内容简介

首先介绍复杂性研究现状，包括各种生命和非生命复杂现象和相关理论模型，以及复杂性科学的普遍共识、局限和科学问题；

然后，介绍报告人课题组提出的复杂性涌现的简单普适原理，即三破缺，生万物，并展示普适原理所生成的复杂模式、现象和理论分析；

最后，应用普适原理指导大脑的逆向工程，构建基于神经元第一性原理的大脑自组织理论和类脑智能涌现原理；基于该理论开发类脑智能算法，并与大量经典的脑认知神经科学、脑发育和行为心理学实验对照，验证智能算法和基本原理。

内容大纲

• 关于复杂性（complexity）的研究现状

• 复杂性涌现的简单普适原理，即三破缺，生万物

• 应用普适原理指导大脑的逆向工程，构建基于神经元第一性原理的大脑自组织理论和类脑智能涌现原理

• 基于理论开发类脑智能算法

• 复杂现象背后存在一般性的简单原理么？
• 涌现和自组织能够被明确定义么？
• 物理学原理能够帮助理解复杂性么？
• 生物多样性的源头是什么？
• 如何完善和推进基于还原论的现代科学？
• 有可能完全理解大脑工作原理和复制数字大脑么？

核心概念

混沌 Chaos

参考文献

Wu, Wen-Hao, Ze-Zheng Li, and Wen-Xu Wang. Symmetry breaking of three self-organization rules: A general theory for the origin of complexity. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2024 34:06. https://worldscientific.com/doi/10.1142/S021812742430012X

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主讲人简介

参与方式

直播信息

时间：2024年7月5日（本周五）晚上19:00-21:00

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斑图链接：https://pattern.swarma.org/study_group_issue/702

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跨尺度、跨层次的涌现是复杂系统研究的关键问题，生命起源和意识起源这两座仰之弥高的大山是其代表。从2021年夏天至今，集智俱乐部已经陆续举办了四季「因果涌现」读书会，系统梳理了因果涌现理论的发展脉络，深入探讨了信息整合与信息分解的本质，并探索了在生物网络、脑网络、机器学习等跨学科领域的应用。此次因果涌现读书会第五季将追踪因果涌现领域的前沿进展，展示集智社区成员的原创性工作，希望探讨因果涌现理论、复杂系统的低秩表示理论、本征微观态理论之间的相通之处，对复杂系统的涌现现象有更深刻的理解。读书会从2024年4月19日开始，每周五晚20:00-22:00进行，持续时间预计8-10周。欢迎感兴趣的朋友报名参与！

大模型、多模态、多智能体层出不穷，各种各样的神经网络变体在AI大舞台各显身手。复杂系统领域对于涌现、层级、鲁棒性、非线性、演化等问题的探索也在持续推进。而优秀的AI系统、创新性的神经网络，往往在一定程度上具备优秀复杂系统的特征。因此，发展中的复杂系统理论方法如何指导未来AI的设计，正在成为备受关注的问题。

集智俱乐部联合加利福尼亚大学圣迭戈分校助理教授尤亦庄、北京师范大学副教授刘宇、北京师范大学系统科学学院在读博士张章、牟牧云和在读硕士杨明哲、清华大学在读博士田洋共同发起「AI By Complexity」读书会，探究如何度量复杂系统的“好坏”？如何理解复杂系统的机制？这些理解是否可以启发我们设计更好的AI模型？在本质上帮助我们设计更好的AI系统。读书会于6月10日开始，每周一晚上20:00-22:00举办。欢迎从事相关领域研究、对AI+Complexity感兴趣的朋友们报名读书会交流！