第八届全国社会媒体处理大会（SMP 2019）由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，哈尔滨工业大学（深圳）承办，将于2019年8月16-18日在深圳召开。大会正在开放注册中，目前购票注册可享受早鸟优惠，8月1日即恢复原价。了解报名详情请下拉至文末。

SMP 2019 在数场主题报告之外，还邀请到了多个领域的著名专家学者进行专题论坛报告。会议期间共举行包括计算科学、社会科学两大领域的10场专题论坛，全面展示社会媒体处理领域和周边交叉领域的最新理论进展与应用实践。

分论坛包括：

• 情感分析论坛

• 计算传播学论坛

• 计算社会学论坛

• 数据挖掘论坛

• 表示学习论坛

• 智能教育论坛

• 智能金融论坛

• 计算历史学论坛

• 智慧司法论坛

• 社交机器人论坛

分论坛时间从17日下午持续到18日下午，以下是各分论坛详细介绍：

论坛时间：8月17日下午 16:00-18:00

论坛简介：情感分析是社会媒体处理的一个重要子课题，近年来在自然语言处理和语音领域引起广泛关注。本次论坛邀请了来自中山大学、中科院深圳先进研究院、搜狗语音交互技术中心的三位专家讲者，分别针对文本和语音两种模态数据，介绍方面级情感分析、语音情感合成等问题的前沿研究动态。具体报告内容如下：方面级的情感分析是情感分析领域中在2019各大顶级会议比较热门的研究方向，中山大学权小军教授和中科院深圳研究院的杨敏助理研究员，分别从不同的角度介绍方面级别情感分析的最新研究进展。语音情感合成中的情感和风格迁移是语音情感合成中的重要问题，搜狗语音交互技术中心高级总监，首席科学家陈伟博士将围绕这些问题介绍其最新工作进展。

论坛主席：

王素格山西大学计算机与信息技术学院教授

论坛嘉宾及报告主题：

权小军中山大学数据科学与计算机学院教授

报告主题：Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis

杨敏深圳先进技术研究院助理研究员

报告主题：方面级别情感分析方法研究

论坛时间：8月18日 14:00-15:30

论坛简介：计算传播学致力于寻找传播学可计算化的基因，以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具，大规模地收集并分析人类传播行为数据，挖掘人类传播行为背后的模式和法则，分析模式背后的生成机制与基本原理。最近几年，计算传播学正在成为计算社会科学中重要的研究领域。

论坛主席：

张伦 北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系 副教授

论坛嘉宾及报告主题：

刘肖凡香港城市大学媒体与传播系助理教授

报告主题：传播学研究的破碎与统一

梁海香港中文大学新闻与传播学院助理教授

报告主题：信息扩散中的社会传染：社交媒体信息扩散的一个整合模型

塔娜中国人民大学新闻学院讲师

报告主题：社交网络上议题社群的公共焦虑研究

论坛时间：8月18日 14:00-15:30

论坛简介：计算社会科学旨在探讨如何立基于海量数据和大数据方法的发展，以研究人类社会的结构、行为和关系，社会运行的属性和规律等涉及社会科学基本范畴的问题，对于构建有中国特色的社会科学具有极其重要的意义。计算社会科学强调在科学研究和技术应用方面，要更多地利用数据，要在科研领域发展并推广数据采集、数据存储、机器学习、数据可视化等方面的技术，促进数据和科研成果的分享和更加广泛的使用，推动定性研究和定量研究的融合。时间和空间是人类生存和发展的重要基础，人类对时间和空间使用有着怎样的模式和规律，随着现代化和城市化发展发生了怎样的变化？大数据记录下来的城市空间和建筑的特征，以及人类在空间中的活动信息为相关研究提供了可能，2019年的论坛将邀请多位利用新数据从事城市规划与空间研究的专家，展示利用POIs、路网、卫星遥感数据、街景数据、感应器数据、互联网痕迹数据等多元数据集进行的城市发展与规划、城市治理等领域的研究。

论坛主席：

孟天广 清华大学政治学系副教授

论坛嘉宾及报告主题：

吴康首都经贸大学城市经济与公共管理学院副教授

报告主题：Identifying and understanding the growth and shrinkage dynamics for the industrial and trade cities in rapid urbanizing China: A case study of Yiwu

李丁中国人民大学社会与人口学院副教授

报告主题：重回街镇：大数据在城市研究中的应用

张希煜北京城市象限科技有限公司创新业务总监

报告主题：全面感知社会叙事重塑公众参与

王静远北京航天航空大学副教授

报告主题：大数据视角下的城市安全管理

论坛时间：8月18日 16:00-18:00

论坛简介：数据挖掘是计算机学科相关研究中的热点，其具体研究涵盖理论、关键技术以及计算机核心应用等各个方面。随着大数据时代的到来，人们需要日益强大的挖掘与分析能力，应用于安全和商务领域，根据用户通过电子商务、互联网、电话通信、电子邮箱所留下的更多的生活痕迹，为期提供更全面、更精准、更安全的服务；同时，数据挖掘技术亦需要被应用于气象学、天文学等领域，分析各类设备所传回的愈发难以驾驭的数据流所包含的关键信息。

论坛主席：

杨洋 浙江大学计算机学院副教授

论坛嘉宾及报告主题：

李晓林美国佛罗里达大学，教授 / 同盾科技，副总裁

报告主题：人工智能及其产业应用

陈为浙江大学 教授

报告主题：基于人文数据库的宋文化不确定的事件可视分析

宋国杰北京大学副教授

报告主题：网络表示学习

刘子韬好未来AILab负责人

报告主题：Multimodal Educational Data Mining: A case study in K12 Chinese Education

论坛时间：8月18日 10:20-12:20

论坛简介：近年来，图神经网络（GNN）成为网络表示学习和分析的热点研究问题，其特点是将以神经网络为代表深度学习技术用于网络结构的建模与计算。与DeepWalk、LINE和node2vec为代表的图表示学习技术不同，图神经网络能更好地考虑网络中的节点、边及其附带的标签、属性和文本等信息，能够更好地利用网络结构进行精细建模和深度推理，已经被广泛用于自然语言处理、社会网络分析、推荐系统等领域。本论坛邀请了三位学者介绍图神经网络的最新理论进展和应用探索。

论坛主席：

刘知远 清华大学副教授

论坛嘉宾及报告主题：

沈华伟中国科学院计算技术研究所研究员

报告主题：图卷积神经网络及其应用

魏忠钰复旦大学副教授

报告主题：图卷积神经网络在计算金融等交叉学科领域的应用研究

杨成北京邮电大学助理教授

报告主题：图神经网络在自然语言处理领域的前沿应用

论坛时间：8月18日 16:00-18:00

论坛简介：近年来，随着人工智能技术和产业的快速发展，人工智能正在和各行各业相结合，改变人们的生活。人工智能在教育领域的应用受到了国内外学术界和产业界的广泛关注，今年5月16日至18日，由中国与联合国教科文组织合作举办的国际人工智能与教育大会在北京举行，来自全球一百多个国家三百名国际代表参加会议，共同规划探讨人工智能时代的教育。2017年我国首部国家级人工智能发展规划——《新一代人工智能发展规划》正式出台，将新一代人工智能发展提高到国家战略层面，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。目前，在新高考改革和人工智能发展的双重作用下，一场新的“教育革命”悄然而至。本论坛邀请到哈尔滨工业大学刘挺教授、北京师范大学辛涛教授、广东外语艺术职业学院曾用强教授和科大讯飞AI研究院副院长竺博，为我们介绍智能教育的最新进展与未来的发展趋势。

论坛主席：

付瑞吉 科大讯飞北京研究院副院长

论坛嘉宾及报告主题：

刘挺哈尔滨工业大学教授

报告主题：智能教育发展现状与未来趋势

辛涛北京师范大学教授

报告主题：中文写作“中心思想”表现水平的自动评分研究

曾用强广东外语艺术职业学院教授

报告主题：信息化教学改革：“陪读生”问题的解决路径

竺博科大讯飞AI研究院副院长

报告主题：人工智能技术最新进展及在教育中的应用

论坛时间：8月17日 13:30-15:30

论坛简介：当前人工智能与金融的深度融合正在对金融领域的发展发挥着越来越重要的作用，其核心在于用人工智能技术自动化和智能化金融交易，并促进传统金融业的投资、分析、管控的智能化转型与变革，实现普惠金融。本论坛有幸邀请到来自香港科技大学、武汉大学、香港理工大学、深圳证券信息有限公司、招商银行的专家学者与所有参会者共同分享基于知识大图的系统性金融风险研究、金融大数据平台、人工智能赋能下的银行形态变革等方面的主题。

论坛主席：

彭敏 武汉大学计算机学院教授

论坛嘉宾及报告主题：

杨强 香港科技大学教授

报告主题：用户隐私，数据孤岛和联邦学习

马费成武汉大学教授

报告主题：基于知识大图的系统性金融风险研究

余翔香港理工大学应用数学系助理教授

报告主题：Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion

张俊深圳证券信息有限公司数据中心总监

报告主题：金融大数据平台建设实践

李金龙招商银行人工智能实验室负责人

报告主题：人工智能赋能下的银行形态变革

论坛时间：8月18日 10:20-12:20

论坛简介：计算历史学作为一跨学科研究新视域，虽自1950年代左右即可见端倪初萌，但当时计算技术相对落后，因此并未出现太多令人惊喜的成果。直到21世纪开始，伴随着对历史文献进行大量数字化工作以及各种新的计算技术纷涌而出等时代浪潮的推进，我们方可见自2000年后计算历史学再现一波高峰。近来则更随着教育部推出的“六卓越一拔尖”计划2.0中“新文科”的概念与规划，可望将计算历史学推向下一个新的发展进程。计算历史学这一新研究视域需要更多计算机学者与人文学者的加入，方能更为具体与深入的探索其可能的内容。因此，如何让各专业领域学者都能涉足到计算历史学研究范畴中，就成为了发展新文科内涵的当务之急。本次论坛邀请到来自中科院、南京大学、中国美术学院的四位专家讲者，从知识图谱、文本对读、思想探勘、主题探勘等角度切入，分别揭示计算机技术能够如何帮助人文学者，对历史、思想、文化、艺术等进行复杂计算，进而对过去人文研究成果进行验证、修正乃至于创造新说等工作。期盼透过计算历史学论坛的举办，能让更多计算机专业领域学者对人文研究产生兴趣，共同抉发出计算历史学研究中的无限可能。

论坛主席：

邱伟云 山东大学历史文化学院副研究员

论坛嘉宾及报告主题：

何世柱中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员

报告主题：从知识表示发展历史理解知识图谱

王涛南京大学历史学院教授

报告主题：NLP技术之于文本对读的实践与发现

陈静南京大学艺术学院副教授

报告主题：基于《中国思想家评传》的思想家地图及思想谱系研究探索

王平中国美术学院中国思想史与书画研究中心副研究员

报告主题：从山水到风景——中国山水画“主题”的数字人文研究

论坛时间：8月18日 14:00-15:30

论坛简介：智慧司法是依托现代人工智能，围绕司法为民、公正司法，坚持司法规律、体制改革与技术变革相融合，以高度信息化方式支持司法全业务办理、全流程依法公开、全方位智能服务。随着人工智能技术的发展和广泛应用，进一步地推动了智慧司法研究的不断前进。本论坛以自然语言处理等技术应用于智慧司法领域为切入点，旨在对智慧司法领域的研究方法以及面临的挑战进行深入的探讨。

论坛主席：

林鸿飞 大连理工大学计算机科学与技术学院教授

论坛嘉宾及报告主题：

王珩中国司法大数据研究院院长

报告主题：大数据时代司法AI的认识与探索

刘聪科大讯飞AI研究院常务副院长

报告主题：面向司法领域的认知智能研究

杨帆吉林大学法学院/理论法学研究中心副教授

报告主题：司法大数据视野下的裁判文书说理

论坛时间：8月18日 16:00-18:00

论坛简介：人机对话系统是人工智能领域最具挑战性的任务之一，也是构建未来人机共融社会的重要基础和支撑。自图灵测试提出以来，人机对话经过近70年的发展，在开放领域上还面临诸多重大挑战，尤其在构建有智商、有情商、有社交能力的社交机器人方面距离类人水平还十分遥远。本论坛旨在探讨社交机器人领域的热点和前沿，探索构建更智能的社交机器人的学术研究和技术方案。

论坛主席：

张洪忠，北京师范大学新闻传播学院教授，新媒体传播研究中心主任

论坛嘉宾及报告主题：

宋睿华微软亚洲研究院微软小冰首席科学家

报告主题：好玩儿的对话

郭嘉丰中科院计算所研究员

报告主题：Towards Intelligent Conversational Systems: Informativeness, Diversity and Controllability

唐国华腾讯AI平台部智能客服方向技术负责人

报告主题：智能客服在腾讯游戏的实践

10场论坛，46位学者的精彩分享，8月17日-18日，深圳呈现。