PNAS：综合系统模型评估政策、预测和碳的社会成本

关键词：复杂系统，气候变化，动态综合气候和经济模型

论文题目：Policies, projections, and the social cost of carbon: Results from the DICE-2023 model

论文期刊：PNAS

论文链接：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2312030121

众多自然科学与社会科学领域都涉及到复杂系统，这些系统将许多物理或社交网络纽带连接在一起。对于环境问题——比如气候变化——而言，这种情况尤为突出。这类问题本质上深植于自然科学之中，并且需求我们运用社会科学和政策科学来寻找有效且高效的解决方案。

随着不同领域知识理解的深入发展，联结各个区块以形成全面洞见并制定高效政策变得越来越重要。在此背景下，综合评估分析和模型扮演了关键角色。综合评估模型可被定义为一种整合多领域知识至一个内部连贯框架内的方法。它们强大之处在于能够用于计算碳排放的社会成本，寻找经济有效性高的政策，并评估取舍不同替代方案所产生的成本与收益。目前，动态综合气候和经济模型（DICE）作为最广泛使用的气候变化整合评估模型之一，已被美国和其他政府用于计算碳的社会成本，以及创建一致情景，评估政策与不确定性。

最近发表于PNAS的一篇论文，介绍了动态综合气候和经济模型的最新版本——DICE-2023。DICE-2023模型的修订涵盖了对风险处理、碳和气候模块、非工业温室气体处理以及折现率等重大改变，且所有主要组件都得到了更新。显著的修改包括：最优（即成本效益最高）温度路径目标明显下调；实现2°C目标的成本减少；分析巴黎协议对全球影响；以及社会碳成本估算大幅上升。这些修改基于新古典主义经济学中的拉姆齐增长模型，并扩展其范围至包含气候投资，旨在通过避免气候损害来提高未来福祉。拉姆齐增长模型是一个经典的宏观经济模型，用于研究在没有外部冲击下，如何通过最优化消费和积累资本来实现社会总福利的最大化。DICE-2023模型整合了从经济活动与排放, 到气候变化、损失和政策决定等所有环节。

根据该模型的推演得到三个气候政策结果。首先，无论是当前的政策（基准情景）还是扩展后的巴黎协定都未能将全球变暖控制在2°C或者成本效益最优水平之内。其次，全球气候政策涉及到的经济利益极为重大，根据估计，实施成本效益最优政策所带来的净现值约为120万亿美元。第三，在考虑贴现率差异后，DICE-2023模型对于社会碳成本（2020年为每吨二氧化碳66美元）的基线估算与其他近期研究报告中给出的数值相当接近（28-30）。