决策理论的统一框架：结合前景理论与强化学习理论 | Sci. Adv. 速递

关键词：神经经济学，前景理论，强化学习理论

论文题目：Dynamic prospect theory: Two core decision theories coexist in the gambling behavior of monkeys and humans

论文来源：Science Advances

论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.ade7972

神经经济学的多学科研究主要由两种关于人类经济选择的有影响力的理论驱动：描述风险下决策的前景理论（prospect theory），和描述决策学习的强化学习理论（reinforcement learning theory）。

在这篇最近发表在 Science Advances 的文章中，作者假设这两种不同的理论以一种综合的方式指导决策。作者结合这些极具影响力的理论，提出并测试了一个不确定性下的决策理论——动态前景理论（Dynamic prospect theory）。通过让实验室猴子做赌博决策来测试模型，并揭示了实验数据与前景理论假设条件的系统性违背，即概率权重是静态的。采用相同的人类实验范式，对该模型的各种计量分析表明了人类和猴子之间大量的相似性。

动态前景理论模型将预测误差的 decision-by-decision 学习动力学纳入静态前景理论，为探索人类和非人类灵长类动物经济选择的神经生物学模型提供了一个统一的理论框架。