导语

地理问题具有复杂性、非线性、数据多样性等特点。大语言模型也缺乏完整的空间认知与空间数据储备，不能很好地集成地理信息业界现有的API服务与地理信息数据，解决地理空间信息问题。因此，开发LLM与地理信息的交互能力，是一个前沿且充满挑战的课题。对于打破普通用户与专业人员之间的知识壁垒，进一步提升人机交互的效率有重要意义。之江实验室副主任叶杰平带领来自科研机构、大学、产业界及其他组织的合作力量共同开发了面向地球科学家的开源大语言模型系统GeoGPT。本次分享，我们邀请到叶杰平老师介绍GeoGPT的开发与使用。

为了能够深入理解人类世背景下地球系统各要素之间复杂的相互作用与演化机制，并为人类应对未来的地球系统科学重大挑战提供一套科学的认知框架，集智俱乐部联合清华大学讲席教授陈德亮、北京师范大学教授樊京芳、东莞理工学院特聘副研究员陈爱芳、南开大学副教授戴启立老师和爱尔兰都柏林大学博士生班崭共同发起「地球系统科学」系列读书会第二季，将组织大家从新的研究范式出发梳理相关文献，并深入研读其中涉及的理论与模型。

从2025年3月4日开始，每周二晚上19:00-21:00，读书会将以线上形式进行，持续时间预计8-10周。读书会详情及参与方式见后文。

GeoGPT简介

GeoGPT 是一个专为地球科学家设计的大语言模型系统，受深时数字地球（Deep-time Digital Earth, DDE）计划的愿景的启发。GeoGPT 基于领先的开源大型语言模型构建，具备多项核心能力，包括从地球科学文献中提取关键信息、实现问答交互、进行逻辑推理、自动生成代码以及开展数值计算与分析。通过采用基于开源大规模模型的智能增量训练策略，GeoGPT 在地球科学领域的适应性和性能得到了快速提升。其架构设计灵活，能够无缝适配未来的不同基础模型。为了确保在地球科学领域的精准性与专业性，GeoGPT 构建了一个高质量开放获取地球科学语料库。作为一项全球性的开放科学实践，GeoGPT 汇聚了来自科研机构、大学、产业界及其他组织的合作力量。凭借生成科学假设、构建理论模型和设计研究计划等潜在能力，GeoGPT 致力于推动地球科学研究方式的革新，并深化我们对地球的理解。

体验地址：geogpt.zero2x.org

分享大纲

• 人工智能进展

• GeoGPT模型架构

• GeoGPT能力

• 开放科学实践

主讲人简介

叶杰平，之江实验室副主任，美国明尼苏达大学博士，IEEE Fellow、ACM杰出科学家。曾任美国密西根大学教授。曾先后荣获美国国家自然科学基金会生涯奖、CCF科学技术奖科技进步一等奖、国际运筹学领域顶级实践奖-瓦格纳运筹学杰出实践奖、KDD China技术转化奖、以及多个国际顶级会议最佳论文奖等。

报名参与

直播信息
2025年5月27日19:00-21:00

报名加入社群（可开发票）

斑图链接：https://pattern.swarma.org/study_group_issue/911