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导语


近年来，以 ChatGPT 为代表的大型语言模型以及 DALL-E 等图像生成 AI 系统的快速发展，引发了人们对生成式 AI 的广泛关注和讨论。然而，我们似乎仍缺乏足够的认知，对日益强大的 AI 系统如何看待和判断是可信赖的，这是一个值得深入探讨的问题。本期读书会，我们很高兴邀请到东华大学信息科学与技术学院的荣智海教授，他将从重复博弈中的记忆策略和直接互惠这个角度，探讨合作演化在博弈理论中的核心内容。他将结合自己多年在复杂系统和演化博弈领域的研究，系统地介绍相关领域的研究进展，为我们解答这个重要的问题提供独特的视角。欢迎大家踊跃参与讨论。

本期读书会时间为：4月20日 15:00-17:00（周六），直播报名入口见后文。




本期主题跟读书会整体的主题之间的关系




合作演化是博弈理论的核心内容之一，本次讲座将从记忆策略视角探讨重复博弈下的决策机制，有助于理解复杂决策背后的潜在规律。





内容简介




2005年Science将“合作如何演化”列为本世纪需要解决的25个最重要科学问题之一，Nowak教授之后在Science撰文，提出了促进合作涌现的五大机制，其中直接互惠 (Direct reciprocity) 探讨了在重复博弈中，熟人间如何通过投李报桃式的策略约束双方行为，促进合作的涌现。


Axelrod通过著名的“重复囚徒困境”博弈竞赛，发现并分析了“一报还一报” (Tit-for-Tat，TFT) 策略的特征。之后针对TFT策略在噪音环境中的脆弱性，维也纳大学的博士生Nowak与其导师Sigmund教授相继提出了“宽容的TFT” (Generous TFT,GTFT) 和“赢存输去” (Win-stay, lost-shift, WSLS) 策略。上述经典策略都是根据博弈双方上一轮信息做出本轮决策，称为单步记忆策略。


2012年，Press和Dyson提出的零行列式策略 (Zero-determinant strategies, ZD) 理论，对发现重复博弈中的特殊记忆策略提供了强有力的理论框架，也为实现无名氏定理提供了有效的途径。过去十年围绕从两人到多人博弈中的ZD策略及其在决策实验、人机互动、频谱分配、区块链等领域开展了大量理论和实践研究。本报告将围绕重复博弈中的记忆策略，系统介绍相关直接互惠领域的研究进展。





内容大纲




  1. 从囚徒困境谈起：囚徒困境和重复博弈
  2. Axelrod的“重复囚徒困境”博弈竞赛和TFT策略
  3. Nowak的GTFT和WSLS策略
  4. 两人博弈中的零行列式策略

  5. 零行列式策略理论的拓展





主讲人




荣智海，工学博士，东华大学信息科学与技术学院教授/博士生导师，IEEE和Sigma Xi会员，中国自动化学会高级会员。长期从事复杂网络及演化博弈领域研究，在中国科学、Phys. Rev. E、New J. of Phys.、Automatica、IEEE Tran. on Cybernetics、Chaos、Sci. Rep.等国内外期刊发表50余篇SCI论文 (2篇曾入选ESI高被引论文)。2013年入选香江学者计划，获2015年度国家自然科学二等奖 (排名第四) ，2018年入选四川省学术和技术带头人后备人选，获2018年度英国物理学会出版社 (Institute of Physics，IOP) 评选的中国高被引作者奖。受邀担任“复杂网络与复杂系统专业委员会”委员、中国计算机学会计算经济专业组执行委员和IEEE电路与系统学会“非线性电路与系统”技术委员会委员。






主要涉及的参考文献




[1]M. A. Nowak, R. Highfield. Super Cooperators: Altruism, Evolution, and Why We Need Each Other to Succeed. Free Press, 2012(中文版：马丁·诺瓦克/罗杰·海菲尔德著, 龙志勇/魏薇译. 超级合作者. 浙江人民出版社, 2013) (该书第二章可以作为本次报告的科普书籍)

[2]AXELROD R. The Evolution of Cooperation. New York: Basic Books(Revised), 2006. 中译本：罗伯特·阿克塞尔罗德 (作者)，吴坚忠 (译者) ，合作的进化(修订版) ，上海人民出版社，2007.

[3]Dawkins R. The Selfish Gene (Fourth Edition). Oxford: Oxford University Press, 2016. 中译本：理查德·道金斯 (作者)，卢允中，张岱芸，陈复加，罗小舟，叶盛 (译者)，自私的基因 (40周年增订版)，中信出版社，2018.

[4]NOWAK M A. Evolutionary dynamics. Harvard: Harvard University Press, 2006. 中译本：Martin A. Nowak(作者)，李镇清，王世畅(译者)，进化动力学，高等教育出版社，2010.

[5]NOWAK M A. Five rules for the evolution of cooperation [J].Science, 2006, 314(5805):1560-1563.

[6]HILBE C, CHATTERJEE K, NOWAK M A. Partners and rivals in direct reciprocity[J]. Nat. Hum. Behav., 2018, 2(7): 469–477.





线下场地 




本次读书会上海线下活动场地由InnoSpacet提供。

InnoSpace是一家专注于科技企业孵化加速和开放式创新的创新服务机构，以“创造有价值的产业链接”为理念打造创新型技术与服务平台，以技术创新赋能产业升级，以产业资源助力企业发展。围绕前沿产业与科技领域，InnoSpace以“技术创新产业化”为核心，以“产创合作+技术转化”模式链接场景、技术、与资本，搭建起“三擎驱动”开放型创新生态系统。





直播消息 




直播时间：

4月20日 15:00-17:00（周六）

线下参与方式：上海市杨浦区政学路98号创智天地企业中心5号楼1层

线上参与方式：

腾讯会议号：378-7489-0577

会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/bTq3U9N2EJXe

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报名成为主讲人




读书会成员均可以在读书会期间申请成为主讲人。主讲人作为读书会成员，均遵循内容共创共享机制，可以获得报名费退款，并共享本读书会产生的所有内容资源。详情请见：复杂管理学读书会第三季启动：构建生态型组织，打破生长天花板



复杂管理学读书会第三季启动


集智俱乐部「复杂管理学读书会第三季」邀请同济大学组织仿真中心主任陆云波，东华大学教授荣智海，以及产业界复杂科学推动者、树兰医疗集团总裁郑杰，北大纵横合伙人陈雁鸿共同发起。新的一季读书会聚焦在自组织、多主体模拟、创新型管理、网络等方向，分享复杂系统管理领域的前沿理论、经典科普图书，旨在促进学术交流、知识分享以及跨领域合作，共同探讨复杂科学理论在复杂系统管理场景的应用、实践与展望，一起应对复杂多变的人类发展未来。这是集智俱乐部的第一个全国性线下读书会，从2024年4月20日开始，每周六下午3:00-5:00，预计持续10~12周，期待您的积极参与，和我们一起知行合一，践行理想！



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复杂管理学读书会第三季启动：构建生态型组织，打破生长天花板


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