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直播预告


7月29日（周一）21:00-21:40，集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播，欢迎感兴趣的朋友参与。



直播主题：

异构图上的注意力网络


异构图网络（Heterogeneous graph）是包含多个节点和连边类型的图网络，比普通图网络包含了更丰富的信息，比如元路径(meta-path)所表达的语义信息。


本文首次提出了基于注意力机制的异构图神经网络，利用层级注意力机制得到了Heterogeneous graph 的高质量表征，进而在下游任务中取得了SOTA的效果。层级注意力包括节点层和语义层，其中节点层用来学习meta-path中的节点的相对重要性，语义层级的注意力机制学习不同meta-path在目标任务中的相对重要性。通过将所有节点映射到同一特征空间以及层级注意力机制，本文将注意力方法成功引入异构图网络。该算法充分利用了异构图的meta-path信息和注意力机制的优势，在目标任务中优于处理同质网络的各种方法，也优于以往异构图的表征方法，同时算法简洁具有较低的计算复杂度和较好的可解释性，有潜力成为异构图网络算法中新的基准。


论文题目：

Heterogeneous Graph Attention Network（异构图上的注意力网络）

论文地址：

https://arxiv.org/abs/1903.07293v1



主讲人：胡乔

直播地址：集智俱乐部 B 站直播间



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直播地址：

https://live.bilibili.com/8091531

直播时间 ：21:00-21:40




集智图网络线上读书会公开招募


图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题，尤其是图网络（Graph Networks）提出以来，深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展，集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组，组织了以图网络为主题的线上读书会，研讨最新论文，孕育研究思路。

 

每一期线上读书会由一位成员主讲，形式为论文分享，时间为每周一 21:00-21:40。加入读书会群需报名审核，原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践，或者对该领域有强烈的学习意愿，欢迎填写报名表，申请加入“集智图网络论文分享小组”！

 

报名请点击下方小程序，填写报名表。填表之后会有入群方式。



编辑：张爽


往期论文解读


  • 第十七期图网络论文解读

    • 时间：7 月1日 周一

    • 主讲人：陈孟园

    • 论文题目：

      Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

    • 论文地址：

      https://arxiv.org/pdf/1904.12787.pdf


  • 第十八期图网络论文解读

    • 时间：7 月8日 周一

    • 主讲人：高飞

    • 论文题目：

      How Powerful are Graph Neural Networks?

    • 论文地址：

      https://arxiv.org/pdf/1810.00826.pdf

  • 第十九期图网络论文解读

    • 时间：7 月15日 周一

    • 主讲人：牟牧云

    • 论文题目：

      DAG结构学习：DAG-NOTEARS 与 DAG-GNN

    • 论文地址：

      https://arxiv.org/abs/1803.01422

      https://arxiv.org/abs/1904.10098?context=cs.AI


  • 第二十期图网络论文解读

    • 时间：7 月22日 周一

    • 主讲人：张章

    • 论文题目：

      Graph networks as learnable physics engines for inference and control

    • 论文地址：

      https://arxiv.org/abs/1806.01242



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