清华大学计算机系崔鹏课题组招聘因果机器学习/可信AI/生物信息学博士后

导语

导师简介
导师简介
更多信息请参见崔鹏老师的集智斑图学术主页,可以获取个人主页地址,以及查看崔鹏老师分享过的活动、读书会、路径等,帮助大家更好的了解:

研究方向
研究方向
崔鹏老师课题组研究方向聚焦人工智能技术落地的核心痛点问题,包括:
·因果机器学习:搭建因果学习与机器学习之间的桥梁,发现大数据背后的因果产生机制,改善机器学习的分布外泛化能力和可解释性。
·可信人工智能:解决人工智能技术在预测和决策场景中的稳定性、公平性和可回溯性问题。
招聘信息
招聘信息
计划招聘博士后若干,基本要求:
·博士毕业或者将毕业,在机器学习、生物学、医学等相关方向的顶级会议或期刊有2~3篇优秀代表作。
·有统计推断基础,编程能力强,具有生物信息学相关交叉背景的申请者优先。
·善于团队合作,具有大型项目参与经验的申请者优先。
博士后薪酬待遇
博士后薪酬待遇
(1)按照国家和清华大学博士后相关管理办法的有关规定享受相关待遇,优秀者待遇从优。
(2)国内博士后支持申请“博士后创新人才支持计划”;海外博士后支持申请“博士后国际交流项目引进计划”;国内外博士后均支持申请清华大学“水木学者”计划;支持申请博士后基金、青年科研基金等。
应聘申请
应聘申请
应聘者通过电子邮件提交应聘材料,并附上个人简历(包括个人基本情况,教育和工作经历,科研工作概述,论文发表情况或其他成果)。学位证书、成绩单和其它可证明本人能力及水平的相关资料。邮件主题请注明“应聘博士后岗位”。
联系方式
联系方式
联系人:何老师
Entropy
Entropy
清华大学计算机科学学院崔鹏副教授联合北京师范大学系统科学学院张江教授和瑞典卡罗琳斯卡医学院高级研究员 Hector Zenil合作在Entropy杂志发起的Causality and Complex Systems特刊正在征稿中,欢迎对相关话题感兴趣的研究者投稿,会议文章也可投稿。
主要信息如下:
期刊:Entropy (ISSN 1099-4300)
栏目:复杂性
特刊主题:因果与复杂系统(Causality and Complex Systems)
征稿截止日期:2023年11月7日
通过以下链接或文末“阅读原文”进入官网查看更多信息:
https://www.mdpi.com/journal/entropy/special_issues/causality_complex_systems
“后ChatGPT”读书会
因果科学读书会第二季
哥伦比亚大学 CausalAI 实验室主任 Elias Bareinboim 在其 ACM 邀请文章中提到:“如果我们希望下一代人工智能系统是安全的,稳健的,与人类兼容的,提升人类社会福祉的,那么把因果之梯和人类经验连接起来是至关重要的步骤”。回顾人类从亚里士多德开始的 2000 多年的因果研究历程,探求事物之间的因果关系是哲学、自然科学和社会科学等众多研究所追求的终极目标。那么如何让 AI 系统超越曲线拟合,攀登因果之梯思考为什么,并使用因果建模回答因果问题?是本次读书会希望解决的问题。
详情请见:
连接统计学、机器学习与自动推理的新兴交叉领域——因果科学读书会再起航
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