频回放及更多学习资料，成为计算社会科学社区种子用户，与300余名计算社会科学的一线科研工作者沟通交流，共同推动计算社会科学社区的发展。



计算社会科学读书会第二季招募中


计算社会科学读书会第二季 由清华大学罗家德教授领衔，卡内基梅隆大学、密歇根大学、清华大学、匹兹堡大学的多位博士生联合发起，自2022年6月18日开始，持续10-12周。本季读书将聚焦讨论Graph、Embedding、NLP、Modeling、Data collection等方法及其与社会科学问题的结合，并针对性讨论预测性与解释性、新冠疫情研究等课题。读书会详情及参与方式见文末，欢迎从事相关研究或对计算社会科学感兴趣的朋友参与。




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