导语


什么样的职业最容易被取代?为什么人类社会变得如此撕裂?未来需要重点发展什么技能才能适应AI革命?通用人工智能是否与频发的气候突变存在着遥远的联系?越来越多的大语言模型是否会对环境造成更加恶劣的影响…… 本次讲座将结合AI对社会、经济、就业、教育以及地球环境和可持续性发展等诸多方面的影响,指出人类的处境及解决方案。

本期读书会为后ChatGPT”系列读书会的最后一期,张江老师带我们从一个新的视角来看待大模型带来的喜和忧。回顾整个系列读书会,从3月开始,我们梳理了GPT的技术原理和发展脉络,从复杂适应系统和因果科学的视角解读了ChatGPT,系统学习了 Prompt Engineering 的相关研究,了解了数据和模型的相互影响和 ChatGPT 的同类平替产品,讨论了知识图谱与大语言模型如何相互促进,还针对机器是否具有自我意识这个话题进行了深入探讨,此外我们还进行了一场线下的闭门圆桌讨论,做了深度的跨学科交流。如果你对这一个系列的话题感兴趣,欢迎扫码报名读书会!







与读书会之间的关系




本讲座将尽可能全面地评估人工智能对人类社会,包括社会、经济、就业、教育以及地球环境和可持续性发展等诸多方面的影响,并指出人类正处于非常危险的奇点边缘。行星级别的集体智能以及全球脑的觉醒也许才是解决危机的正确方案。




主要涉及到的知识概念




  • 人工智能

  • 热力学第二定律

  • 技术奇点

  • 熵产生

  • 集体智能





分享简介




什么样的职业最容易被取代?为什么人类社会变得如此撕裂?未来需要重点发展什么技能才能适应AI革命?通用人工智能是否与频发的气候突变存在着遥远的联系?越来越多的大语言模型是否会对环境造成更加恶劣的影响?在类GPT大模型高歌猛进的同时,我们不能忽略AI对社会、经济、教育,以及环境和可持续性发展等方方面面的影响。

实际上,在热力学第二定律和城市超线性规模法则所引发的超指数增长双重规律的共同作用下,人类的人工智能技术革命就仿佛是一台行星级别的巨大空调,它一边在行星内部创造高度的有序,一边正在以史无前例的速度创造着大量的碳排放和熵产生。最终的奇点将极有可能是超级人工智能爆发与气候系统的崩溃相伴而生的。

如何解决问题?除了马斯克的行星移民计划以外,人类的集体觉醒——即产生行星级别的集体智能,可能才是最终的解决之道。因此,我们提出了一项“拯救2050”的计划,实现一个全球级别的集体预测系统和人类规模的自我实现预言,也许才是唤醒行星级别集体智能的第一步。





分享大纲




1.AI对人类的影响

a. 综述AI对经济、就业、不平等性等社会因素的影响

b. 综述AI发展对能源消耗、环境和可持续发展的影响

2.奇点的时空动力学

a. 非平衡系统中的热力学第二定律

b. 城市规模法则及其动力学

c. 奇点临近

3.AI的未来简史

a. 界面的AI

b. 泛在的AI

c. 占意的AI

4.行星智能系统

a. 行星文明的几种可能性

b. 集体智能

c. 全球脑觉醒

d. “拯救2050”计划





主讲人




张江,北京师范大学系统科学学院教授,集智俱乐部、集智学园、集智科学研究中心的创始人,曾任腾讯研究院、华为战略研究院等特聘顾问。主要研究领域包括复杂系统分析与建模、规模理论、机器学习等。
集智斑图个人主页:https://pattern.swarma.org/user/9




活动信息




时间:2023年5月5日(周五)  晚上 19:00-21:00


参与方式:

1、扫描预约


报名链接:https://pattern.swarma.org/study_group_issue/459?from=wechat


扫码参与读书会,加入群聊获取本系列读书会的视频回放权限、资料权限,与社区的一线科研工作者和企业实践者沟通交流。


2、视频号预约


“后ChatGPT”读书会启动


集智俱乐部的“后 ChatGPT”读书会由北师大教授、集智俱乐部创始人张江老师联合肖达、李嫣然、崔鹏、侯月源、钟翰廷、卢燚等多位老师共同发起,旨在系统性地梳理ChatGPT技术,并发现其弱点与短板。同时,结合集智俱乐部常年来积累的各种人工智能技术讨论,展望后GPT时代的人工智能都有哪些可能性?读书会自2023年3月3日开始,每周五晚上举办,持续时间预计6周,欢迎对本话题感兴趣的朋友报名参加!


详情请见:
“后 ChatGPT”读书会启动:从通用人工智能到意识机器


集智学园最新AI课程,

张江教授亲授:大数据驱动的人工智能


理解人类语言、创作艺术品、下围棋、蛋白质结构预测、新质子模型的发现、辅助数学定理证明,所有这些不同领域的难题都正在被新兴人工智能技术逐一攻破。人工智能, 特别是以大数据、机器学习、神经网络等技术为主体的智能技术,近年来获得了迅猛的发展,它正在与各个学科发生交叉、融合,逐渐演化为一种解决各种复杂系统问题的跨学科方论,成为支撑复杂系统分析与建模的重要新兴技术。

本课程面向具有一定理工科背景和编程技术基础的学生,全面介绍基于大数据技术驱动为主的人工智能技术的最新进展,包括但不限于:神经网络、深度学习、强化学习、因果推断、生成模型、语言模型、面向科学发现的AI等前沿领域。

https://campus.swarma.org/course/5084?from=wechat



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