图源：Landbot。https://landbot.io/blog/social-media-marketing-ai


导语


面对瞬息万变的时代，审视技术发展对媒体生态与社会的影响至关重要。人工智能正引领信息媒介生态的巨变。智能算法主导内容分发，AI生成的信息愈发普遍，机器人参与日常交互，这些无不重塑着我们的注意力分配和价值取向。

本期读书会，我们邀请到美国威斯康星大学麦迪逊分校新闻与大众传播学院的博士研究生段泽宁，首先回顾ChatGPT出现之前的时代，探讨社交媒体上的算法驱动账号是如何潜在地影响用户和媒体的关注焦点、虚假信息的传播等问题。接下来，我们将讨论这些挑战如何受到人工智能技术的影响，新的问题及其解决方案，以及我们可以预见的未来人类信息媒介生态的变化。

此外，本期读书会还邀请到本季读书会发起人之一——杨凯程，还有美国德州农工大学传播与新闻学系客座助理教授闫耀骏，共同发起圆桌讨论，探讨人工智能将如何改变社交媒体，以及人工智能将如何改变错误信息问题。

本期读书会时间为：4月21日21:00-23:00（周日），直播报名入口见后文。





本期主题跟读书会整体的主题之间的关系




人工智能正在深刻改变信息媒介生态。在视频平台上，由人工智能生成的内容越来越普遍；平台算法也越来越精细地控制着信息的分发。此外，社交和对话机器人成为我们日常信息检索的一部分。这些技术不仅改变了信息与人的连接方式，也重新定义了注意力的分配和价值观，并在决定“什么信息通过什么方式传递给谁”的问题上发挥着日益增长的影响力，加剧了信息媒介生态的复杂度。在本次读书会中，我们将首先回顾ChatGPT出现之前的时代，探讨社交媒体上的算法驱动账号是如何潜在地影响用户和媒体的关注焦点、虚假信息的传播等问题的。接下来，我们将讨论这些挑战如何受到人工智能技术的影响，新的问题及其解决方案，以及我们可以预见的未来人类信息媒介生态的变化。





内容简介




本期读书会，我们邀请到美国威斯康星大学麦迪逊分校新闻与大众传播学院的博士研究生段泽宁，首先回顾ChatGPT出现之前的时代，探讨社交媒体上的算法驱动账号是如何潜在地影响用户和媒体的关注焦点、虚假信息的传播等问题的。接下来，我们将讨论这些挑战如何受到人工智能技术的影响，新的问题及其解决方案，以及我们可以预见的未来人类信息媒介生态的变化。

此外，本期读书会还邀请到本季读书会发起人之一——杨凯程，还有美国德州农工大学传播与新闻学系客座助理教授闫耀骏，共同发起圆桌讨论，探讨人工智能将如何改变社交媒体，以及人工智能将如何改变错误信息问题。




解读论文 



  

  • Duan, Z., Li, J., Lukito, J., Yang, K.-C., Chen, F., Shah, D. V., & Yang, S. (2022). Algorithmic agents in the hybrid media system: Social bots, selective amplification, and partisan news about COVID-19. Human Communication Research, 48(3), 516–542. https://doi.org/10.1093/hcr/hqac012

  • Duan, Z., Shao, A., Hu, Y., Lee, H., Liao, X., Suh, Y. J., Kim, J., Yang, K.-C., Chen, K., & Yang, S. (2023). Constructing Vec-tionaries to Extract Message Features from Texts: A Case Study of Moral Appeals. ArXiv.org. https://arxiv.org/abs/2312.05990

  • Yang, K.-C., & Menczer, F. (2023). Anatomy of an AI-powered malicious social botnet. ArXiv.org. https://arxiv.org/abs/2307.16336

  • DeVerna, M. R., Yan, H. Y., Yang, K.-C., & Menczer, F. (2023). Fact-checking information generated by a large language model can decrease news discernment. ArXiv.org. https://arxiv.org/abs/2308.10800





大纲



 

– 自我介绍与研究兴趣

– 人工智能、公共舆论与注意力
  • 背景介绍与研究动机
  • 三个研究问题
  • 推特机器人账号的规模
  • 机器人账号推动的主要话题
  • 机器人账号，社交媒体用户以及党派媒体的注意力
  • 数据集介绍
  • 关于各个研究问题的发现与讨论
  • 总结与展望

  • 为什么AI账号和内容能获得注意力？

  • 生成式人工智能+，虚假账号会变得强大吗？

  • 人工智能与事实核查

– 我们如何测量AI的内容说服力：一项新研究
  • 背景介绍与研究动机
  • 研究方法
  • AI的内容与道德策略
  • 总结与展望

– 在线圆桌讨论

      暂定主题：
  • 人工智能将如何改变社交媒体
  • 人工智能将如何改变错误信息问题




涉及到的关键知识概念



 

1.混杂媒介系统（hybrid media system，这一概念最早由英国政治传播学者Andrew Chadwick教授提出，它改变了人们对注意力和新闻生产逻辑，以及网络公共领域中的权力变化的理解。）
2.网络公共舆论 （public opinion and online discourse)
3.算法机器人（social bots）

4.道德诉求与说服（moral foundations and moral persuasion）




主讲人




段泽宁，美国威斯康星大学麦迪逊分校新闻与大众传播学院的博士研究生。他的主要研究领域涉及新兴媒介技术与网络媒体生态系统。他的工作着眼于定量分析算法对社交媒体上的信息传播和网络舆论的影响，以及人工智能生成内容的道德说服效果。研究成果已在新闻传播学的旗舰国际期刊，如HCR（Human Communication Research）和JCMC（Journal of Computer-Mediated Communication）上发表，并担任多个专业领域与综合科学期刊的匿名审稿人。自2023年起，他担任威斯康星大学计算方法研究小组的负责人，微信公众号“计传岛COMputation”的联合发起人。





圆桌讨论嘉宾




杨凯程，美国东北大学博士后研究员，研究领域为计算社会科学，致力于解决社交媒体上的机器人和虚假信息传播问题，以及研究生成式人工智能在这些领域中的滥用和应用。研究成果曾被包括 CNN，BBC，The New York Times 在内的众多知名媒体报道。
个人主页：https://www.kaichengyang.me

闫耀骏，美国德州农工大学传播与新闻学系客座助理教授。在美国雪城大学获得媒体研究/大众传播的硕士学位。在美国印第安纳大学伯明顿分校获得媒体艺术与科学、复杂网络与系统的双博士学位。他的理论兴趣包括媒体对社会和认知现象的多层次复杂性影响。特别关注虚假信息和社会不平等问题。研究成果已在新闻传播学的旗舰国际期刊如New Media & Society等上发表。





直播信息




直播时间：

2024年4月21日（周日）21:00 – 23:00

参与方式：

集智俱乐部 B 站账号免费直播，扫码可预约：

扫码预约本次直播


若需要观看视频回放，文末扫码付费参加AI+Social Science读书会可加入腾讯会议，可提问交流、加入群聊、获取视频回放及更多学习资料，成为计算社会科学社区种子用户，与700余名计算社会科学的一线科研工作者沟通交流，共同推动计算社会科学社区的发展。





报名成为主讲人




读书会成员均可以在读书会期间申请成为主讲人。主讲人作为读书会成员，均遵循内容共创共享机制，可以获得报名费退款，并共享本读书会产生的所有内容资源。具体见系列读书会详情：AI+Social Science：大模型怎样重塑社会科学 | 计算社会科学读书会第三季启动



AI+Social Science读书会启动


集智俱乐部联合美国东北大学博士后研究员杨凯程、密歇根大学安娜堡分校博士候选人裴嘉欣，宾夕法尼亚大学沃顿商学院人力资本分析研究组博士后研究员吴雨桐、即将入职芝加哥大学心理学系的助理教授白雪纯子，共同发起AI+Social Science读书会，从3月24日开始，每周日晚20:00-22:00，探究大语言模型、生成式AI对计算社会科学领域带来的新思想新价值。


详情请见：
AI+Social Science：大模型怎样重塑社会科学 | 计算社会科学读书会第三季启动



点击“阅读原文”，报名读书会

本篇文章来源于微信公众号: 集智俱乐部