招聘1：贺福初院士、常乘副研究员团队联合招聘博士后




1. 单位介绍




国家蛋白质科学中心（北京）（简称凤凰中心）是国际一流、国内领先的生物医药领域国家重大科技基础设施，是国际人类肝脏蛋白质组计划执行总部、蛋白质组学国家重点实验室所在地。拥有一流的人才方阵——引进国际一流专家学者和培养锻造国内领军人才，打造出一支国家级科技创新人才团队；一流的生命组学技术——建立目前世界上速度最快的蛋白质组鉴定方法、创立了世界首个蛋白质组一站式数据分析体系；一流的技术平台——建成国际上最大规模的高端蛋白质组测序平台和以“天河2号”架构超级计算机为代表的国际顶尖硬件设施；一流的科研成果——在国际顶级期刊Nature, Science, Cell及其子刊发表数十篇具有广泛影响力的研究论文。




2. 课题组简介




贺福初课题组，围绕蛋白质组学驱动的肿瘤精准医学和器官的细胞构成规律/细胞的蛋白质组构成规律两大主题开展研究，具体包括标志物和药靶发现与验证、生理稳态下和早期胚胎发育中的调控规律研究、单细胞蛋白质组/多组学技术研发与应用、基于人工智能的组学大数据解析方法研究等方向。




3. 合作导师团队




贺福初：中国科学院院士，发展中国家科学院院士。国家蛋白质科学中心（北京）理事长。在国际上率先提出人类蛋白质组计划的科学目标与技术路线，倡导并领衔了人类第一个组织、器官的国际“肝脏蛋白质组计划”，揭示了人体首个器官（肝脏）的蛋白质组。领衔实施“中国人蛋白质组计划”，该计划完成了我国人群常见十大肿瘤的蛋白质组学分析，开蛋白质组学独立完成肿瘤分子分型之先河；发现胆固醇代谢重编程是肝癌发生发展的重要机制，率先提出并实践“蛋白质组学驱动的精准医学”新范式。
网址：http://i-share.ncpsb.org.cn/genee/post/166。

常乘：副研究员，中国生物信息学学会生物数据资源专委会委员，从事计算蛋白质组学及生物信息学研究。近年来主持国家重点研发计划（课题负责人）、国家自然科学基金项目、蛋白质组学国家重点实验室自主研究课题多项；曾获2020年中国发明协会发明创新奖一等奖（排名第4），2016年第九届中国蛋白质组学大会优秀青年学者报告奖、2024年第九届科学数据大会优秀青年报告奖；授权国家发明专利6项、软件著作权6项。近五年来以第一作者/通讯作者（含共同）在Nature Machine Intelligence, Nature Communications, Nucleic Acids Research, Briefings in Bioinformatics, Bioinformatics, Analytical Chemistry等期刊发表SCI论文多篇（H-index 20）。
网址：http://i-share.ncpsb.org.cn/genee/post/167。




4. 招收需求




1. 招收方向：计算蛋白质组学；生物信息学；组学大数据解析算法及工具研发；AI for Biology相关研究等。

2. 招收人数：若干（长期有效）。

3. 年龄要求：获博士学位3年内或应届博士毕业生（已满足学位论文答辩要求），年龄不超过35周岁。

4. 专业要求：包括但不限于数学、统计学、计算机、人工智能、物理学、生物学、电子信息等。

5. 其他要求：以第一作者（含共同）发表过一区SCI论文至少1篇；具备独立科研工作能力和良好的团队合作精神；熟练掌握一种编程语言（C++/Python/R/Java）；具备较强的中英文书面和口头表达能力。




5. 博后待遇




1. 年薪30万+，参加科研项目任务的，依据有关规定享受相应的科研绩效津贴（若不符合招收条件，薪资待遇面议）。

2. 按照【全国博管办】相关规定解决本人北京户口，配套北京市海淀区博士后公寓，协助子女入托入学 (海淀区一流一类幼儿园)。

3. 优先支持以项目负责人身份申请各级科研基金课题，申报各项人才计划。

4. 表现优秀者有绩效奖励。




6. 申请方式




1. 有意者需将个人简历发送至邮箱：changchengbio@163.com

2. 博后申请者除个人简历外，初试后需提供两封推荐信（必含博士生导师，推荐人需为博导）以及博士后期间研究规划（1000字以内，中英文皆可）。




7. 其他说明




1. 邮件若一周内未回复，请再次提醒。符合要求申请者将会尽快安排面试。

2. 欢迎对本团队研究方向感兴趣的本科生、硕士生、博士生、访问学者合作交流。



招聘2：贺福初院士、李杨副研究员团队联合招聘博士后




1. 单位介绍




国家蛋白质科学中心（北京）（简称凤凰中心）是国际一流、国内领先的生物医药领域国家重大科技基础设施，是国际人类肝脏蛋白质组计划执行总部、蛋白质组学国家重点实验室所在地。拥有一流的人才方阵——引进国际一流专家学者和培养锻造国内领军人才，打造出一支国家级科技创新人才团队；一流的生命组学技术——建立目前世界上速度最快的蛋白质组鉴定方法、创立了世界首个蛋白质组一站式数据分析体系；一流的技术平台——建成国际上最大规模的高端蛋白质组测序平台和以“天河2号”架构超级计算机为代表的国际顶尖硬件设施；一流的科研成果——在国际顶级期刊Nature, Science, Cell及其子刊发表数十篇具有广泛影响力的研究论文。




2. 课题组简介




贺福初课题组，围绕器官的细胞构成规律/细胞的蛋白质构成规律和蛋白质组学驱动的肿瘤精准医学两大主题开展研究，具体包括生理稳态下和早期胚胎发育中的调控规律研究、标志物和药靶发现与验证、单细胞蛋白质组/多组学技术研发与应用、基于人工智能的组学大数据解析方法研究等方向。





3. 合作导师团队




贺福初：中国科学院院士，发展中国家科学院院士。国家蛋白质科学中心（北京）理事长。在国际上率先提出人类蛋白质组计划的科学目标与技术路线，倡导并领衔了人类第一个组织、器官的国际“肝脏蛋白质组计划”，揭示了人体首个器官（肝脏）的蛋白质组。领衔实施“中国人蛋白质组计划”，该计划完成了我国人群常见十大肿瘤的蛋白质组学分析，开蛋白质组学独立完成肿瘤分子分型之先河；发现胆固醇代谢重编程是肝癌发生发展的重要机制，率先提出并实践“蛋白质组学驱动的精准医学”新范式。

网址：http://i-share.ncpsb.org.cn/genee/post/166


李杨：副研究员，从事组学数据分析、生物学网络模型构建、器官的蛋白质构成原理解析等研究工作。开发了首个泛素连接酶-底物相互作用网络预测模型UbiBrowser；搭建了人和小鼠胚胎发育器官发生组学数据库OrganogenesisDB。近年来主持国家自然科学基金项目、蛋白质组学国家重点实验室自主研究课题等；作为任务负责人参与各级课题多项，授权软件著作权7项；以第一作者/通讯作者（含共同）在Nature Communications, Nucleic Acids Research, Smell Methods等期刊发表SCI论文多篇（H-index 10）。





4. 招收需求




1. 招收方向：生物信息学；系统生物学；网络生物学；统计物理学；组学大数据解析算法及工具研发；AI for Biology 相关研究等。
2. 招收人数：若干（长期有效，招满为止）。
3. 年龄要求：获博士学位3年内或应届博士毕业生（已满足学位论文答辩要求），年龄不超过35周岁。

4. 其他要求：以第一作者（含共同）发表过一区SCI论文至少1篇；具备独立科研工作能力和良好的团队合作精神；熟练掌握一种编程语言（C++或Python或R或Java）；具备较强的中英文书面和口头表达能力。





5. 博后待遇




1. 年薪30万+，参加科研项目任务的，依据有关规定享受相应的科研绩效津贴（若不符合招收条件，薪资待遇面议）。
2. 按照【全国博管办】相关规定解决本人北京户口，配套北京市海淀区博士后公寓，协助子女入托入学 (海淀区一流一类幼儿园)。
3. 优先支持以项目负责人身份申请各级科研基金课题，申报各项人才计划。

4. 表现优秀者有绩效奖励。





6. 申请方式




1. 有意者需将个人简历发送至邮箱：liyang_bprc@163.com

2. 博后申请者除个人简历外，初试后需提供两封推荐信（必含博士生导师，推荐人需为博导）以及博士后期间研究规划（1000字以内，中英文皆可）。




7. 其他说明




1. 邮件若一周内未回复，请再次提醒。符合要求申请者将会尽快安排面试。

2. 欢迎对本团队研究方向感兴趣的本科生、硕士生、博士生、访问学者合作交流。



生命复杂性读书会：

生命复杂系统的构成原理


在生物学中心法则的起点，基因作为生命复杂系统的遗传信息载体，在生命周期内稳定存在；而位于中心法则末端的蛋白质，其组织构成和时空变化的复杂性呈指数式增长。随着分子生物学数十年来的突飞猛进，尤其是生命组学（基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等的集合）等领域的日新月异，当代生命科学临近爆发的边缘。如此海量的数据如何帮助我们揭示宇宙中最复杂的物质系统——“人体”的构成原理和设计原理？阐释人类发育、衰老和重大疾病的发生机制？


集智俱乐部联合西湖大学理学院及交叉科学中心讲席教授汤雷翰，国家蛋白质科学中心（北京）副研究员常乘、李杨，香港浸会大学助理教授唐乾元，北京大学前沿交叉学科研究院研究员林一瀚，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心博士后唐诗婕，共同发起「生命复杂性：生命复杂系统的构成原理」读书会，从微观细胞尺度、介观组织器官尺度到宏观人体尺度，梳理生命科学领域中的重要问题及重要数据，由生物学家提问，希望促进统计物理、机器学习方法研究者和生命科学研究者之间的深度交流，建立跨学科合作关系，激发新的研究思路和合作项目。读书会从2024年8月6日开始，每周二晚19:00-21:00进行，持续时间预计10-12周。欢迎对这个生命科学、物理学、计算机科学、复杂系统科学深度交叉的前沿领域感兴趣的朋友加入！



详情请见：
生命复杂性读书会：从微观到宏观，多尺度视角探索生命复杂系统的构成原理



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