导语


是什么让社会从简单走向复杂,历史学家提出了众多假说,近日发表于 Science Advances 的一项定量历史学研究发现,答案是农业与斗争。PNAS 评论文章简述了这一发现,并指出其使用方法的通用性。


研究领域:社会复杂性,定量分析

Amy McDermott | 作者

郭瑞东 | 译者

邓一雪 | 编辑


 



1. 定量分析社会复杂性的驱动因素



 

在过去一万年里,狩猎采集者定居下来,建造了村庄,然后是城邦,接着是帝国。一个多世纪以来,这些驱动社会复杂性飞跃的因素一直是历史学、人类学和哲学领域争论的主题。许多理论都提出了可能的因素,但关于哪些因素最重要的辩论,基本上是定性的。Science Advances 杂志最近的一项研究,“解开社会复杂性的进化驱动:对假说的全面测试”,是首批对15种以上这类理论进行定量测试的研究之一。

 

论文题目:

Disentangling the evolutionary drivers of social complexity: A comprehensive test of hypotheses

论文链接:
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abn3517


这项研究依靠动态回归模型来发现17个可能的驱动因素之间的关系,这些驱动因素是从许多相互竞争的理论中提炼出来,从罗马人到印加人的历史数据提供了关于社会复杂性变化的实证证据。“我们正在尝试运用关于社会如何运作的理论,并通过实证证据对其进行验证,”该研究合作者Daniel Hoyer是佛罗里达州 San Antonio 进化研究所的历史学家和复杂性科学家。至于最重要的促进因素,该研究给出的回答是农业与冲突。

 

 



2. 社会复杂性增加的两个驱动因素:

农业与军事冲突




Hoyer和他的合作者花了十多年的时间,从公元前9600年至公元1900年间全世界373个社会中,收集关于社会结构变化的历史数据,如专业治理的兴起、领土的范围、货币体系的复杂性,以及任何时期最大定居点的人口。作者还仔细研究了大约17种提出社会复杂性增加原因的理论。从中,他们提炼出17种可能的驱动因素,从阶级冲突到灌溉的需要,到贸易的存在与否,到宗教的发展、人口的增长或领土规模。


接下来,作者使用动态回归模型来分析17个变量之间的所有可能的关系,以及随后每个社会在100年间隔中社会复杂性的变化。大多数变量与变化的社会复杂性没有显示出有意义的关联,但有两个变量显示出有意义的关联: 农业生产力的提高和冲突的增加,后者可以从武器或其他军事工具的引入看到。

 

Hoyer指出,农业和冲突之间没有直接的联系,但它们都促进了社会的扩张,这个过程需要不断增加的社会组织。农业导致群体在一个地区定居下来,并增加他们的队伍,这意味着“你更有可能遇到你的邻居,这就导致了冲突。Hoyer补充说,当冲突发生时,拥有高效军事应对措施和给增长人口提供足够粮食供应的社会,最有可能扩展其社会体系并扩张。

 

来自美国布朗大学的经济学家 Louis Putterman 说,这里提供的数据和方法“设定了一个很高的标准”。它进一步证实了一个最广为接受的理论,即农业的出现是大规模等级社会出现的关键。他说,之前没有考虑到的另一个“额外的转折”,是采用关键军事技术的重要性。

 

 



3. 扩展到更多研究




Hoyer和两位作者都承认该研究的一个局限性是,一些社会和时期的历史数据往往比其他社会和时期的数据更容易获得。因此,数据集是一项持续进行的工作。Hoyer说,这项研究最重要的贡献可能是它对该方法本身有效性的说明。

 

Hoyer说,这种方法不需要止步于这个数据集。同样的方法可以用来解决其他重大的历史和哲学问题,其中有许多相互竞争的理论: 为什么世界性的宗教能够扩张?为什么帝国会崩溃?现在,通过量化这些信息,研究人员可以检验这些理论。Hoyer说:“我们可以说,‘是的,这个理论几十年来很有吸引力,但它站不住脚。’简而言之,这就是科学方法。”

 

 

本文翻译自PNAS评论文章

原文题目:How did complex human societies evolve? Empirical study backs theories citing agriculture, violent conflict

原文地址:

https://www.pnas.org/post/journal-club/did-complex-human-societies-evolve-empirical-study-backs-theories-citing-agriculture-violent-inter-state-conflict



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