直播预告

8月19日（周一）21:00-21:40，集智图网络线上读书会将进行新一期的论文分享直播，欢迎感兴趣的朋友参与。

直播主题：

解决约束满足问题

的通用神经网络架构

之前的读书会分享过几篇用图网络来解决组合优化问题的文章（arXiv:1802.03685， arXiv:1810.10659）。这次我分享的文章提出了一种通用的解决约束满足（constraint satisfaction）问题的神经网络架构——PDP （propagation, decimation and prediction），并在k-SAT问题上取得了不错的效果。本次分享我会首先介绍相关的背景知识，然后简单的回顾以往用图网络解决组合优化问题的工作，之后介绍PDP架构以及实验结果。

论文题目：

A General Neural Framework for Learning Constraint Satisfaction Solvers

论文地址：

https://arxiv.org/abs/1903.01969

主讲人：刘晶

直播地址：集智俱乐部 B 站直播间

👀关注B站主播“集智俱乐部”

不错过每一场集智重磅直播

直播地址：

https://live.bilibili.com/8091531

直播时间：21:00-21:40

集智图网络线上读书会公开招募

图神经网络是深度学习领域的前沿热点议题，尤其是图网络（Graph Networks）提出以来，深度学习有了实现因果推理的潜力。为了持续追踪相关领域的前沿进展，集智俱乐部联合北师大系统科学学院张江课题组，组织了以图网络为主题的线上读书会，研讨最新论文，孕育研究思路。

每一期线上读书会由一位成员主讲，形式为论文分享，时间为每周一 21:00-21:40。加入读书会群需报名审核，原则上参与者应有能力独立完成一次线上分享。如果你也正在从事图网络与深度学习方面的研究工作或技术实践，或者对该领域有强烈的学习意愿，欢迎填写报名表，申请加入“集智图网络论文分享小组”！

报名请点击下方小程序，填写报名表。填表之后会有入群方式。

编辑：张爽

往期论文解读

第十六期图网络论文解读

时间：6 月24日周一
主讲人：张章
论文题目：

Weight Agnostic Neural Networks
论文地址：

https://arxiv.org/abs/1906.04358
视频回放:

http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10934

第十八期图网络论文解读

时间：7 月8日周一
主讲人：高飞
论文题目：

How Powerful are Graph Neural Networks?
论文地址：

https://arxiv.org/pdf/1810.00826
视频回放：

http://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10936

第二十二期图网络论文解读

时间：8 月5日周一
主讲人：王硕
论文题目：

Spatiotemporal Multi-Graph Convolution Network for Ride-hailing Demand Forecasting （基于时空多图卷积网络的网约车需求量预测）
论文地址：

http://www-scf.usc.edu/~yaguang/papers/aaai19_multi_

graph_convolution.pdf
视频回放：