知识图谱，简单来说，就是将“知识”，通过图的方式进行可视化，是一种基于图的数据结构。图由节点（Node）和连边（Edge）组成，基本的组成单元可以描述为<实体1、关系、实体2>，其中，每个节点表示“实体”，每条边表示“关系”。

通过下面，这个简单的知识图谱，你就可以初步了解我们——集智学园。

那么，利用知识图谱，我们能做些什么哪？

知识图谱可以处理各样结构的数据资料，使其可以广泛应用于各种场景中。其中，行业知识图谱在很多领域已经有了很好的应用。目前知识图谱产品的客户行业，主要分布在：社交网络、人力资源与招聘、金融、保险、零售、广告、物流、通信、IT、制造业、传媒、医疗、电子商务和物流等领域。

例如，比较成熟的在风控领域中。知识图谱类产品主要应用于反欺诈、反洗钱、互联网授信、保险欺诈、银行欺诈、电商欺诈、项目审计作假、企业关系分析、罪犯追踪等场景中。

在搜索领域中。比如你看到科学计算软件Mathematica 更新到了 Version 12 的新闻，想去了解其详细信息时。Google 的搜索结果，会在左侧会返回传统的网页，而在右侧会形成一个关于Wolfram Mathematica 的结构信息，这里应用到的就是知识图谱技术，可以帮助更直观、更快速的获取有效的信息。（Mathematica基础入门教程）

问答、地图、个性化推荐、互联网、风控、银行、搜索……越来越多的应用场景，都越来越依赖知识图谱。

知识图谱作为大数据环境下知识工程的标志性产物，其生命周期可以概述为知识建模、知识获取、知识管理、知识赋能。本系列课程将围绕其生命周期的四个关键阶段，展开详细的讲解。

• 第一课：知识图谱概述

• 第二课：知识表示与建模

• 第三课：知识抽取与挖掘——术语&实体

• 第四课：知识抽取与挖掘——关系&事件

• 第五课：知识图谱的存储与查询

• 第六课：知识表示学习与知识推理

• 第七课：基于知识图谱的应用（搜索、推荐与问答）

• 第八课：知识图谱现状分析

课程结构图

孙星恺

中科院自动化所博士、工程师

有8年情报大数据项目经验，丰富的理论实践经验

研究方向：科技情报，知识自动化，社会计算

5月18日起，每周六晚18：30 — 20：30

（共八周）

课程时长：90-120分钟

课程计划表（后期课程时间如有调整，将在群内通知）

1. 直播学习（免费）

参与方法：扫码进群（直播地址在群内通知）

2. 直播+录播学习（原价：599 预售期：397）

付费学员可享受：

• 直播+无限次数回看课程视频

• 线上参与交流互动答疑

• 课件复习、代码、作业、辅导等

• 正式学员交流群，有问题找助教帮您解决

• 结课后，发放结业证书

• 优秀学员推荐工作、赠价值千元的集智俱乐部年会门票

预售期间享受：

• 原价599，现在只需397

• 购课即送30000积分（相当于300元），可再买价值300元的其他课程！

• 可开发票！支持团购（人数≥10人以上，送积分和团购可咨询集智小助手：swarmaAI）

活动时间：即日起至5月25日

编辑：王怡蔺

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